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手机影像陷入瓶颈,堆硬件参数和“双芯协同”谁才是出路?

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近几年来,各大主流品牌都将旗舰机的影像作为主打亮点,在发布会上讲“影像”环节的时间也越来越长。不过也可以明显感知到,随着手机厂商对多摄、大底、长焦、微距、微云台、潜望镜头等方向的不断“内卷”,手机影像的进步已经明显放缓,当下的旗舰阵营其实每家产品的实际拍摄表现并没有拉开多大差距,更多的是品牌对成像色彩、风格的调校和审美上的差异。

(iPhone 13 Pro Max)

如何突破手机影像瓶颈?

不过每个人对于影像的审美向来比较主观和“玄学”,这也是为何这些年各大品牌纷纷与相机巨头联名的一大原因,那就是可以更好地树立一个美学标准。另外面对手机影像能力提升的瓶颈,当下摆在行业面前的依然是硬件、软件(芯片算力、算法)两个方向,那么堆参数和双芯协同,哪个能够突破瓶颈成为手机影像的未来方向呢?

(OPPO Find X5 Pro)

硬件升级堆料效果直接,但几近极限

首先来看硬件层面,这可以说是最直接能够提高手机影像能力的一个做法,毕竟“底大一级压死人”,在超大底面前,任何技术优化都显得“花里胡哨”,传感器尺寸越大,进光量就越多,对提升成像细节丰富度、挖掘刻画夜色的能力都有极大作用,还有高像素镜头、微云台、潜望式长焦、多光谱传感器等等,这些硬件的不断加码,都能很直接为手机影像带来影像能力上的提升。

(传感器尺寸对比)

在影像硬件堆料上一个比较典型的代表,就是今年年初发布的三星S22 Ultra,该机配备了1.08 亿像素超大感光元件主摄,带有激光自动对焦、高级自动取景和OIS,副摄则是1200万像素的120°超广角摄像头,还有两颗分别支持3倍光学变焦和10倍光学变焦的1000万像素长焦摄像头,实现了从0.6倍到100倍超远距离变焦的全焦段覆盖,甚至三星S22 Ultra的前置也配备了一颗4000万像素摄像头,可谓是卷到无以复加。

(三星S22 Ultra)

实际拍摄效果也十分出色,白天环境下画质清晰,色彩真实自然,观感相当不错,明暗处理也很自然,树木和建筑的细节也清晰可见;夜景暗光环境下成像同样十分优秀,噪点、色彩还原、细节等各方面处理都很到位。

(三星S22 Ultra样张)

(三星S22 Ultra样张)

但手机毕竟不是专业影像设备,在硬件堆叠上存在天然劣势,硬件参数快速跃进,对手机内部空间要求也越来越高,甚至接近极限。从目前的旗舰机的影像配置也能看出,目前手机传感器最大的也就是1英寸,超过相机的过亿像素镜头没有大规模普及,多摄模组目前也是三摄、四摄为主流配置,硬件的竞争还在持续,但在现阶段已经非常接近天花板了。

(荣耀Magic4 Pro)

“双芯协同”能否成为突破手机影像瓶颈的答案?

硬件之外的另外一条路——软件算法,也就是近些年各大厂商都在强调的AI计算摄影,可以有效弥补智能手机光学与传感器物理空间的限制,让智能手机的专业影像能力持续突破。而在这方面则离不开算力和算法,常规手机主要依靠手机SOC的算力,而华为、vivo、OPPO等厂商则是选择了独立的影像专用芯片,在今年2月份发布的OPPO Find X5 Pro上,就搭载了自研芯片马里亚纳X,软硬件协同实现了影像的新突破。

(OPPO Find X5 Pro)

据了解,OPPO Find X5 Pro搭载的自研芯片马里亚纳X,集成了自研的MariNeuro AI计算单元,能提供高达18TOPS的最大有效算力,超过了苹果的A15芯片,超强的算力也让Find X5 Pro能够支持4K+20bit RAW计算+AI+Ultra HDR的极限规格的视频拍摄;另外在马里亚纳X的加持下,还带来了RGBW Pro模式,可大幅提升解析力,在传感器尺寸规格都没有变化的前提下实现大幅的影像效果增强。

(马里亚纳X芯片)

当然了,光是靠芯片算力、算法,没有硬件配置作为支撑也不行。OPPO Find X5 Pro的影像硬件也是打磨了几年的,尤其是主摄IMX766传感器。后置搭载了5000万主摄(1/1.56英寸,f/1.7光圈)+5000万超广角(1/1.56英寸,自由曲面镜头,微距拍摄)+1300万长焦(2倍光学变焦)三摄组合,配合马里亚纳X芯片的超强算力和多年积累的算法优化,综合影像实力也是一流水平。

(OPPO Find X5 Pro)

从实际表现来看,在马里亚纳X的超强算力加持下,OPPO Find X5 Pro的影像表现也足够出色,夜景成像提升尤为明显,不论是清晰度、动态范围还是细节的处理,表现都十分优秀;提升更为明显的则是视频拍摄,拍摄4K夜景视频十分流畅,从截取的视频画面也可以看到,几乎是视频每一帧都十分清晰。

(OPPO Find X5 Pro夜景样张)

(OPPO Find X5 Pro拍摄4K视频截图)

值得一提的是,马里亚纳X影像专用芯片对于OPPO Find X5 Pro而言,不仅仅是提供超强的算力支持,更为重要的是通过布局芯片解决底层的技术难题,让OPPO在计算影像领域实现了全链路垂直整合,可以更好的融合软硬件发挥出更多可能,毕竟手机影像能力终究是一个系统性的效果,芯片作为基底,是实现技术垂直整合、打造产品壁垒和差异化必不可少的一环。

(OPPO Find X5 Pro)

总结

总的来说,手机的影像能力进化没有天花板,硬件层面提升效果直接,但受限于手机物理空间限制,进化程度变慢,相比之下,“双芯”策略无疑是现阶段突破影像瓶颈的更好出路之一,而且除了OPPO之外,也有许多手机厂商在往这个方向发展。尤其是在硬件升级遭遇天花板的环境下,算力、算法显得尤为关键,提升空间也更大。当然了,手机影像软硬件层面新的突破仍在持续涌现,很难断言未来的影像技术会进化到哪个阶段,现在也不能直接下定论,期望未来更多手机厂商会带来不同的答案。

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