复杂经济学中的复杂行为 | 周一直播·复杂经济学读书会

导语

传统经济学研究以完全理性为基础，假设参与人具有无限的信息处理与计算能力，并总是采取期望效用最大化的行为。在均衡状态时，每个参与人采用的都是当前状态的最优策略，此时理性参与人的行为不会再发生改变。在现实中，由于认知能力有限或信息不对称等原因，人们经常会采用不同于完全理性模型的方式来评估不同选择。诺贝尔经济学奖得主Daniel Kahneman和Alvin Roth等指出，当面对复杂局面时，人们一方面通常以他人行为作为参照，学习收益较高或模仿多数人所采取的行为，另一方面也会依赖历史经验、直觉或者对仅仅根据对小样本的观察进行决策或随机尝试不同的行为。由于人们的行为和期望效用原理不完全相符，经典均衡分析方法往往难以准确描述真实经济系统的演化特征。近年来，从实验和实证数据出发，综合博弈论和行为经济学方法研究人类复杂行为已经成为经济学和管理学主流方向，多位学者因此获得了诺贝尔经济学奖。

围绕复杂经济学的内涵、基本方法、普适规律、应用场景四个方面进行探讨，并计划组织三次圆桌讨论，与国内外学者进行深入交流。从7月11日起每周一 19:00-21:00 进行，预计持续 10-12 周。热诚欢迎对复杂系统研究和经济学感兴趣的学生和学者加入这个读书会，一起探索和探讨经济复杂系统的真谛！

跟读书会主题之间的关系

本次分享是复杂经济学读书会第二季的第六期，介绍利用行为、实验经济学和演化博弈来分析复杂经济系统中个体的复杂行为。如何基于人类行为的复杂性来设计激励机制促进社会合作、公平和效率是最为重要的经济学问题之一。传统经济学研究大多基于完全理性假设，但现实和实验中大多数参与人是有限理性和复杂的，会表现出从众、利他、互惠、风险厌恶、损失厌恶、不公平厌恶和决策误差等。因此如何描述真实个体的行为模式，并以此为依据来研究激励对合作、公平和效率的促进作用尤为重要。本次分享中，我们将介绍行为和实验经济学方法及演化博弈理论，并以此为基础研究人类经济行为的复杂性，分析不同激励机制对合作的影响。

报告内容简介

本次分享中，将首先介绍行为和实验经济学方法。行为和实验经济学创立于上世纪60年代，修正传统理论关于人的理性、自利、完全信息、效用最大化及偏好一致基本假设的不足，代表性成果包括前景理论、社会偏好理论等。接下来介绍演化博弈理论。演化博弈以有限理性为基础，即个体并非直接对其行为进行优化，而是通过自然选择、突变和学习等形式逐渐调整。因此与经典博弈理论相比，演化博弈理论可以更好的和行为和实验经济学有机结合，刻画真实经济系统中的复杂行为。最后将介绍我们在机制设计方面的研究。以全球合作减排等为背景，利用行为和实验经济学及演化博弈方法，分析不同类型的激励机制对个体和群体合作行为的影响。

大纲

1. 行为与实验经济学

1. 有限理性和复杂行为

1. 政策设计

1. 演化博弈理论

1. 激励机制设计

主要涉及到的知识概念

1. 前景理论

1. 时间偏好

1. 社会偏好

1. 概率判断偏差

1. 演化稳定均衡

1. 演化动态

1. 个体间激励和制度性激励

2. 气候博弈

主讲人介绍

董雅丽，北京师范大学，系统科学学院，讲师。主要研究领域包括：人类复杂行为系统、气候系统和经济系统。在One Earth（IF14.9），PRSB等期刊发表论文7篇。主持国家自然科学基金青年项目，参与国家自然科学基金重大和重点项目等国内外科研项目。

张博宇，北京师范大学，数学科学学院教授，“行为与博弈决策实验室”主任。主要研究领域包括：演化博弈和学习模型、网络博弈、激励机制设计、行为实验和行为大数据等。在 PNAS（3 篇）、One Earth、OR、GEB等期刊发表论文 40 余篇，研究成果被 Nature 和PNAS专门发文报道。主持国家自然科学基金重点项目和优秀青年基金等国内外科研项目。

参考资料

推荐书籍：

• 行为经济学新进展，Thaler et al., 中国人民大学出版社

• 社会心理学，Myers, 人民邮电出版社

• 实验经济学讲义：方法与应用，陈叶烽等，北京大学出版社

• Behavioral economics, Edward Cartwright. 行为经济学专业课书

• Behavioral game theory: experiments in strategic interaction, Colin F. Camerer. 行为经济学专业课书

• The foundations of behavioral economic analysis, Sanjit Dhami. 行为经济学专业参考书

• Handbook of behavioral economics-Foundations and Applications 1, B. Douglas Bernheim, Stefano DellaVigna and David Laibson. 行为经济学专业参考手册1

• Handbook of behavioral economics-Foundations and Applications 2, B. Douglas Bernheim, Stefano DellaVigna and David Laibson. 行为经济学专业参考手册2

• Evolution and the theory of games, John Maynard Smith. 演化博弈专业书

• The calculus of selfishness, Karl Sigmund. 演化博弈专业书

• Evolutionary Games and Population Dynamics, Josef Hofbauer and Karl Sigmund 演化博弈工具书

• The Selfish Gene, Richard Dawkins. 科普读物

推荐论文：

• Nowak, M. (2006). Five rules for the evolution of cooperation. Science, 314(5805), 1560-1563.

• Tversky, K. A. (1979). Prospect theory: an analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263-291.

• Fehr, E., & Schmidt, K. M. (1999). A theory of fairness, competition, and cooperation. The Quarterly Journal of Economics, 114(3), 817-868.

• Dong, Y., Ma, S., Zhang, B., Wang, W. X., & Pacheco, J. M. (2021). Financial incentives to poor countries promote net emissions reductions in multilateral climate agreements. One Earth, 2021, 4(8), 1141-1149.

直播信息

2022年8月22日（周一）19:00-21:00

• 集智俱乐部 B 站免费直播，扫码可预约：

• 文末扫码付费参加可加入腾讯会议，可提问交流，加入群聊，获取回看地址及更多学习资料，成为复杂经济学社区种子用户，与复杂经济学社区的一线科研工作者沟通交流，共同推动复杂经济学社区的发展。

复杂经济学读书会第二季招募中

经济学理论的发展与社会环境变化密切相关。一方面，伴随计算机的发展，相应的研究技术日渐成熟，例如非线性动力学、复杂网络、ABM等，为研究者提供了更强大的分析工具；另一个方面，对“均衡”的经济学的研究，不能够解释实际的经济现象，例如金融危机、创新产生的新的发展模式等，研究者开始重视经济学的“非均衡”现象，把经济系统看做复杂系统，并力图做出更能反映现实的研究。经济学内慢慢出现了一种基于更加现实的假设的研究进路，复杂经济学一个新的经济学框架正在形成。为了促进此领域的交流与合作，我们发起了复杂经济学读书会。

由北京师范大学李红刚、王有贵、张江、陈清华老师以及中山大学袁先智老师联合发起，从7月11日起每周一 19:00-21:00 进行，预计持续 10-12 周。我们将围绕复杂经济学的内涵、基本方法、普适规律、应用场景四个方面进行探讨，并计划组织三次圆桌讨论，与国内外学者进行深入探讨。热诚欢迎对复杂系统研究和经济学感兴趣的学生和学者加入这个读书会，一起探索和探讨经济复杂系统的真谛！

本季读书会详情与报名方式请参考：