大佬翻车！四篇顶刊论文被撤，还有54篇论文涉嫌学术不端...

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近日，2019年诺贝尔生理学或医学奖得主格雷格·塞门扎（Gregg L. Semenza）涉嫌学术不端事件再次发酵。

起因是9月2日，2019年诺奖得主Gregg L. Semenza因论文图片问题撤回了发表在美国国家科学院院刊 (PNAS) 上的四篇论文。

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这4篇文章对于改进治疗癌症的药物都有着重要作用，可以说意义重大，然而万万没想到的是一天之内全部翻车了。根据Web of Science数据显示，这些论文总共被引用了750多次。

在被撤回的4篇文章中，Semenza都是通讯作者。其中2014年发表的Hypoxia-inducible factors are required for chemotherapy resistance of breast cancer stem cells文章便存在数据重复使用、一图多用的问题。

在PubPeer上，有人指出图6C与图8A可能存在重复数据。

图S5A还出现重复图像，以下是增强后的图片：

另外，图3E的Pac + IL8 nAb和图5F的Vehicle看上去就是一顿copy。

而2009年的这篇Anthracycline chemotherapy inhibits HIF-1 transcriptional activity and tumor-induced mobilization of circulating angiogenic cells。对论文图2进行对比度调整，会发现其中波段相似度很高，如下图箭头所示。

另外，不止一张图被发现有笔刷涂抹的迹象。

对于这些被质疑的文章，Semenza选择了撤稿，并在声明中直接承认有问题的图片，对能补救的进行补救，并做一个验证性实验附在后面。

2

估计对于此类图片问题，Semenza已经处理地得心应手了，毕竟他已经不是第一次陷入涉嫌学术不端的风波了。

2020年10月，《光明报》就曾报道，知名学术打假网站Pubpeer上曝出Semenza的争议论文已达40篇，时间跨度长达18年。其中2013年到2016年的论文就有15篇，超过1/3。这些论文被质疑一图多用或图片PS，少数文章还被质疑存在伦理问题。

如今，PubPeer上，Semenza共有54篇被质疑的论文。

国内低氧生理学领域教授韩通（化名）与塞门扎是合作者，也是多年好友。2020年，当他得知塞门扎被曝30多篇论文P图造假，震惊之余，他的第一反应是担心这会引起整个领域的危机。

值得庆幸的是，诺贝尔奖官方网站上公示的两篇“关键著作”，以及1993年发表于《生物化学学报》（Journal of Biological Chemistry）的论文Characterization of hypoxia- inducible factor 1 and regulation of DNA binding activity by hypoxia没有被打假。

曝出塞门扎教授学术作假的主要成员、德国的独立科学记者Leonid Schneider曾在揭露文章中讽刺的提到，在获得诺贝尔奖之际，塞门扎曾接受《临床研究杂志》（JCI）的采访，并表示“我小时候假装的一件事就是我是联邦调查局特工，调查犯罪、当侦探。科学家做得不就是这样的事情吗？“

时隔两年，这位将科学家比喻为“调查犯罪的侦探”的诺奖得主，仍在面临着学术侦探们的调查。

3

借助人工智能手段，造假侥幸成功的概率越来越小，成功了也早晚被翻旧账。在日常处理实验数据过程中，可能由于图像知识的欠缺和盲区，无意识中触犯红线，作为科研人，一定要知道这些图像红区不能踩：

调色后重复使用

复制拼图

过曝：

过曝会导致细节的丢失，以及样本间信号强度差异的丢失。这时若再进行定量分析，结果便不可信

非线性调色：

非线性调色对同一图像中的不同像素，进行了不一致的强度信息操作，导致结果偏离真实。在调节对比度、gamma值过程中，都会不同程度的产生非线性偏差。如下图中，不合理的非线性调节，可分别使得绿色通道中的弱/中信号变强，或反过来消失

过度的去背景、加伪彩等方式：

过度去背景会去掉弱信号

不合理的伪彩则可能会放大实际并不明显的差异，如下图所示，不同伪彩对图像呈现结果的影响

图像格式带来的错误：

灰度/RGB切换后的定量结果、8bit/16bit图带来的、图像压缩、滥用JPEG格式。如下图中，8位图和16位图转换方法不当导致灰度信息压缩丢失

图像处理/分析流程错误：

去噪、通道叠加、定量分析等过程中，因流程错误导致的结论失真。如下图中，根据不同的实验设计，应当使用完全不同的选区工具，再进行荧光定量分析

盗版软件的使用：

比如Nature杂志规定所有图像必须注明采集及处理的方法细节，如果使用了存在版权争议的软件工具，结果的正当性和准确性都将受到质疑。

局部修改：

局部修改在科研图像里面非常敏感，但大部分科研工作者只知道狭义的局部修改——如对图像中的某个细胞进行修改。实际上更容易发生的是另一种“局部修改”，如：调节对比度（对强弱像素的操作相反）、不同实验组调节（导致结果不可比）

以上内容仅供参考

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各种R包安装和天文数字般的代码啥啥分不清楚...

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图片没做几张，bug却搞出来一堆...

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《R语言临床预测生物医学统计专题培训》

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来解救你的数据！

01课程内容

第一章

R Studio软件基础——软件初识不犯怵

▲使用生物医学数据作为实战教学案例，通过实际操作对R Studio各项功能进行讲解，学习软件布局，常用功能。

▲学习多种数据类型：字符型，数值型，逻辑型等。了解变量属性、计量资料、等级资料、计数资料的定义和区别；学会针对不同统计资料选择合适的研究方法。

▲学习数据文件的读取与导入，数据处理、提取、删除等操作。了解向量、矩阵、数据框等常见格式。

第二章

常用统计方法——基础统计有条理

▲学习统计学会涉及大量的数学及其它学科的专业知识，解读案例中的统计学原理，结合R代码实战。

▲了解抽样误差的概念、意义，掌握总体与样本的概念、假设检验的基本步骤及思路、熟悉T检验的概念、意义、应用条件及计算方法。

▲学习T检验、ANOVA方差分析（F检验）、卡方分析等多种分析方法，了解大数定理、中心极限定理、正态分布的概念。

▲学习研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法——相关分析，学习偏相关的使用，分析内在原因。

▲掌握方差分析的基本原理、掌握单因素、应用条件、意义及计算方法；熟悉多个均数间两两比较的意义及方法。

第三章

临床预测模型1——高级统计有着落

▲学习高级统计分析方法，介绍回归分析的概念、应用背景；学习利用简单回归分析和多元回归进行数据分析。

▲通过学习二项分布理论，了解最大似然法，掌握Logistic回归原理，了解回归函数推导。了解OR值，根据OR值得出有效结论，掌握哑变量的原理以及在不同环境下的应用，能够采用逐步回归法来拟合方程。

▲学习使用生存分析描述不同时间的累计生存率，计算中位生存时间，绘制生存函数曲线，掌握Kaplan-Meier方法并得出寿命表；学会比较不同处理组的生存率，一般用log-rank检验。

▲理解起始事件、生存时间、终点事件、完全数据、删失数据的区别，学会记录和处理生存数据，学会分析累积生存比例和解读生存分析函数，学习Cox回归模型，绘制列线图。

▲学习诊断试验评价——ROC曲线分析，介绍诊断试验评价的由来，解读ROC曲线意义，计算约登指数，诊断界值等重要信息。

第四章

临床预测模型2——高级统计有着落

▲学习多种将变量维数降低以便于描述、理解和分析的方法：主成分分析和因子分析。

▲认识主成分分析的构建模型，掌握数据降维的方法和原理，了解最大可分性思想。解读相关性矩阵和因子旋转、因子载荷等重要的参数指标。

▲掌握决策曲线核心思想，了解最大收益问题，绘制决策曲线和临床影响曲线。

▲学习决策树的原理，叶节点，根节点的区别。掌握避免过拟合的方法，得到合适的决策树，并获得准确率。学习条件推断树的优势与特点，针对临床案例对比学习。

▲了解过拟合的概念并掌握优化方法，学会解读交叉验证误差与复杂度参数的关系图，找到合适的树。

▲学习决策森林的概念、发展、特点、结构、模型，利用决策森林的广泛学习能力处理数据，并得到更为精准的模型。

第五章

基因组数据挖掘——差异基因提取快

▲学习基因的概念，为什么要找这些差异表达的基因，差异基因有什么重要意义。

▲计数矩阵和样本信息导入，利用R函数处理并提取结果。对结果添加分类进一步区分“上调”和“下调”基因。

▲对基因进行筛选、排序等操作，获取合适的数据用于绘图。

▲根据差异基因绘制火山图和热图，对图像进行美化调整，让差异基因更加清晰明了。

▲学习基因本体论及KEGG富集分析原理，将GO、KEGG数据导入RStudio，绘制气泡图、条形图以及BP\CC\MF三合一条形图。

第六章

R语言绘制精美统计图表——高级图表轻松绘

▲学习色彩理论基础，颜色搭配技巧，掌握学术图表绘制的一般流程、配色方法，兼顾学术图表绘制的实用性和美观性。

▲了解统计学、图形绘制原理，掌握多种统计方法与其所搭配的统计图表，夯实理论基础。

▲学习ggplot2图表代码，从数据导入、软件实操、生成统计图，图形调整、配色，到图片导出全流程教学，增强学习效果

▲结合科研实例，使用T检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法，学会散点图、气泡图、柱状图、线图等常见学术图表的绘制和美化方法

02讲师团队

03培训现场

04报名方式

R语言临床预测生物医学统计专题培训

2022年11月5-6日

北京·中科院遗传与发育生物学研究所

原 价：3198元/人

团报价：2998元/人（3人及以上）

报名咨询：18410111600（微信同号）

具体会议地点以邮件通知为准

（更多场次请扫描上方二维码，表单中的场次实时更新）

备注：扫描二维码在线填写报名表，工作人员会在收到报名信息的第一时间电话联系确认相关信息。表单报名如出现异常，请联系助教️18410111600（微信同号）

备注：

如有专场培训需求，可安排讲师赴贵单位开展专场培训，专场培训价格更优，详询请加课程助理微信：wuruixue2910

提供正规发票（包括会议注册表、邀请函等报销材料）、费用包含两日午餐，住宿及其他费用自理。

报名后将会有工作人员联系学员确认相关信息，具体会议地点以邮件通知为准。工作人员将于开课前上周的周三向学员邮箱发送实际上课地址、课程所需软件和下载安装教程，请各位学员届时注意查收邮件。

老学员复听不再重复安排午餐和资料，请提前联系课程助理（微信：18410111600）报名，并携带身份证现场签到。

缴费方式

▷ 银行转账汇款（由济南分公司收款）

收款单位：北京中科幻彩动漫科技有限公司济南分公司

银行账号：15126701040003321

开户行：中国农业银行股份有限公司济南茶城支行

备注：姓名+单位+场次

▷ 支付宝转账

企业支付宝账户：zhongkehuancaijn@126.com

请核对户名：北京中科幻彩动漫科技有限公司济南分公司

备注：姓名+单位+场次

▷ 现场刷卡/现金

培训当天可刷公务卡或现金或微信支付，请扫码填写报名信息以便我们提前为您准备发票等报销手续。

由于名额有限，为保证您报名成功，现场报名或开课前对公转账未能到账的学员，请在报名时支付宝支付订金1000元，全款到账后当天退还订金。

05常见问题

学员

我是零基础学员，两天的时间也能学会吗？

为了提高学员的学习效率、节省差旅时间，我们的课程安排是两天时间，但是早中晚都会安排课程内容，总教学时长与三天培训相当哈；我们的课程全程手把手教学，保证所有零基础学员能跟得上、学得会，现场学习节奏循序渐进，确保每位学员都能够充分吸收课程精华，并且我们的课程是报名一次无限次复听～

中科幻彩

学员

请问学习的软件有mac版本吗？

培训中涉及到的每款软件都有mac版本可以下载使用，完全适用于苹果笔记本电脑~

中科幻彩

学员

每场培训有多少学员呀？不会是那种人山人海的大课吧？

为保证教学质量，也为学员营造舒适的学习环境，我们每场培训都会将招生人数限制在20人以内，以保证良好的课堂秩序，同时安排助教协助学员进行软件安装、现场答疑、课堂辅助教学等。

中科幻彩

学员

我是慢热型的学生，接受新知识慢，一次学不够怎么办？

我们每个月都会在全国不同城市安排多场次培训，老学员可以免费复听，一次报名终身免费复学，只要你学不够，我们就一直教下去。

中科幻彩

学员

可以开具发票进行报销吗？

当然可以！我们将为学员开具正规发票，并可以根据学员报销需求提供培训邀请函、项目明细清单、会议注册表等材料，并在培训当天将发票和报销材料发放给学员。

中科幻彩

学员

培训提供食宿吗？

我们为学员提供两日培训的午餐，住宿需要学员自费，我们会在报名确认邮件中发送周边酒店信息，方便学员选择和预定。

中科幻彩

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具体报名费用及报名方式详见下文

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统计分析、作图排版与图像处理培训

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「理论详解+案例实战+经验传授」

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作为国内领先的专业科研可视化企业，中科幻彩拥有百位硕博组成的设计团队，深厚的科研背景+专业的设计水准=300+通过统计分析显著提升文章档次的案例+每年为超过1000个课题组制作超过3000幅论文配图作品+开课七年内举办超过600场培训教授超过7000名学员。

01

课程内容

Part1

实验数据统计分析

第一章

GraphPad统计与制作数据图表

♦学习生物医学常用的统计基础，了解GraphPad的软件布局、统计思路及常用技巧。

♦学习统计学基础知识，基本数据处理，掌握正态分布、单/双尾检验、假设概念等。进行统计分析之前，学习检验对数据的要求与适用条件，进行方差齐性检验、正态性检验等，以及方差不齐时的处理方法。针对不同情况选择合适的处理方式，学习T检验，方差分析、卡方检验等统计分析方法。

♦ 运用GraphPad进行线性回归分析，利用回归方程进行输出分析和处理，绘制散点图、进行残差分析、并绘制相应的回归曲线。

♦绘制精美统计图表GraphPad——高级图表轻松绘。学习图形绘制原理，掌握多种统计方法与其所搭配的统计图表。学习多种GraphPad表格操作，从数据导入、软件实操、生成统计图，图形调整、配色到图片导出。

♦运用GraphPad制作不同类型的数据图表，如：热图（基因分析或蛋白表达）、气泡图、火山图、生存曲线图、XY图、柱状图、饼图、散点图、折线图、列联表等，了解生存分析概念，进行生存时间计算等。

♦结合高档次文献中的数据图表表达方式与展现技巧，将GraphPad图表矢量输出，在其他软件中打开并进一步美化。针对不同的数据，结合实际问题选用不同的统计学方法，归纳总结各方法适用条件，不再因该用哪种方法做统计困扰。

学习软件：「GraphPad prism 8」

Part2

通路图/模式图/机理图的绘制

大量图像数据排版技巧

第二章

绘制矢量图的基础知识与技巧

♦矢量图形与位图的区别，哪些软件可以方便快捷的绘制科研图形。

♦多种图形的排布原则及常用技巧，如何突出重点的同时又做到整齐规范。

♦色彩构成，学习色彩的色相、明度、饱和度的具体含义，不同颜色对图像的影响。

♦多种颜色搭配的基础原则，如何在一张插图中运用好多种颜色。了解色环及配色的常用技法。

第三章

Ai绘制通路图/模式图/机理图

♦认识Adobe illustrator软件，界面布局及数据存储方式，学习矢量软件中的图形构成，不同功能对应的窗口及常用命令。掌握Adobe illustrator的基础操作。

♦学习不同类型的箭头快速绘制，将不同图形进行排布与连接，绘制完整的信号通路图、抗原抗体作用模式图、免疫细胞方面作用机理图等。

♦运用Adobe illustrator绘制常用科研配图基本形状：基因、细胞、蛋白质（受体配体）、肿瘤、病毒、实验仪器、小老鼠、针头等。将Ai软件活学活用，从不同案例中总结绘制规律，用最快速最简便的方法得到所需科研图形。

学习软件：「Adobe illustrator」

第四章

大量图像/图表数据的排版技巧

♦剖析高档期刊已发表文章中图像、图表类型数据组图的排版规则，不同案例对比，分析不同情况下的排版思路。

♦学习如何将大量图像数据轻松排列，修改单独图像尺寸与间距。

♦图像类数据的排版案例实战。如：照片、免疫荧光图、病理图、流式图、条带图等。

♦统计图表类数据的排版案例实战。如：XY图、柱状图、热图、散点图、折线图、列联表、生存曲线图、饼图等。

♦论文配图中的绘制图形、数据图像、统计图表等多种类型元素的组合排布，制作完整论文插图的实战演练。

学习软件：「Ai/Photoshop综合运用」

Part3

实验图像处理

第五章

科研配图及图像数据基础知识

♦剖析高档次科研文章中论文配图的重要性，理解制作出同等级的图片需要具备哪些能力，需要掌握哪些软件。

♦了解图像的概念，理解不同形式的数据表达，掌握版式、分辨率、格式（tiff/gif/jpg/png）、白平衡、灰度、色彩模式（RGB/CMYK/HSB/Lab）等基础知识。

♦学习数据图像、统计图表、绘制图形与排版的处理思路，在遇到不同需求时，比较各个软件的优势与用途。

第六章

投稿图像标准和图像处理规范

♦解读国际期刊对图片的相关要求，掌握各种期刊的投稿图片的偏好，学习如何提升配图的档次，使文章更容易脱颖而出。

♦理解高档次文章中图像的不同表现形式，学习不同类型的表现技巧。

♦ 学习科研图像处理的基本原理及规范；如何在让数据更有说服力的同时符合科学伦理原则，了解哪些是严格禁止的，让数据处理无后顾之忧。

第七章

图像数据定量分析方法

♦对高档次的文章中出现的图像数据进行剖析，学习如何对生物图像进行细胞计数、免疫荧光定量、药物分布图定量、荧光共定位、免疫组化阳性表达定量分析等操作技巧。

♦常见图像数据蛋白质印迹法（免疫印迹试验）即Western Blot图像的优化处理。学习掌握细胞划痕面积分析、如何查看直方图、去背景、统计灰度值等操作。

♦利用ImageJ实现图像数据的长度、角度的测量、LOOKUP TABLES细胞伪彩着色、光照不均校正等处理方法。

学习软件：「ImageJ」

第八章

实验数据图像美化处理技巧

♦免疫组化拼接、组图或多图批量处理。

♦给电镜照片上色、调节白平衡。

♦将多张图片匹配为一致颜色、将多张图片裁剪为同样大小、将多张图片裁剪同样部位、制作局部放大的图片、调整图片的分辨率、尺寸和对比度。

♦使用仿制图章工具、画笔工具等对图像进行修复，不同情况下的抠图方法。

♦学习图像调色方法，给图片添加标尺和箭头。

学习软件：「Photoshop」

02

讲师团队

03

培训目标

学习统计学数据处理必备分析方法

掌握部分高级图像的设计排版能力

图像数据处理更准确、更高效

熟练使用国际通用的Graphpad进行统计与制作图表、Photoshop进行图像美化、Ai进行作图与排版、论文配图制作软件ImageJ进行实验图像数据处理等。

熟练运用统计分析处理数据，得出结论，制作精美统计图表，发表高档次文章；

熟悉相关领域所投期刊的要求与偏好，学会利用高质量配图博得审稿人的认可，做到“投其所好”；

掌握SCI论文配图的美化技巧，巧妙运用排版、构图、箭头、线条、文字、配色以及形象化的表现手法实现文章配图的“升级”；

掌握图像数据定量分析的方法和技巧，轻松处理Western Blot、免疫荧光和免疫组化等图像数据；

事半功倍轻松应对学术会议展示、毕业答辩、成果汇报、项目申请书撰写、著作编纂等项目中的图片处理工作。

04

课程福利

报名后可无限次参加本课程全国其他任意场次，并随课赠送必备软件下载安装和常用绘图素材包，课后学员交流群专业讲师随时答疑指导。

「全国27个主要城市每年超70场次无限次复听」

Graphpad

Photoshop

Adobe illustrator

ImageJ

「必备软件及素材包下载安装」

「课后学员交流群讲师随时答疑指导」

05

培训现场

06

报名方式

注册费用

原价：3296元/人

团报价：3096元/人（3人及以上）

报名咨询：18410111600（微信同号）

备注：

如有专场培训需求，可安排讲师赴贵单位开展专场培训，专场培训价格更优，详询请加课程助理微信：wuruixue2910

提供正规发票（包括会议注册表、邀请函等报销材料）、费用包含两日午餐，住宿及其他费用自理。

报名后将会有工作人员联系学员确认相关信息，具体会议地点以邮件通知为准。工作人员将于开课前上周的周三向学员邮箱发送实际上课地址、课程所需软件和下载安装教程，请各位学员届时注意查收邮件。

老学员复听不再重复安排午餐和资料，请提前联系课程助理（微信：18410111600）报名，并携带身份证现场签到。

缴费方式

▷ 银行转账汇款（由济南分公司收款）

收款单位：北京中科幻彩动漫科技有限公司济南分公司

银行账号：15126701040003321

开户行：中国农业银行股份有限公司济南茶城支行

备注：姓名+单位+场次

▷ 支付宝转账

企业支付宝账户：zhongkehuancaijn@126.com

请核对户名：北京中科幻彩动漫科技有限公司济南分公司

备注：姓名+单位+场次

▷ 现场刷卡/现金

培训当天可刷公务卡或现金或微信支付，请扫码填写报名信息以便我们提前为您准备发票等报销手续。

由于名额有限，为保证您报名成功，现场报名或开课前对公转账未能到账的学员，请在报名时支付宝支付订金1000元，全款到账后当天退还订金。

专场需求

//专场简介

自2015年起，中科幻彩先后在清华大学、北京大学、吉林大学、厦门大学、四川大学、华中科技大学、暨南大学等数十家单位开展专场培训，为相关单位的科研人员提供定制化的绘图技能培训服务，在提升科研绘图水平的同时，也丰富了学生课余生活，增加专业技能，帮助学生们从零基础入门到轻松玩转Graphpad/Ps/Ai/ImageJ等常用绘图软件，帮助科研工作者掌握绘制论文配图的技巧，注重实用性和技巧性。

//专场内容

专场培训的内容将根据举办方提出的图像需求，我方单独制定适合本单位研究方向、贴合日常绘图需求的课程内容，根据学员要求进行备课，案例素材契合度更高，大幅提升学习效率。

//专场优势

▷根据研究方向定制课程内容，针对性强；

▷专场培训费用更加优惠；

▷建立专门微信交流群，课前征询需求，课后随时答疑；

▷上门授课，免去差旅的麻烦。

//课程咨询

专场培训课程详情咨询请联系

TEL：18560061984（微信同号）

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SPSS统计基础与进阶专题培训

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科学动画制作

想象一下

如果以后刷文献就像刷短视频一样

只需要一分钟甚至更短的时间

读者就能看完顶级学术大佬最新成果

想必看文献也将变成一件有趣的工作

因为科学成果的表达有更高效更直接的载体

——科学动画

以上动画制作来自

继封面之后

科学动画正逐渐成为学术圈大佬们的新宠

因为它的用途实在是太广泛

附加值可谓相当高

助力北京冬奥会

北京理工大学低碳技术管理团队自主设计开发了碳排放 “测-算-控-谋”技术体系，科学量化了各项技术的减排贡献，实现北京冬奥碳减排行动评估有据可依、有数可查、有物为证。中科幻彩为其制作了相关科学原理动画视频，2022北京冬奥会期间在水立方、国家速滑馆等奥运场馆滚动播放，并在央视新闻频道播出。

中科幻彩制作，央视新闻频道播出

冬奥期间在水立方等奥运场馆滚动播放

新闻媒体报道宣传

中国科学院院士、中科院物理研究所研究员高鸿钧团队在世界上首次实现了原子级精准控制的石墨烯折叠，其成果发表在了国际顶级杂志Science上。

中科幻彩制作，央视新闻频道播出

科学技术部高技术研究发展中心发布了“2019年度中国科学十大进展”。中国科学院物理研究所柳延辉研究组「基于材料基因工程研制出高温块体金属玻璃」的科研成果由中科幻彩为其制作了相关科学原理动画以及展示效果图，并在新闻联播播出。

中科幻彩制作，新闻联播播出

中国科学院国家空间科学中心对中国科学院空间科学战略性先导科技专项中部署的3颗卫星最新重大科学成果进行了集中发布。中科幻彩有幸为其成果设计制作了演示视频动画，该动画在央视新闻频道播出。

中科幻彩制作，央视新闻频道播出

助力顶级学术成果的展示

复旦大学高分子科学系、聚合物分子工程国家重点实验室教授聂志鸿团队在纳米“人造分子”制备领域取得重大突破，发表于国际顶尖学术期刊Science杂志。中科幻彩有幸为其成果设计制作了原理视频动画和艺术呈现图。

中科幻彩制作，发表在Science杂志

Nature杂志在线发表了普林斯顿大学和北京大学团队在在量子拓扑物质研究领域的最新进展，中科幻彩有幸为其成果设计制作了原理视频动画和艺术呈现图。

中科幻彩制作，发表在Nature杂志

暨南大学李丹教授团队报道了一种具有嵌入分子口袋的MOF材料，在基本不同的压力下向丙烯和丙烷开放，提出了下一代筛分材料设计，在吸附分离中有巨大的潜在应用。相关研究工作发表在国际顶级期刊Nature上，中科幻彩为其成果设计制作了科学原理演示视频动画。

中科幻彩制作，发表在Nature杂志

中科院苏州纳米所副研究员朱玉长与苏州大学教授靳健、美国范德堡大学教授林士弘合作，提出了一种原位构筑二维分形枝晶结构，并以此为模板提升聚酰胺分离层有效过滤面积，进而大幅度提升纳滤膜分离通量的新策略。相关研究工作发表在国际顶级期刊PNAS上，中科幻彩为其成果设计制作了科学原理演示视频动画。

中科幻彩制作，发表在PNAS杂志

国际著名期刊Nature Astronomy在线发表了慧眼（HXMT）卫星最新观测结果：在高于200千电子伏特(keV)的能段发现了黑洞双星系统的低频准周期振荡，中科幻彩为其成果设计制作了演示视频动画、艺术呈现图以及文章插图，该动画在央视新闻频道播出。

中科幻彩制作，央视新闻频道播出

抽象科学原理的展示

中国科学院院士刘云圻利用化学气相沉积法合成氮掺杂石墨烯并对其电学性质进行了研究，发现氮掺杂可以有效地影响石墨烯的电学性质，极大地推动了石墨烯的研究与应用。

中科幻彩制作，北京卫视播出

山东第一医科大学附属眼科研究所谢立信院士、史伟云、周庆军团队，在应用胚胎干细胞或诱导多能干细胞（hESC/hiPSCs）来源细胞治疗角膜内皮功能失代偿的基础研究领域再次取得突破性进展，为角膜内皮失代偿的治疗提供新的思路和方案。相关研究成果发表在医学顶级期刊JCI上，中科幻彩助力科学家科学成果的可视化展示和推广。

中科幻彩制作

北京航空航天大学张广军院士团队研制了列车运行状况正线动态测试站三类系列测试设备，填补国内空白，主要性能指标达到或超过国外主流产品，满足了我国铁路运输的迫切需求。

中科幻彩制作

阅尔基因(NuProbe Global)团队率先开发了一种独特且新颖的基于PCR的富集方法——阻断剂置换扩增(BDA)。BDA技术可在野生型DNA背景下选择性扩增低丰度序列变异(SNV和indels)。中科幻彩受阅尔基因公司委托为该项技术制作了科学原理演示动画，助力企业的核心技术展示和推广。

中科幻彩制作

重大学术会议宣传

中科幻彩受主办方中国工程院的委托，为2020年创新与新兴产业发展国际会议（IEID）制作了网页开场动画。

中科幻彩为会议官网制作的首页展示动画

重要学术会议报告

国际公认的纳米科技领域领军人物王中林院士，在中科院格致论道讲坛发表了有关摩擦纳米发电机演讲，中科幻彩为其制作了科研成果的原理演示视频，为王中林院士这项拥有10亿美元估值的技术助力添彩。

王中林院士演讲现场播放动画由中科幻彩制作

动态封面设计

Wiley和四川大学联合创办的开放获取式期刊SusMat首发刊正式上线，作为Wiley旗下“Mat”系列高端期刊成员之一，SusMat首发刊封面率先使用了动态封面，即将引领科学可视化表达的新风潮。其中，SusMat期刊LOGO以及三期动态封面的设计制作均由中科幻彩完成。

SusMat三期动态封面均由中科幻彩制作

千言万语不敌动画十秒，文字描述在动画演示面前显得笨拙无比，越来越多的顶刊开始引入视频摘要（Video Abstract）的表达形式，生动的科学视频让科研成果的表达不再晦涩难懂，也让更多学术圈外的普通人能够触及科学最前沿的内核，为科学成果的传播提供更加有力的途径。

中科幻彩制作

中科幻彩制作

为毕导视频《新冠疫苗的最完全解释》

制作原理动画

点击量超百万

中科幻彩制作

中科幻彩制作的动画作品

先后十次登上央视新闻联播

十次登上Science/Nature杂志

我们有专业的科学动画设计团队

为你提供专业的设计服务

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