企业信息管理是痛点，英诺森怎么样助力企业整合主数据

数字化时代，力量应来自创新，企业生存发展离不开数据驱动，不管是业务探索还是业务的创新，数据分析在企业发展过程中是不可小觑的。英诺森怎么样实现从企业的多个业务系统中整合最核心、最需共享的主数据的？

随着科技发展，现在资产密集型企业已经愈加重视数据留存与数据价值，各大企业在尝试的过程中也逐步意识到资产密集型企业的数据，与互联网、零售、快消等先行行业的差异。随着企业信息建设的深入，各类系统与交互流程已经逐渐复杂化，信息孤岛的问题也日益严重。

业务主数据难以统一、业务流程繁杂、跨系统数据无法共享等问题直接影响着企业的业务流程管理以及对业务需求的灵活响应。建立统一的主数据管理系统，高效准确地治理主数据成为企业数字化转型的必备课题。“如何利用好有限的数据，让有限的数据产生最大价值”以及“如何拓展数据边界，稳步实现从小数据到大数据的积累与转变”，如何逃离信息孤岛，这就是各大企业在推动管理及提升供应链管理时候需要解决的问题。

英诺森认为，现在“大数据”盛行，资产密集型企业数据积累与其他行业相比依旧是有限的，故而资产密集型企业应当升级供应链管理，同时从“小”数据入手，让“小”数据在逐步积累的过程中，将业务价值最大化，真正实现数据业务价值的“以小见大”，这也将成为接下来几年资产密集型企业供应链数据管理的主旋律。

英诺森针对企业数据问题提出了较为完整的解决方案，总体方案分为三个阶段进行，即系统方案全面规划、数据清洗闭环管理、上线持续优化。在系统方案全面规划这个阶段，包含确定目标、方案制定、物料标准制定、主数据平台搭建；在数据清洗闭环管理阶段，包含数据清洗、系统切换；在上线持续优化这个阶段，包括运维支持、持续优化。

InData是一套基于AI引擎的智能主数据管理与清洗系统，以主数据治理、主数据标准化为核心，涵盖主数据录入、审核、发布、分发等全生命周期流程管控，涉及物料、商业伙伴、财务类等主数据维护，提供动态模型、物料体系、数据标准、数据整合、数据清洗、数据分发等功能场景。此系统能够助力企业实施稳定且高效的数据管控体系，这个系统通过引入知识图谱，神经机器翻译等人工智能技术，来解决数据标准化过程中的各种问题，真正为企业实现主数据智能化查询、拆分、纠错、清洗等功能。

英诺森的企业愿景是“Digital Infinity”，也表达了其处理与应用数据的能力以及对企业业务认知的能力，这个愿景也支撑着英诺森怎么样为客户与行业交付基于数据认知的业务系统，相信英诺森所提出的解决方案也能为客户数字化转型再次提速，提供更高效优质的服务。