“数据分析师”就业前景如何，值得关注吗？

数据分析师指的是不同行业中，专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

一个国家一个企业包括每一个个体，每天的工作、生产和生活中，产生着海量的数据，这些数据可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频。

通过分析这些海量数据，可以知道行业变化、业务现状、市场动态、天气状况、健康状况，用来帮助人们做出判断，以便采取适当行动。

数据分析师岗位基础要求：

学历要求，本科以上学历；

专业要求，数学、统计学、计算机等相关专业；

其它要求，对数据敏感，良好的沟通能力和逻辑思维能力；

数据分析师岗位工作内容：

1、承担日常的数据分析工作，有数据意识，对业务中的数据场景敏感，有较好的数据处理能力；

2、熟练使用Excel进行常用的数据提取、展示，能基于运营数据生成分析报告（PPT），如月度报表、季度和年度分析报告；

3、熟悉行业知识，深入理解业务，建立并不断完善相关数据指标体系，用以完整、准确地描述业务进展及运营思路；

4、通过数据分析对运营提供数据支撑，并通过总结与改进，不断提升产品数据，实现精细化运营目的；

5、实时关注业务数据动态，定期进行全面诊断，通过对业务数据的准确理解及把握，发现业务问题和机会点，为管理层判断决策提供参考；

6、能从用户运营的角度进行数据分析，根据分析结果，为研发调整、运营方向、产品规划等的持续优化提供可行性建议；

7、根据业务需求，设计开发各类分析监测报表；

8、及时跟进、了解最新数据分析及可视化技术，把握市场行业动态。

数据分析师工作方向和就业前景：

数据分析有极其广泛的应用范围，几乎涵盖了所有行业，互联网、电商、银行、金融、电信、财务、商业、医疗、电竞等等都有很大需求。

数据分析师岗位缺口大，以工作能力和工作年限分为初级数据分析师、中级数据分析师和高级数据分析师。

数据分析过程主要由信息识别、数据收集、数据分析、数据优化等组成，数据分析师对人才素质要求较高，薪资水准也相对其他行业丰厚。但成为此类人才，需掌握大量行业知识、统计知识、长时间工作经验以及对相关数据的信息整合能力。