北京
美国时间9月20日，在GTC大会上，英伟达推出了其新一代Thor（雷神索尔）soc， 算力达到2000 TFLOPS，是Altan的2倍，是Orin的8倍。
Thor计划于2024年量产，2025年上车，吉利旗下的高端电动汽车制造商 ZEEKR 将会成为Thor的首批客户。
Thor有两个特点，一是算力大。它的算力达到了2000 TFLOPS。英伟达去年发布的，原本计划当作Orin继任者的智能驾驶SoC Atlan，算力也就在1000TOPS。Atlan原计划在2023年量产，如今，Atlan未面世，Thor已来。
高算力芯片已经成为高端车企打品牌的一个旗帜，就像苹果手机每年最大看点之一是其芯片 。
从当下来看，目前车市场上，车载芯片算力最高的是魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷达版所搭载的SnapdragonRide芯片，综合算力1440TOPS；蔚来ET7和威马M7则采用了5颗英伟达Orin-X自动驾驶芯片，最大算力1016TOPS；采用2颗英伟达OrinX芯片的小鹏G9与理想L9，芯片算力有508TOPS…..
事实上，1000 TOPS已经可以满足目前市场上对L3+级自动驾驶技术的需求，英伟达又发布了性能更高的芯片，意在更广阔的天地——中央计算平台。
这就涉及到Thor雷神的第二个特点——可集成多种汽车芯片的功能。
Thor将包括自动驾驶和辅助驾驶、停车、驾驶员和乘员监控、数字仪表盘、车载信息娱乐 (IVI) 和后座娱乐在内的智能功能，整合到一个单一架构中，来提高整体效率，并降低整体系统成本。
对于车厂而言，当算力足够充沛，它们可以选择是仅将Thor用作自动驾驶算力芯片，也可以选择将其中一部分算力用于车内 AI 和信息娱乐，或用于驾驶员辅助。
Thor 目前披露出来的消息并不多，可以知道的是，它采用了 Grace CPU、Ampere GPU 架构和 Lovelace GPU 架构首次引入的功能，且采用了 Arm 的下一代高性能 CPU 内核、Poseidon CPU 内核的汽车增强 (AE) 版本
Thor 可以进行多域计算，多计算域隔离，让他可以在处理并发任务时不间断运作，同时运行Linux、Android、QNX 三种车机系统，最大程度保证芯片的多功能性。
此外，Thor还可以支持 NVLink-C2C并联能力，如果一颗Thor还不能满足车企的性能要求，那可以上2颗试试。
而除了这两个亮点以外， Thor 在深度神经网络精度方面也有着进步，它采用了Transformer 引擎，能将视频数据处理为单个感知帧，使计算平台能够随着时间的推移处理更多数据。
在国内算力芯片竞争的当下，2025年将上车的Thor又会给整个行业格局带来什么改变？
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