GrowingIO创始人张溪梦：数据云+分析云加速商业智能革新

当数据逐渐成为新时代的“石油”，以数据驱动的各行各业的变革正在发生。围绕企业运营降本、提质、增效的数字化转型，成为每一个有规模、重增长的企业，必须抓住的机遇。企业如何利用好数据化、数字化资源，已经不再是一种面向未来的能力，而是决定企业当下发展的核心竞争力。

5月20日，StartDT Day“数据引力 驱动增长”合作伙伴大会暨品牌发布会召开，GrowingIO创始人、首席数据科学家张溪梦出席并发表演讲《数据驱动的增长范式》，解读在奇点云与GrowingIO并购重组的“新奇点”下，如何立足最新数据产品与标杆案例，跨越数据价值鸿沟，实现“新增长”。

商业数据智能分析时代已经开启

近十年来，随着移动互联网、云计算等新兴技术的发展，各种各样的商业场景被创造出来，海量的数据也应运而生。现在，越来越多的企业已经开始意识到数据的重要性，而随着数字化转型的加速，也有越来越多的数据可供分析。据麦肯锡估算，在各个行业中，员工数量超过1000人的企业平均产生了至少200万亿字节的数据（数据量比沃尔玛2000年的数据仓库还要大2倍）。

有了数据则必须要用好数据。然而，张溪梦认为，基于传统商业智能（BI）的数据分析存在着响应周期漫长、长尾数据无法有效处理、知识经验难以沉淀等局限性，而随着移动互联网、IoT的不断扩展和普及，用户的个性化需求将不断增长，企业必须在数据发生变化时立即理解数据、产生策略并应用于业务决策和执行。

因此，在数据使用中产生运营智能、分析快速变化的实时数据并产生即时反馈的能力，正在将数据分析推向更高水平，并创造更多机会。

他表示，商业数据智能分析的时代在中国已经开启。

张溪梦（Simon Zhang）于StartDT Day

今天，用户很容易被海量营销所淹没，品牌比以往任何时候都更难脱颖而出。营销、业务团队需要与内部数据团队真正协作，使用丰富的数据来设计和执行营销活动，在数据平台上建立高级分析洞察能力，制定个性化推荐以及数据智能驱动的精准运营策略等来帮助企业提升用户体验。这才能打造出更加数据驱动、以用户/客户为中心的经营流程，进而提升企业的经营活力和营收增长。

跨越数据价值鸿沟，前瞻性洞察提升业务价值

对于企业组织来说，数字化转型的关键就在于更有效地利用数据和分析来为其业务模型提供动力。那么，如何利用不断增长的内部和外部数据源来对客户、产品、服务、运营和市场等产生新的洞察，从而优化关键业务和运营流程、降低合规性和网络安全风险、发现新的商业化机会，并创造更具吸引力、差异化的客户体验，都是企业亟需思考的课题。

如果说传统BI回答“发生了什么”的问题，那么数据智能则回答“可能发生什么”，甚至能给出策略，指导企业“应该怎么做”。张溪梦认为，企业应基于商业数据分析和智能提升业务价值，完成企业数据使用能力的价值进阶。

一般来说，数据价值提升的过程包含几个阶段：原始数据采集清洗——可视化报表进行描述性分析——诊断数据以做出分析决策——通过云计算、机器学习等技术进行预测性分析——使用算法来进行运筹性行动，优化改进业务流程并实现效率提升——以及更高境界如场景建模和无监督AI提升业务应对未知场景的敏捷性和能力。

张溪梦表示，企业不能在正确的阶段依据正确的数据，无法进行深入的数据分析与洞察，会导致企业一直处在“诊断”阶段迈向“预测”阶段的鸿沟之中，自然而然也就无法获得以数据驱动的预期洞察和决策指导。

构建商业智能数据产品矩阵，实现价值跃迁

如果说“平台+应用”是成就客户的基底，那么，站在商业和技术的交叉点上，从客户需求出发，到客户使用中去，构建数据云+分析云商业智能数据产品矩阵，持续验证数据价值，则是帮助客户实现业务价值最大化增长的最佳路径。

StartDT 数据云+分析云

今年4月，奇点云与GrowingIO完成并购重组，构建新的“StartDT”。作为数据云、分析云各自赛道的佼佼者，两者合并，将更好地为客户提供行业领先的数据产品矩阵，进一步帮助企业客户加速向商业数据智能的转变和革新。

张溪梦介绍，StartDT的使命是帮助客户通过商业数据智能赋能更好的业务发展，将在数据采集融合、洞察预测、智能决策、敏捷行动等数据使用全流程上，助力客户构建商业智能数据产品矩阵，实现数据驱动增长的价值跃迁。

在数据采集方面，GrowingIO UBA提供了全面的线上行为数据埋点以及移动端数据采集能力，结合数据云平台DataSimba提供的强大数据技术能力，通过数据集成、治理、整合，企业能实现对线上和线下数据的有效治理。

在洞察预测方面，基于DataSimba，在分析云上通过集成三方BI、数据可视化开发平台DataMaleon，以及一站式企业级数据门户DataHubble，可以简化数据的挖掘分析及可视化过程，缩短数据驱动决策的时间，帮助企业灵活运用数据。

在智能决策方面，通过推出涵盖业务领域的数据智能产品套件，基于营销分析、客户分析、用户行为分析、供应链分析和业财分析等业务场景，在模块化和标准化产品套件的基础上，围绕场景将数据变现，为企业带来实际的效益增长。

在敏捷行动方面，消费者运营平台DataNuza，不仅具备CDP和MA功能，还深度集成了合作伙伴的SCRM产品，结合个性化推荐能力，帮助企业做到千人千面和精准智能消费者运营，进一步，通过品牌零售智能的人货匹配、货渠匹配等，保障数据驱动在商品运营侧的高效落地。

商业数据智能时代已来，以数据驱动的革新时时都在发生。

基于数据云+分析云的数据智能产品矩阵，一方面将帮助企业利用数据和技术挖掘新的竞争性优势，重构新的业务增长，另一方面也将帮助企业充分发挥数字化能力，更好地服务用户，了解并提升数据带来的巨大价值，在充满快速变革的时代抓住机遇。