“情报学”乍一听挺唬人，其实就是国内说的“计算机大类”。但又因为专业划分上的些许不同，以及硕士阶段的研究相比本科生要更专更精。日本的“情报学”的研究范围又要比传统意义上的计算机学更广泛一些，今天我们就来聊聊情报学的升学策略~
专业简介
01专业内容
以东京大学为例，情报学相关的专业基本都在“情报理工”学院，而情报理工学院下属六个专攻，分别是コンピュータ科学、数理情報学、システム情報学、電子情報学、知能機械情報学和創造情報学。
各大专攻研究内容不同，但也有很多互相交叉的部分：
• コンピュータ科学主要研究算法，计算机语言，操作系统，计算机架构等等；
• 数理情報学主要研究利用数理模型进行信息模型的构筑和解析；
• 電子情報学主要研究基于电子技术的计算机信息处理技术（硬件和软件）、信息网络技术、通信系统技术、媒体技术等等；
• 知能機械情報学主要研究机械电子学，机器人技术等；
• システム情報学主要研究系统控制理论，系统信号处理学、传感系统，集成化智能系统以及图像声音处理等；
• 創造情報学主要研究软件工程、编程语言、操作系统、虚拟机、实时分布式系统、人机交互、自然语言处理、认知行为系统、现实世界机器人、超高速计算等。
02学校排名
上图总结了日本的大学中在QS“计算机科学”学科排行榜（2022）上排名靠前的几所学校。我们可以看到排名靠前的学校基本就是旧帝大+东工大+筑波大+早庆这几所学校，也符合大家对日本名校的一贯认知。
值得注意的是，这之中只有东京大学排名进去世界前100，位列27，且遥遥领先日本其他大学，这也是东京大学在日本一枝独秀的真实写照。但实际上，东工大、京大、大阪大包括筑波大等稍微靠后的学校的情报学的学术水平和就业质量在日本本地也有着非常高的认可度，找工作时基本都属于“学生挑公司”的水平了。
考试内容
日本考研的一大特点就是各个学校、各个专攻独立出题。即使是同一个学院或者是不同学校的同一个专业，不同专攻的出题模式和考察内容都有些许不同。好在情报学的考试大多还是以非常客观且“全球统一”的数学和计算机相关专业课为主。尽管不同学校的风格各有千秋，但核心还是统一的。
以东京工业大学的情报理工学为例，笔试的分值分布为：专业课800点，英语100点（外部测验）。专业课包括必答题和选答题。
必答题从以下三类中选一类出题：
• 微积分、线性代数、概率论
• 数理学
• 数据结构和算法，编程语言
选答题从以下两类中选一题回答（即两类题都会出，考生选择一个自己回的回答就行）：
• 逻辑电路理论、计算机体系结构
• 傅里叶变换、拉普拉斯变换、控制系统
更详细的情报学考试内容及备考方法总结，可以期待我们的下一篇专题文章。
考情分析
在国内，计算机类专业的高考分数和考研分数线因为就业的热门逐年上涨。而日本尽管还没形成计算机专业就业吊打其他专业的情况，但也大有逐渐热门的趋势。特别是国内考研竞争的外溢，使得越来越多计算机专业的以及想转码的同学把目光投向了日本考研，带动日本计算机类专业的考研竞争激烈程度跟着水涨船高。
下表根据公开资料总结了东京工业大学情报理工学2018年至今的报名人数和合格人数的变化情况，我们可以看到尽管合格人数的变化基本保持稳定，报名人数是一年比一年的高，这其中的竞争激烈程度可想而知。
此外，自2020年起，由于出愿情报学专业的考生数量上涨速度过快，甚至高于了学校组织考试的人力所能接受的最大范围，为了进一步筛选生源，东大、东工大等顶尖学校的情报学专业在出愿环节纷纷加入了“书类选考”，即先通过学生的出身校、GPA、英语成绩、科研经历等材料对学生进行一个初步的筛选，达不到标准的同学连参加考试的资格都没有。
总结
情报学专业由于就业的热门，在日本也属于最难考的几个专业之一，特别是这两年越来越多国内的考生涌入日本考研大军更是进一步推高了学校的选拔标准。
所以目标是名校情报学专业的学生想要在众多考生之中脱颖而出的话除了要尽量提高自己的GPA，托福成绩，科研经历等硬件条件外，还要打好专业基础，提前开始备考专业课。
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