网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

中医创新的重要途径:加强交叉学科研究融合

0
分享至

中 医 馆 行 业 的 良 心 和 大 脑

来源 | 光明网

中医工作要遵循中医药发展规律,传承精华,守正创新,加快推进中医药现代化、产业化。中医的守正,需要审慎的继承、研究、发扬优秀的传统资源,赓续精髓,吸古融今;而中医的创新,则较为复杂。中医发展的许多“弱项”和“短板”,集中体现于此。中医的创新要在守正前提下进行。应该提出并解决中医药关键技术发展的瓶颈,不仅要聚焦中医药特色,而且要在提高能力,提高临床诊疗水平和传承效率方面,进行更广度、深度地观察和思考,在思维定式和理论认识上有所突破。

几千年来的中国中医学的发展史证明,中医学从来都有着强烈的时代特色。中医历史上每一次嬗变、转折和大的推进,都有鲜明的,与时俱进的时代风格。而如何在当今时代,突破中医瓶颈束缚,大阔步发展,重视交叉学科的融合和切入,跨学科的研究“穿越”,尽可能更多地结合现代科学技术,意义十分重要。

交叉学科诞生和学科交叉形成,是学术发展的基本趋势

近些年来,“交叉学科”是继哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学和艺术学门类以后的一个学科,虽然排列是第14个学科,但“交叉学科”的学术模式带来现代科学许多方面不断相互渗透、相互交叉,出现了多维度的各个层面的学科交叉形态,已是学科融合基本趋势。

融者,融化,消融也。《晋书》上说:“融融者皆趣热之士,其得炉冶之门者,惟夹炭之子。” 融合,就是溶解,熔化,调和,和洽。晋·《华阳国志·汉中志·涪县》谓:“ 孱水出孱山,其源出金银矿,洗,取火融合之,为金银。”融合出金。但融合的思想作为一种思想方法,古人认为就是“太和”、阴阳会合,如同中医所说的“与天地相参”,顺乎天而应乎人的状态,这种“天地交泰”表现,就是“融合”。现代“融合”、交叉带来了两种以上多学科的交流,逐渐成为科技创新的源泉,成为科学时代一个不可替代的基本范式。

学科交叉的形成逐渐形成了一批交叉学科。如化学与物理学的交叉,形成了物理化学和化学物理学;化学与生物学的交叉,形成了生物化学和化学生物学;物理学与生物学交叉,又形成了生物物理学等。这些交叉学科不断的发展,大大地推动了科学进步,因此也体现了科学向综合性发展的趋势。

学科融合是未来科学发展的必然趋势,同时也是加速科技创新的重要驱动力。随着现代社会日趋复杂,大多数的自然科学、社会科学都开始注重综合性研究,许多注意力都集中在研究整体结构、整体功能的系统科学上。从某些角度或程度来看,也近似于跨学科研究。中医药实际上自上世纪70年代以后,在这些方面已经做了很多探索。比较典型的是中医学与信息科学探讨生命基本概念和本质,中医学与光学结合应用到中医预防、诊断、治疗、康复与保健等领域等,一些项目研究成果,初见端倪。

中医创新亟需跨学科交叉研究予以推动

中医是历史十分悠久的传统学术体系,如何更大程度地促进中医创新,强化学科交叉和寻求新的科研范式,重视中医与其他人文学科的交叉、跨越,从类别说,如哲学、历史学、文学和医学理论等的交叉,中医学与其他人文学科综合和交叉,尤其是在社会学方面,中医学不仅是一门理论体系十分完整的疾病治疗学科,从另一角度说,还是一门社会学科,是社会学体系中的重要的“要素”,或者说是很重要的一个组成部分。

社会学以社会本身作为研究对象,即研究整体社会或局部社会,包含社会的某些方面、某些领域、某些层次。而中医学本身有的“厚生”本质,对社会现象、社会公民的体质素养,影响巨大。“厚生”一词,出于周代的著作《尚书·大禹谟》中,说:“正德,利用,厚生,惟和。” 孔颖达的注疏指出:“厚生,谓薄征徭,轻赋税,不夺农时,令民生计温厚,衣食丰足,故所以养民也。”就是说,人与社会的关系是极为密切的。人组成了社会,每一个人都生活在特定的社会中,社会环境也会给人以影响,包括人的身体,这就带来了一系列医学问题。而中医学的发展,即认识到了个人生理功能存在差异的生物基础,又深入探讨了多种差异复杂的社会背景,所以深刻介入了社会的各个方面。

另外,从其他学科的交叉研究来看,尤其是中国学术研究,无论从学术史,文化史,哲学史和哲学理论、国情历史研究等方面,都注意研究了中医理论,中医的哲学本源、中医的文化特质,也都专有论述。此外,中医与文学、伦理学、物候学、生态学研究等的综合研究,亦有涉及。譬如说生态学,注重生物的生存、活动、繁殖需要的空间、物质与能量,而各种生物所需要的物质、能量条件是不相同的,这种物种生态特性中医方面的优势很多。中医从人的整体出发,探讨人体平衡和失调的转化机制,并通过中药使机体失调恢复平衡;中医的天人合一,阴阳平衡的方法以及既病防变、扶正祛邪、调整阴阳的防病原则都是生态医学思想的生动体现。中医的“理法方药”之重在“调”,这与物种的生态学“调整”基本观点不谋而合。

中医“理法方药”都能参照、引入学科交叉,为己所用

中医的“理法方药”,“理”是中医的基础,围绕中医理论的支点,探讨生物学、大数据、人工智能等多学科前沿技术的介入,对中医健康状态辨识评估、疾病风险的预测、健康干预和治未病环节的了解和掌控,在提升中医能力和水平方面,一定会有所裨益。

“方药”实践方面,药物借助于分子化学,利用还原法,找出了特定疾病的中药配方中的某种关键组成部分,已经证明的如青蒿素和复方黄黛片治疗早幼粒性白血病的分子系统分析,说明全新的方法来研究中药前景十分光明。还有学者还用分子生物学理论和医学理论系统整合在一起,证实了中医“证”的本质是细胞因子,阐述中医治病的现代医学属性和原理。又如中医治疗领域,诊断手段上的物理借助,亦多姿多彩。中医的脉学,有力度,有脉势,有位置,有深淺,各种表现都可以按照物理力学的某些规律,借助精密传感器予以精细测计,相信会有一天,几千年“只可意会,难以言传”中医脉学会出现很客观、很准确的描述。另如中医对气血的认识,如果借用物理学的泊肃叶定律,就是利用流体动力学的定律,用以测定血液流体的黏滞系数,利用高灵敏分子识别传感器件,综合其他诊断意见,提供增大气血流量,分辨气血虚实变化的数据,对疾病的治疗和药物的选择会起到重要参考作用。

中医辨治的另一方面,是众医众方。一个病或一个病人,不同医者的处方差异较大,也可能辨证认识相近,但着力(用药)出现不同,也可能都有效果,从辨证施治角度说,是一人一方,辨治灵活,但从标准角度来说,说明和归纳,复制、传播、继承都比较困难。能不能在众多医者的辨治方药中利用高性能计算统一结构和具有中医特色的编程语言,在大数据收集方面,在万万千千方剂中找出最合理、最有效、最集中辨证论治精华的“奇效良方”,让现代国医大师,历代著名临床家的经验,集中体现在疾病的辨治方药和过程中,这是可能实现的,如同围棋之“弈”。孔子《论语·阳货》说过一句话:“不有博弈者乎?为之犹贤乎已。”这里说的“贤”,是指一种棋艺水平。2016年人工智能阿尔法机器以4:1的成绩,战胜了世界围棋界最顶尖高手,让人们相信人工智能的无限可能。他的办法和路径就是从大数据,浩如烟海的棋谱中寻找、遴择、确定一个最佳方案,高超的棋艺水平战胜人,帮助人。

围棋是典型的中国文化现象,相传为尧所作,围棋是世界上最复杂、最困难抉择答案的文化。这种文化形态,与中医相近,是中国思维形式乃至是中国文化形象的代表与缩影。人工智能手段能从历代棋谱中遴选最佳棋路,可以设想,机器可以向人类学习,学习人类的技能、经验,在“深度学习”、“强化学习”的不同的阶段中,在中医方药在数据库中,按既定的中医辨证论治的思路匹配,寻找更符合要求的高级答案,最佳处方,也可以像阿尔法寻找棋谱一样,作用于中医治疗方药,这在理论上,显然是可行的。“博弈”之“贤”者出现的可行性,还向我们揭示出其他中医中药方剂的组成分类上,利用诊断计算机学,治疗生物化学,预后信息分析学,中药煎取成份分析化学等学科认识,可能形成新的中医交叉边缘学科。相信这些方面坚持和深入研究下去,一定会获得创新性成果。

随着社会的发展,各种学科间不会再局限于单纯的某一领域。譬如传统中药方剂,本来就有剂型上的束缚,但汤剂熬煎,往往是快节奏尤其是上班族甚感不便的事情。北京太洋树康药业开展的中药饮片智能调剂系统研究,就是全自动煎药设备,据电脑选择煎药,即符合中药煎药规范,又安全,清洁,还可以二次煎熬并文火、武火转换,这种融合信息计算机学研究成果,改变传统中药煎熬模式,很有推广价值。这些例子也说明了任何科学上的新理论、新发明的产生,新的工程技术的介入,不仅经常是在学科的边缘或交叉点上,而确实会将中医推向更深层次和更高水平。

总之,中医创新是中医进步的核心,是引领中医发展的驱动力。当代重大科学技术突破越来越依赖不同学科之间的交叉融合,这种融合所形成的综合性、系统性、渗透性可以有效解决中医面临的一些新问题。部分新生事物出现的范例,说明中医创新与交叉学科、跨学科的探讨,会成为中医取得原创性成果的一条途径。

I 版权声明

本文来源“光明网 ” ,作者/卢祥之(中国中医药研究促进会),版权归 权利人所有。

· END ·

编辑|桔梗 视觉|花椒


特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
没想到,小泉拜完靖国神社,首个出来指责的不是中方,竟是自家人

没想到,小泉拜完靖国神社,首个出来指责的不是中方,竟是自家人

云上乌托邦
2026-08-19 13:53:42
4换6!勇士雄鹿交易方案,巴特勒被扫地出门,两大悍将辅佐库里

4换6!勇士雄鹿交易方案,巴特勒被扫地出门,两大悍将辅佐库里

球毛鬼胎
2026-08-19 16:37:23
日媒速报:受中方邀请,日本议员团将访问中国

日媒速报:受中方邀请,日本议员团将访问中国

随波荡漾的漂流瓶
2026-08-19 13:45:23
终于要来了!特斯拉两款新车,即将上市

终于要来了!特斯拉两款新车,即将上市

芝麻科技讯官方号
2026-08-18 10:24:48
他逃亡16年,靠赃款娶4个漂亮老婆生12个娃,被捕时身家有几个亿

他逃亡16年,靠赃款娶4个漂亮老婆生12个娃,被捕时身家有几个亿

小武侃风云
2026-08-19 03:07:34
1900年,慈禧逃难来到山西,张口就要借十万两白银,82岁乔致庸跪地:30万两都愿意拿,只求太后留下一样物件,此物之后保全乔家半个世纪

1900年,慈禧逃难来到山西,张口就要借十万两白银,82岁乔致庸跪地:30万两都愿意拿,只求太后留下一样物件,此物之后保全乔家半个世纪

磊子讲史
2026-08-18 19:42:01
4年仅踢328分钟!33岁法国巨星遭官宣解约+或退役 巅峰曾值1亿欧

4年仅踢328分钟!33岁法国巨星遭官宣解约+或退役 巅峰曾值1亿欧

我爱英超
2026-08-19 16:24:19
王俊杰为何逐渐被弃用?2点原因或可以证明,再这样打下去恐要成下一个林葳了

王俊杰为何逐渐被弃用?2点原因或可以证明,再这样打下去恐要成下一个林葳了

大卫的篮球故事
2026-08-19 17:57:46
郭兰英遗嘱曝光:一分钱没给亲戚,28年陪伴的侄女也只落得体面?

郭兰英遗嘱曝光:一分钱没给亲戚,28年陪伴的侄女也只落得体面?

潋滟晴方DAY
2026-08-19 12:01:37
韩红被骂惨了!央视纪录片播出传播后,她称自己“给家乡申请了一条从拉萨到昌都的直飞航线的飞机”被证实忽悠

韩红被骂惨了!央视纪录片播出传播后,她称自己“给家乡申请了一条从拉萨到昌都的直飞航线的飞机”被证实忽悠

火山詩话
2026-08-19 05:30:43
初中生发明“爱国”生意:天价售卖抗战假照片

初中生发明“爱国”生意:天价售卖抗战假照片

七使2022
2026-08-18 15:31:53
你终于联系我了,可我等的是那时候的你

你终于联系我了,可我等的是那时候的你

一隅安稳
2026-08-18 00:56:33
18号台风巅峰冲17级,江浙沪迎三连击?19号台风将巨量水汽甩上岸

18号台风巅峰冲17级,江浙沪迎三连击?19号台风将巨量水汽甩上岸

老牛讲
2026-08-19 13:33:30
贵州4岁走失男童获救后家中摆宴致谢,父亲称坐了350桌 孩子确诊为重度自闭症

贵州4岁走失男童获救后家中摆宴致谢,父亲称坐了350桌 孩子确诊为重度自闭症

红星新闻
2026-08-19 20:46:11
宇树科技IPO上市首日开盘10分钟,股价高至1100元/股,中一签赚47万,市值超3600亿元!

宇树科技IPO上市首日开盘10分钟,股价高至1100元/股,中一签赚47万,市值超3600亿元!

每日经济新闻
2026-08-19 11:06:38
南海热带低压刚刚生成,走向确定!广东这几天有大雨和暴雨!

南海热带低压刚刚生成,走向确定!广东这几天有大雨和暴雨!

珠江时报
2026-08-19 20:32:27
1976年她的墓葬出土了,终于证明不是神话人物,而是真实存在的

1976年她的墓葬出土了,终于证明不是神话人物,而是真实存在的

掠影后有感
2026-08-19 09:58:17
巴萨重磅官宣!与30岁金球先生签约4年 将穿16号球衣 总价7650万欧

巴萨重磅官宣!与30岁金球先生签约4年 将穿16号球衣 总价7650万欧

我爱英超
2026-08-19 00:57:06
万亿税源也保不住它?烟草这场“大地震”,震出了国家一盘大棋

万亿税源也保不住它?烟草这场“大地震”,震出了国家一盘大棋

吕醿极限手工
2026-07-27 18:27:24
真敢承认啊!伊朗突然宣布了!

真敢承认啊!伊朗突然宣布了!

故事终将光明磊落
2026-08-19 10:19:11
2026-08-19 21:11:00
医馆界
医馆界
中医行业的良心和大脑
5358文章数 5350关注度
往期回顾 全部

健康要闻

这种脊柱侧弯,运动能救!

头条要闻

结婚8年发现三娃均非亲生 男方已将孩子全部送还女方

头条要闻

结婚8年发现三娃均非亲生 男方已将孩子全部送还女方

体育要闻

拥有“儿皇梦”的罗德里,为何选择巴萨?

娱乐要闻

章子怡财路遭到质疑,套现3亿冲上热搜

财经要闻

内部反腐,让大疆错过宇树250亿收益?

科技要闻

宇树的悬念还在后面

汽车要闻

小米澎程N70体验 后排空间夸张亦可旋转对坐

态度原创

教育
亲子
时尚
本地
旅游

教育要闻

不确定自家的小朋友是否真的能做出来,毕竟条件太少了

亲子要闻

孩子6岁前, 千万不要逼着做这5件事!

断码秒杀|| 这些衣服现在入手真的好划算

本地新闻

邂逅活珊瑚的西沙,感受独属于国人的浪漫

旅游要闻

西藏班戈:羌塘明珠色林错

无障碍浏览 进入关怀版