本期为TechBeat人工智能社区第384期线上Talk。
北京时间3月1日(周二)20:00， 犹他大学计算机图形学博士 —陈赫的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
她与大家分享的主题是: “计算机视觉：从直觉感知迈向理性感知”，届时将提出为AI设计的测量工具，从而大大提高其对于三维世界的感知精度，将人体动作捕捉的分辨率和精度提高两个数量级。
Talk·信息
主题：计算机视觉：
从直觉感知迈向理性感知
嘉宾 ： 犹他大学计算机图形学博士 陈赫
时间：北京时间3月1日 (周二) 20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
Talk·提纲
随着元宇宙与AI时代的到来，数据的重要性越来越高。通过数据，我们可以训练出模型，从而让一些本来无法解决的问题通过经验推理的方法得以解决。而其中的最重要的数据之一就是人体数据。目前的AI智能往往集中于无标记动作捕捉的研究，即从穿着普通衣服的人身上提取出关节点与姿态。然而这也限制了其表现的稳定性与精度；而传统的光学动捕由于其本身原理的限制，也难以进一步提高分辨率与稳定性。
在这里我们提出为AI设计的测量工具，从而大大提高其对于三维世界的感知精度，将人体动作捕捉的分辨率和精度提高两个数量级。
具体分享提纲如下：
· 传统的动作捕捉手段
· 我们发明的视觉Marker以及基于其的动捕算法
· 高维人体数据的处理与建模方法
· 精度分析与未来展望
Talk·预习资料
https://arxiv.org/abs/2102.07343
https://www.youtube.com/watch?v=KRNYK3M7l1Q
Talk·提问交流
通过以下两种方式提问都将获得微信现金红包奖励哦！
方式 ①
在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call和问题，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！
你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，还会有惊喜奖励哦！
方式 ②
在本文留言区直接提出你的问题，或扫描下方二维码提问！
♫. ♪ ~ ♬..♩~ ♫. ♪..♩~ ♫. ♪ ~ ♬..♩..♩~ ♫. ♪ ~ ♬..♩..♩~ ♫. ♪ ~ ♬..♩
♫. ♪ ~ ♬..♩~ ♫. ♪..♩~ ♫. ♪ ~ ♬..♩..♩~ ♫. ♪ ~ ♬..♩..♩~ ♫. ♪ ~ ♬..♩
♫. ♪ ~ ♬..♩~ ♫. ♪..♩~ ♫. ♪ ~ ♬..♩..♩~ ♫. ♪ ~ ♬..♩..♩~ ♫. ♪ ~ ♬..♩
♫. ♪ ~ ♬..♩~ ♫. ♪..♩~ ♫. ♪ ~ ♬..♩..♩~ ♫. ♪ ~ ♬..♩..♩~ ♫. ♪ ~ ♬..♩
快来提问啦！
Talk·嘉宾介绍
陈赫
犹他大学计算机图形学博士
维测科技创始人&CEO
陈赫是来自美国犹他大学的计算机图形学博士，导师是Ladislav Kavan与Cem Yuksel。她也是动作捕捉&人体数据方面的创业公司维测科技(VisureTech)的创始人与CEO。
陈赫在计算机图形学，特别是动画与动作捕捉领域有深厚积累。在Siggraph与TVCG等顶级期刊会议发表论文多篇。其研究成果被Facebook、Ubisoft，Sony等公司采用。她的教育经历包含了电子、计算机、数学，具有从硬件到软件，从理论到算法再到实现的全栈能力。她的目标是让动捕技术触手可及，成为新时代人机交互的基础。
陈赫拥有大连理工大学计算数学硕士学位和湖南大学电气电子工程学士学位。
个人主页：https://ankachan.github.io/
如果你也想成为讲者
自荐 / 推荐
单人Talk | 团队专场 | 录播or直播 | 闭门交流
多种方式任你选择！
推荐讲者成功也有奖励哦~
关于TechBeat人工智能社区
TechBeat(www.techbeat.net)隶属于将门创投，是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。
我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。
期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！
更多详细介绍>>
⤵一键送你进入Talk页面
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
