上海
-Token分配是如何迭代的？-
目录
一，前言
二，给我激励，然后我给你反馈
三，加密企业创始人和运营商如何防止这种情况的发生呢？
(a) 计划您可以扩大的团队或投资者的规模上限；
(b) 筹资战略 ；
(c) 参与门槛与社区激励的预算；
四，在我们开始之前，先要了解一些定义和方法。
1 / 用于规划未来的 Token 分配基准
2 / Token 分配已从「公开销售」转变为「社区和生态系统激励」
3 / 项目从私人投资者那里筹集资金时，会将约 19% 的 Token 分配给投资者
4 / 由于业务的不同需求，项目需要创建不同的 Token 分配
5 / Token 的分配范围很广，但趋向于某些利益相关者群体的共同分配
6 / 核心团队成员的归属/锁定期为 3-4 年，0-12 个月为一个解冻阶段
五，结语
↯资料和数据来源;Robin D. Ji，Liquifi创始人
↯原文编译：fyj、BlockBeats
↯本文梳理自Liquifi创始人 Robin D.Ji 在社交媒体的发言
相比直接公售，越来越多的项目选择先激励社区
一,前言
考虑在加密市场推出 Token？
抑或将未来的 Token 授予员工和投资者？
我们对最新的通证经济学基准和趋势进行了一些分析，以帮助您规划您的关键 Token 决策。
二，「给我激励，然后我给你反馈」；
明确谁收能到你的 Token、以及它们的分配方式，会影响 Token 的认知和表现。
这有助于确定核心团队和早期支持者是否有适当的激励措施。
许多项目都失败了，这源于核心团队成员和早期支持者「向社区倾销」，这种情况要么是只想「赚快钱」，要么是没有实施归属和锁定以防止早期抛售。
三，那么加密企业创始人和运营商如何防止这种情况的发生呢？
为此，我们整理了一份关于 Token 归属和分配的关键基准和见解的报告，使用这些数据：
(a) 计划您可以扩大的团队或投资者的规模上限；
(b) 筹资战略 ；
(c) 参与门槛与社区激励的预算；
四，在我们开始之前，先要了解一些定义和方法。
有关于此的详细说明，请访问 thread 末尾链接的文章。
1 / 用于规划未来的 Token 分配基准
自 2021 年以来的总体 Token 分配。
2 / Token 分配已从「公开销售」转变为「社区和生态系统激励」
2017 年和 2022 年之间最显着的区别是，Token 分配从公开销售到社区激励以引导和资助项目开发的变化。
项目不再是直接在公共交易平台销售 Token，而是分发 Token 以获取参与奖励（类似 Uber 或 Doordash 给予用户积分奖励以激励使用）。
这一转变导致的最终结果是，没有初始价值的治理或实用 Token 最终在 DEX 上进行交易，并随着对这些 Token 的需求增加而获得自然的价格发现。
通过公司储备金或财政部，您可以使用这些 Token 来支付运营费用，或继续使用社区激励和分配池来资助持续参与，并加强产品价值/使用。
3 / 项目从私人投资者那里筹集资金时，会将约 19% 的 Token 分配给投资者
早些时候我们提到投资者拥有大约 11% 的 Token。但是，这个平均值包含了没有投资者的项目，去掉后该数值将增加到 19%。
并非所有项目都从投资者那里筹集资金，尤其是随着替代品的兴起，甚至根本不筹集资金（例如，ENS）。 某些类型的项目，如游戏或 NFT 项目，使用了游戏内资产或 NFT 销售来引导初始开发。
4 / 由于业务的不同需求，项目需要创建不同的 Token 分配
由于行业的特定需求，我们观察到 DeFi 和游戏的「社区激励或分配」更高。
DeFi 项目需要流动性和资金才能启动，激励社区成员引导 TVL 是最常见的策略。
游戏项目还积极投资于早期玩家成长和社区参与活动，因为项目的质量在很大程度上取决于生态系统中玩家的数量。
基础设施项目（例如 ENS、Biconomy、Radicle 和 API3）则倾向于将更多的 Token 分配给核心团队成员和公司/国库基金，这可能是因为在不依赖足够的流动性或游戏玩家的情况下，团队是提供即时效用的关键。
5 / Token 的分配范围很广，但趋向于某些利益相关者群体的共同分配
6 / 核心团队成员的归属/锁定期为 3-4 年，0-12 个月为一个解冻阶段
最常见的是 1 年解冻期加上 4 年锁定期。
令人惊讶的是解冻期为 0 的设计，但这可能是由于加密/DAO 的早期流动性需要。
核心团队解锁的其他趋势包括： 加权解锁（非线性解锁计划，前加权，后加权），这种设计被用于 7% 的项目中，而有 5.7% 的项目则是立即解锁。
投资者则通常拥有 2 年的锁定期，0-12 个月的解冻期；
投资者锁定有助于缓解抛售压力和价格下跌。 最常见的是，在 Token 发布后至少 1 年的锁定期，这样团队成员和投资者都不会立即出售。
五，结语
向 Lauren Stephanian 和 Coopahtroopa 致敬，他们最初对最佳 Token 分布进行了出色的分析，这启发了我的这篇论述。
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