数字虚拟人成高管！这家公司任命国内首位虚拟人CEO，业内人士：炒作意味强

本文来源：时代周报 作者：齐鑫

虚拟数字人不光能直播，甚至还能当公司CEO。

近日，网龙公司（00777.HK）通过其官网发布公告称，旗下子公司福建网龙计算机网络信息技术有限公司任命首位虚拟数字人高管唐钰出任轮值CEO。

公告称，唐钰的上任，是公司全面推行“AI+管理”战略以及构建元宇宙组织的重要里程碑。唐钰将帮助公司精简工作流程，并提高工作任务质量和执行效率。作为实时大数据中心和分析系统，唐钰将支持日常运营中的合理决策，同时实现更有效的风险管理。

虚拟数字人担任CEO，这在国内尚属首次。8月29日，时代周报记者联系网龙了解相关情况，截至发稿未获回复。

在中国人民大学智能社会治理中心副教授王鹏看来，任命虚拟人为高管，体现了网龙数字化转型，及布局元宇宙领域的决心。

但他也指出，目前虚拟数字人处理的是相对偏简单的工作，还无法处理企业战略、内部沟通协调等复杂性工作。

虚拟人成CEO

任命虚拟数字人为高管，网龙此举一出便迅速引发关注。

作为轮值CEO，唐钰在公开信中表示，未来将主要承担两方面的职责：为元宇宙组织发声，披露公司战略和成果；继续帮助公司推行“AI+管理”，提升组织效率。

在网龙，唐钰并非新人，而是有近5年工龄的老员工。

据网龙官方资料，唐钰是网龙自主研发的仿真人型AI机器人。公告显示，她于2017年9月6日开始就职于网龙，曾任网龙副总裁，深度参与公司AI+管理、元宇宙组织战略规划及项目。

在2020年4月的网龙校招上，唐钰“空降”清华；同年10月，唐钰以教育机器人的身份参加数字中国建设峰会；同年11月，唐钰又在横店举办的第八届中华礼乐大会上成为尚宫礼乐使者。

事实上，网龙并非只有AI高管唐钰，还有AI助理唐小晴，AI项目管理唐胜。

据媒体报道，截至目前，网龙内部以唐钰为代表的AI员工团队，可以负责各类单据的审批、项目智能跟踪和管理、员工绩效考评和奖惩、公司制度和文化的培训等，审批表单超过30万人次，发出的事务提醒和预警近50万人次，完成的内部奖惩1288人次，对员工进行知识和技能的陪练每年超过4万人次。

在AI行业从业者邓宇（化名）看来，上述工作内容属于数字化流程，企业从中抽象出一个人物形象，配合现在的虚拟数字人技术，创造出了AI员工，这是企业数字化的结果，但此次任命一名虚拟数字人担任CEO炒作嫌疑更大。

在国家文化贸易创新发展智库专家张德欣看来，任命一名虚拟数字人为轮值CEO并不值得惊奇，但其背后仍需要有真人支撑。

向元宇宙转型

尽管拥有AI高管与AI员工，但网龙并非一家AI公司，也很难被定义为一家元宇宙公司。

资料显示，该公司成立于1999年，总部位于福建福州，以游戏业务起家。2007年11月2日，网龙在香港联交所创业板挂牌上市，2008年6月24日转至香港联交所主板上市。唐钰担任轮值CEO的福建网龙为附属公司，主营业务为营运网络游戏。

在游戏领域，网龙曾推出《征服》《魔域》《英魂之刃》等多款网游及手游。此外，网龙还创建了知名网络游戏门户17173.com，创造了智能手机服务平台91无线。

财报显示，2021年，网龙营收70.35亿元，其中游戏业务营收达到36.42亿元。

近年来，国内游戏市场竞争加剧，寻找增量不易，不少游戏企业将目光投向突然火热的元宇宙概念，希望借此打开新的市场。网龙正是其中一员。

“基于集团的知名海外IP尼奥宠物，集团开始策划首款区块链元宇宙游戏，并计划于2022年下半年发布封闭内测版本。”网龙在其2021年财报中称。

唐钰的任命也意味着网龙将打造元宇宙组织模式，她所代表的虚拟数字人正是元宇宙的一大应用场景。

近年来，虚拟数字人赛道愈发火热，吸引各路资本入局。去年11月，百度上线“龚俊虚拟数字人”，这是国内首个可交互超写实明星虚拟数字人，能够满足用户的搜索需求。近日，蔚领时代和海西传媒联合推出的中国虚拟数字人演员“春草”也备受关注。

IDC发布的《中国AI数字人市场现状与机会分析，2022》报告显示，中国AI数字人市场规模呈现高速增长趋势，预计到2026年将达102.4亿元。

“我理解的虚拟数字人、虚拟人，可以认为是广义元宇宙发展的一部分，也是数字经济、数字技术发展的重要一环。”王鹏表示。

他指出，当前虚拟数字人、虚拟人具备了一定的工作条件、应用场景，尤其是在情景式交互方面，例如在日常的简单行政办公、IP偶像等领域已有相对广泛的应用，但从长远角度看还是一个需要长期投入的市场，其应用场景及提供服务的能力能否适应市场需求，还有待检验，需要算法、算力和存储空间以及应用场景等方面的共同推进。

张德欣也认为，当前国内虚拟数字人发展还处于初期阶段，形象较为粗糙，其涉及的网络通信技术及制作需要用到的软件等均处于市场发展早期阶段。

在他看来，当前虚拟数字人行业硬件、软件、服务场景均不成熟，还需要大量的时间、资源和资本的投入。