今年两会上，“智能化”“智慧化”“数字化”成为轨道交通领域的热词，为满足城轨交通智慧化建设的需求，金现代携手业内同行打造了城轨基础设施智能运维平台，以数据流驱动业务流，赢得企业的广泛关注。
目前在城轨交通信息化、智能化过程中，依旧存在大量运行数据、故障数据、检修数据等纸质版检查数据需要人工整理。数据分析工作量大、效率低，信息反馈不及时、不规范，线下流程繁琐等依然是亟待解决的行业痛点。
基于此，金现代在前期运维管理平台的基础上进行版本迭代，优化了轨道几何分析、道岔检测分析、表观巡检等功能，提升平台的数据分析能力，再助智慧城轨跑出加速度。
故障位置精准定位
检修师小王接到通过智能运维平台派发的检修工单，进入单组道岔页面，他发现“岔2-5-GZ-1”处标红，根据提示，他即刻对道该岔进行了检修，故障得以快速解决。
单组道岔页面基于检测数据自动设置阀值范围并进行超限情况提示，对道岔基本信息、超限情况、得分情况等进行具象化展示，解决了由于多系统耦合导致的故障定位不准确问题，简化了繁琐的自查流程，极大地提高了检修效率。
维修决策科学制定
管理人员李经理想要了解道岔的整体状况如何，他打开城轨智能运维平台，点击道岔检测，进入道岔总览页面，系统在分析数据的基础上用饼图的形式展示目前健康状况，他发现一级超限已经达到40个，结合页面上的超限趋势，他随即制定了相关的检修维护计划。
通过搭建具备分析能力的数据平台，城轨智能运维系统可以实现检测原始数据的全量留存与沉淀，为决策制定提供数据支撑，全面提升业务分析决策能力与效率。
健康状态全面管理
运维人员小刘想要了解本次轨道几何检测的检测结果，于是他打开能运维平台的轨道几何模块。通过该模块的波形展示功能他准确定位到病害数据所处的位置，同时通过与之关联的线路平面图他了解了病害点的线路特征。
借助统计分析功能，他能够从线路结构，线路状态，道床结构等维度对病害多发区段进行深度分析。
趋势分析图帮助他结合多期数据分析病害点的历史检测情况以及整条线路的趋势变化。
平台利用统计方法、时间序列、数据挖掘等多种算法模型对数据进行综合分析并生成一个个可视化图表，助力运维人员实现对线路健康状态的全面管理，保障轨道列车安全运行。
城轨基础设施智能运维管理平台通过对多项检测数据进行深度挖掘，夯实智能运维的数字底座，提升了智能运维水平。未来，金现代会继续探索智慧城轨发展和演进的全新空间，助力实现设备会说话、系统会思考、故障可预判的智能化设施设备运维生态！
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