江苏
美国空军经过一系列作战评估测试，推出“愤怒小猫电战荚舱”（Angry Kitten Combat Pod）。
该全新电战荚舱通过AI机器学习开放架构，可在空军的测试和训练任务期间模拟敌人的电子攻击信号，并进一步干扰敌方传感器，将大幅提升美军未来电战更新能力和应变速度。
美国空军在8月3日的一份新闻稿中说，“愤怒小猫”本来为了模拟敌人的威胁而打造，但它的能力很强，该部正在考虑将其变成一个可用于干扰和电子攻击对手的作战荚舱。如此一来，可以“极大地塑造”电子战的未来。
据《防卫突发新闻》（Breaking Defense）报道，该技术源于乔治亚理工学院（Georgia Tech Research Institute）大约十年前研发的同名荚舱——“愤怒小猫”，旨在创建一个电子战（EW）系统，通过使用机器学习和易于更新的软件更快适应新的威胁。
据乔治亚理工学院介绍，他们的“愤怒小猫”采用了认知式电战法，这意味着它使用机器学习来选择干扰技术，评估其有效性，并对对手使用的电子攻击技术做出反应。
“愤怒小猫”可从模拟假想敌到实际干扰敌方
空军在新闻发布会上说，“愤怒小猫”最初是为了由在训练中假扮敌方的战斗机携带，进行电子模拟攻击。
然而，由于这只“小猫”非常好用且易于更新，空战司令部建议美国战斗机飞行员用其来干扰敌方传感器。
空军在4月份为期两周的30次飞行中对这些新生“愤怒小猫”战斗舱进行了操作评估，包括在加州中国湖（China Lake）进行的最后测试。
在此期间，“愤怒小猫”的任务数据文件软件每晚都会根据当天早些时候飞行中遇到的威胁进行更新。
管理空军实验活动的基思‧柯克（Keith Kirk）说，“根据他们看到的针对某些威胁的性能，软件在几小时内得到了更新，然后做了改进。这些改进在第二天的飞行测试中得到了验证。”
“对于没有按照开放标准设计的软件和工具来说，这确实很难做到。”柯克在声明中说。
“愤怒小猫”操作测试主管斯蒂芬‧格雷厄姆（Stephen Graham）中校说，其数据文件使用了一种开源编程语言，而软件本身为政府拥有，这为不同的实体快速开发和投入软件更新提供了途径。
根据新闻稿，第36电子战中队、乔治亚理工学院、空军国民警卫队-空军储备测试中心和空军空战中心等均参与为这项最新的干扰技术编制了新的代码。
柯克说：“我们正在朝着软件支持的电子战系统取得巨大进展，这些系统使我们能够根据无线电频率环境的变化和我们想要实现的效果类型快速更新我们（希望）的效果。”
尽管测试很成功，但“愤怒小猫”是否能进入空军服役尚不得而知。除了要持续测试外，还需要国会及五角大厦的同意。
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