服装智能制造的发展趋势

目前，国内服装智能制造主要集中在生产和运输上，还尚未拥有无人制衣工厂。本研究基于对当下服装智能制造技术的了解分析，提出服装智能制造的改进意见并预测其发展趋势。

1 服装智能制造

智能制造系统是将智能机器与人类操作结合的人机一体化智能系统。该系统高度集成自动化，能根据指令进行智能处理。通过人机的契合，提高工作效率，降低人触碰危险的可能性。服装从设计到销售需要几个月，一旦产品落后于市场，企业将面临亏损。

因而，服装行业开始寻求智能化，以应对市场的实时变化。智能设备将生产数据与市场状况反馈给企业，管理者对生产进行调整，形成一条市场灵敏度高的生产线。国内服装企业鲜少使用全流程的智能化操作。目前应用较广的智能设备有自动绘图、自动剪裁和吊挂生产线等，此类设备市场的反应具有一定的延迟性。

2 服装智能制造的现状

2.1 服装智能制造系统

2.1.1 RFID技术

在科技的促进下，标签的使用越来越频繁，RFID技术因此诞生。只需要配上对应的RFID电子标签，就能在RFID系统中远程监控整个生产线。一旦将服装生产运输与RFID技术融合，就能实现自动化生产与实时监管一体化的智能流程。但RFID技术有追踪个人的可能性，因此，企业要重视客户信息。ZARA品牌的第一家智能门店使用了RFID技术，顾客通过扫描获得信息，选择服装。RFID技术还能与云数据结合，建立能够分类的全自动立体仓储管理系统，实现服装储存智能化。

2.1.2 3D试衣系统

3D试衣系统通过三维扫描仪获取人体数据，通过计算机建立3D人体模型，建模后，系统通过虚拟技术实现动态试衣，缩减了试衣时间，让消费者快速选到服装。企业可以通过系统反馈的数据，分析市场需求，调整生产，避免生产过剩。3D试衣系统还需要解决服装与人体模型的贴合度、悬垂度和服装的阴影处理等问题。 网络试衣软件以Virtools、3D Max相结合为主，但建模不够完善。实体试衣系统中，中国杭州森动数码科技有限公司推出了3D互动虚拟试衣间，能够衣随人动。日本Digital Fashion公司发明的ActiveLab 3D试衣镜，用相机捕捉人物，合成3D影像，与现实人影重叠，达到虚拟效果。

2.2 服装智能制造工艺

目前服装行业，机械化程度不高，服装生产仍以人工为主，机器为辅。

2.2.1 批量生产

服装行业常用的智能设备有自动绘图、自动剪裁、吊挂生产线。自动绘图颠覆了传统绘图方式，将服装绘制到电脑中，输入代码即可生成颜色，且款式可随时改动，简单快捷。自动剪裁根据电脑模板裁剪布料。模板与流水线结合将是未来批量生产的主导，能提高效率，降低成本。自动化智能生产系统要求：缩短生产时间，节约经济效益，减少手工干预。

吊挂生产线就是应用最为广泛的该种设备。吊挂生产线充当搬运工，将每个环节相连，实现减人增效的目标，同时，把控效率，调整简化工序，以确保每个环节高效运转，并减少服装褶皱的可能性，缩短后整理的时间。未来，服装制造智能化将会有一个激增的过程，服装制造与计算机编程结合也将会是必然趋势。一旦机械上实现了任意曲线绘制的功能，那么服装行业全智能化就近在咫尺。

2.2.2 个人定制

随着三维建模的发展，三维人体测量技术较为完善的是美国[TC]2公司、英国Cyberware公司和德国TechMath公司。三维扫描系统将三维与二维结合，生成的人体模型更为精确。通过模型库，调出消费者的数据和喜好，再利用云计算选择出最适合消费者的布料，省去了反复测量的时间，服装也合体。对于消费者、设计者、生产者，都是快捷的。高端定制还能将三维数据与CAD制版和CAM排料等技术结合，高效定制服装。

2.3 服饰单品智能制造

未来单品制造将有两个方向：一是功能智能，以人为本；二是价格低廉，走向大众。如果曲屏技术有所突破，人们就能将屏幕穿在身上，且颜色可随时改变。如果服饰能利用自身热量和自然能调温，那人们穿衣将不再受季节影响。这些技术还停留在想法中，不过目前已有智能服饰出现。如果将可穿戴设备归到服饰中，这些产品做小做精，完全能成为服装的一部分。

2.4 智能工厂

智能工厂将各种智能化设备技术整合运用到工厂研发、生产和管理中，实现高效生产，寻求利益最大化，充分实现持续过程改进的承诺，智能工厂体系架构如图1所示。

图1智能工厂体系架构

Prada采用全自动仓储管理系统，加工过的配件能根据工艺进行分类储存。智能工厂的建立将缩短生产流程，推动产业快速前进。但也带来了问题，智能化生产实现机器换人，会导致大量人员失业。因此，企业还应主动承担社会责任，担负培养人才的责任。服装行业智能工厂体系架构如图2所示。

图2 服装行业智能工厂体系架构

2.5 服装3D打印

从2010年伊里斯·凡·赫本在时装周上首次展示3D打印服装后，3D打印服装就进入了大众视线。3D打印服装能巧妙地将平面与立体结合，使服装在贴合人体的同时，展现服装动态美。

3D打印服装已摆脱了无法穿脱的硬质材料，转而使用柔性材料，如尼龙、热塑性弹性体材料。3D打印在服饰上的应用也同样广泛。JanneKyttanen在3DSystem网站上设计了坡跟女鞋3D模型，用户只要下载模型导入3D打印机，就能拥有一双定制高跟鞋。服装3D打印技术还在不断地完善，目前3D打印服装耗时较短，但仍有待提高。此外，3D服装的整理与穿戴需要大量的精力，这也是3D打印服装的一大问题。

3 服装智能制造的发展趋势

设计师多依据个人喜好进行设计，品牌会通过问卷了解顾客喜好。当互联网兴起后，服装调查可以依赖于网络，对年轻人群定位精准，且能避免人工出错等因素。将设计理念等写成代码，电脑设计服装是可预见的。当算法更先进时，电脑设计也将更便利。计算机对数据整合分析能精确定位目标受众，推送给市场。对服装企业来说，转型升级要从基本设备着手。智能工厂建立初期投资较大，但在体系完善后，企业能灵活应对市场变化，从长久来看是有利于企业转型发展的。对品牌企业来说，门店可以用3D试衣系统，打造独特的销售方式，展示品牌魅力。

4 结语

未来是科技与创新的世纪，服装设计更精良更个性化、工艺流程更先进、服饰单品更智能，将会是未来智能制造的走向。而要实现这一切，就需要克服服装智能制造的不足：3D试衣设备精度不够、服装剪裁的任意曲线瓶颈、智能工厂集成度不高、3D乃至4D打印可穿戴性的局限与智能云数据分析的不完善。希望能够以此为未来服装智能制造的发展提供一些参考。

原文刊载于《服装科技》 2021年第8期 作者：周晓钰，朱颖，孙银银

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