山东
IT之家 10 月 28 日消息，谷歌在最新的 Pixel 7 / Pro 系列手机中搭载了其最新的 Tensor G2 芯片。谷歌称，借助Tensor G2 处理器，Pixel 7 和 Pixel 7 Pro 将为照片、视频、安全和语音识别带来更多有用的个性化功能。
然而，该芯片的实际性能测试表现并不优秀，Geekbench 5单核跑分为1068，多核跑分为3149，仅比上一代 Tensor 芯片进行了小幅提升，完全跟不上 2022 年旗舰芯片的水平。
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在本周的 Made by Google 播客中，谷歌对Tensor G2 芯片的表现进行了回应，表示相比于硬件性能，他们更看重芯片的 AI 功能。
谷歌芯片团队的产品管理高级总监Monika Gupta 表示，他们设计芯片是专注于五年后的机器学习需求。
我认为传统的跑分测试在某个时候是有意义的，但时代在不断发展，如果你能看到谷歌试图通过 AI 创新推进智能手机发展所做的工作，就能理解传统的跑分测试已经落后于人工智能时代甚至是手机时代。 因此，对我们来说，我们的基准测试是在芯片上运行实际软件工作负载，然后努力使用每一代 Tensor 芯片来使软件变得更好，无论是更好的质量，更好的性能，更低的功耗。
谷歌曾表示，对 Tensor 芯片没有赢得基准测试而感到“非常满意”，因为它专注于优先考虑最终用户体验。
IT之家了解到，谷歌Tensor G2 芯片采用三星 5nm 工艺，从跑分测试来看，Tensor G2 中的 Arm Cortex-X1 超大核频率为 2.85GHz，比原来 Tensor 的 2.80GHz 只提高了 50MHz。
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