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我刊发表论文《基于动态模态分解的长江口海表温度时空分布特征重构研究》被学习强国总平台推荐,截至发稿时,累计阅读量达18861次。
文章介绍
《基于动态模态分解的长江口海表温度时空分布特征重构研究》为2022年第49卷第1期刊载论文。
摘要:
河口近海海域的海表温度分布特征对于深入理解海洋热力、动力过程及海气相互作用等自然过程及综合效应具有重要意义。卫星数据重构是精确获取动态大面积海表温度数据的重要手段,采用非线性系统的动态模态分解(dynamic mode decomposition,DMD)数据分析方法,利用2003年1月至2016年7月的MODIS\SST数据,经剔除异常数据、填补空白数据后,重构了2016年8月至2019年12月长江口海洋表面温度数据,并评估了重构效果。研究结果表明,在时序数据充足的情况下,DMD算法能很好地解决动态系统的采样问题。DMD结合正交三角(orthogonal right triangular,QR)分解算法能有效重构长江口的海表温度数据,平均均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.007 6。进一步分析发现,无论是DMD算法还是DMD结合QR分解算法,还原结果精度都较高。
长江口; 海洋表面温度; 动态模态分解; 数据重构
作者:
陈嘉星1, 江迪2, 张霄宇1,3,4*
1.浙江大学 地球科学学院,浙江 杭州 310027
2.浙江大学 信息与电子工程学院,浙江 杭州 310027
3.浙江大学 海南研究院,海南 三亚 572000
4.浙江大学海洋研究院,浙江 舟山 316000
网络链接:
http://www.zjujournals.com/sci/CN/10.3785/j.issn.1008-9497.2022.01.011
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责任编辑 寿彩丽 郝 娇
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