【AI·人工智能】我国女性离乳腺癌精准筛查还有多远？

摘要:我国的乳腺癌筛查的普及任重而道远。

乳腺癌是威胁我国女性生命健康的第一大杀手。在我国，乳腺癌的发病率每年持续快速上升，每年新发病例数约为41.6万，占全球病例数的18.4%，居女性恶性肿瘤发病排行榜之首。

目前我国乳腺癌筛查手段主要为超声

目前乳腺癌筛查手段包括临床乳腺检查、X线钼靶、乳腺超声和磁共振。我国的乳腺癌筛查主要由政府、工作单位、社区医疗机构等组织提供。而早期诊断和评估手段则包括影像学、组织病理学、激素受体和基因检测等。2022年《中国乳腺癌筛查与早期诊断指南》认为，超声检查作为初筛手段比乳腺X线更具有灵敏度以及相似的特异度。而且相比于X线钼靶，超声检查经济、无创、无辐射，因此更受中国女性青睐。

中国抗癌协会乳腺癌专业委员会.中国乳腺癌筛查与早期诊断指南[J].中国癌症杂志,2022,32(04):363-372.DOI:10.19401/j.cnki.1007-3639.2022.04.010.

乳腺癌筛查普及程度尚不足以覆盖大部分适龄女性

2009年，全国农村妇女“两癌（乳腺癌和宫颈癌）筛查”启动 ，卫生部和全国妇联联手，第一阶段（2009—2011年）主要采用体格检查方式，年度筛查40万人，第二阶段（2012—2015年）开始采用体格检查联合超声进行初筛，可疑者加做X线摄影，筛查的年龄从最初的35～59岁扩展到35～64岁。

截止2020年，全国总共完成宫颈癌筛查1.4亿人次，乳腺癌筛查6500万人次（平均一年500万人次！）。

来源：卫生统计年鉴、东方放射学大会、BLS、Statista、Wind等

欧美国家乳腺癌患者五年总体生存率达到90%以上，我国仅有70%。相比于欧美国家，我国目前乳腺癌筛查推广上面临的障碍主要在于实施乳腺癌筛查的超声科医生数量严重不足。其次是医保未覆盖乳腺癌筛查，使得女性人群，特别是来自低收入家庭女性自费筛查的意愿不高。再者，我国总体医疗资源欠缺，且分布不均衡。基层医疗机构缺少经验丰富、资历深厚的高年资超声医生。而乳腺癌早期症状不明显，病灶小，需要通过肉眼长时间观察，经验不足的医生极易产生漏诊情况。导致筛查效果不佳。

从有症状诊断到无症状人群的乳腺癌筛查

图源：中国抗癌协会乳腺癌专业委员会.中国乳腺癌筛查与早期诊断指南[J].中国癌症杂志,2022,32(04):363-372.DOI:10.19401/j.cnki.1007-3639.2022.04.010.

根据统计数据显示，我国超声医师在册人数为22万，这些医生要为全部病种的病人进行诊断，平均每年每名超声科医师需服务约4500名患者。而且，这些医生大部分集中在城市，农村、偏远落后地区更是极为缺乏超声医生。而中国需要进行乳腺癌筛查的35-64岁年龄段妇女人口总数为3.4亿，约占中国总人口的四分之一。在这样的情况下，要通过现有的超声医学专业医师为如此庞大的人群提供筛查服务，基本上是不可能实现的任务。

近年来，国家越来越重视大病早筛。需要筛查的女性人群数量如此庞大，加上政策要求，地区卫生部门、医疗机构在面对超声专业医生短缺的问题时，有什么好的对策应对吗？据报道，卫健委欲将人工智能技术引进“两癌”筛查，且三年内将“两癌”筛查覆盖率提升27%。因此，人工智能技术成为赋能大健康领域，协助大病早筛关口前移的关键。而小济医生，就是一款针对乳腺癌早筛研发出来的人工智能产品。

1、阅片水平堪比资深医生，小济医生解决超声医生匮乏的瓶颈问题

在医疗资源欠缺的地方，基层医护人员可借助小济医生的AI技术进行阅片，小济医生灵敏度和特异度均达到专业超声医生水平，符合临床应用标准。另外，小济医生可实现多项自动！自动检测并标注病灶、自动计算病灶尺寸、自动判断肿块良恶性、囊实性，自动判断BI-RADS分类……减少了基层医疗机构早筛服务对资深超声医生的高度依赖。

2、硬件方面，小济医生便携易携带，应用场景灵活

我国的基层医疗资源相对匮乏，因此在山区、乡村、社区等地开展乳腺癌筛查，存在无设备、无人员等问题。这也是基层医护人员在完成筛查任务时较为头疼的地方。而小济医生·人工智能乳腺癌筛查机器人的出现，就能解决这一问题。小济医生便捷、灵活、易携带，已成功在基层医疗机构、山区、乡村实施大规模乳腺癌筛查，应用场景灵活。

3、小济医生·人工智能乳腺癌筛查机器人实现筛查标准化、规范化

小济医生对操作人员的医学背景要求不高，不需要超声医生在现场操作设备。负责筛查的医护人员（如技师、护士等）经过培训，考核通过后即可上岗。

小济医生对整个筛查流程进行实时监控，保证在实际筛查过程中操作手法标准化、规范化，杜绝漏扫等人为失误。

4、小济医生为地区卫生部门的决策提供数据支撑

小济医生可实现自动生成乳腺癌筛查态势图，为地区卫生部门决策提供数据支撑。通过乳腺癌筛查态势图，决策者可实现筛查人员调动、筛查效果评估、风险控制、分级诊疗网络的建立等，实现科技助力乳腺癌筛查！

我国女性乳腺癌发病率逐年增高，指南、规范已经出台，正在逐步落地。2022年《政府工作报告》、《“健康中国2030”规划纲要》《肿瘤诊疗质量提升行动计划实施方案》等多项政策陆续出台，共同聚焦大健康领域。因此，一款高效、卓越的乳腺癌筛查AI产品，有望解决当下乳腺癌筛查难以推进等问题，促进乳腺癌早筛早诊早治！

小济医生·人工智能乳腺癌筛查机器人

国内早筛先行者

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参考资料：

[1] 中国抗癌协会乳腺癌专业委员会.中国乳腺癌筛查与早期诊断指南[J].中国癌症杂志,2022,32(04):363-372.DOI:10.19401/j.cnki.1007-3639.2022.04.010.

[2] 沈松杰,孙强.中国女性乳腺癌筛查现状及适宜模式探索[J].协和医学杂志,2018,9(04):298-302.

[3] 21世纪经济频道《宋尔卫：坚持基本医疗卫生事业公益性，将乳腺癌筛查费用纳入医保》

[4] 协和医学杂志《我国乳腺超声现状如何？来看这份针对全国5000余家医疗机构的调查报告》

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