隐私计算作为保护数据安全的基础手段，正受到越来越多的重视。12月4日，在由上海金融科技产业联盟（下称“联盟”）主办的“第三届上海金融科技国际论坛暨首届长三角金融科技大会”上，联盟联席理事长单位交通银行重磅发布了《隐私计算金融应用蓝皮书》（下称《蓝皮书》），并牵头设立联盟第一个专业委员会“数据产业化专委会”。
据介绍，《蓝皮书》是由交通银行牵头，联合上海市大数据中心、复旦大学、中国银联、中移（上海）信息通信科技有限公司、上海富数科技有限公司、华控清交信息科技（北京）有限公司、矩阵元技术（深圳）有限公司、深圳致星科技有限公司等机构共同编写，将为金融机构提供指引及参考。
交通银行金融科技部总经理兼金融科技创新研究院院长李肇宁介绍了蓝皮书的具体内容。蓝皮书共分六章，分别从时代背景、产业图谱、应用场景、典型案例等方面评估隐私计算在国内金融的应用现状，并梳理基础发展历史，深入分析基础原理，前瞻性展望隐私计算在金融领域的未来应用。
李肇宁认为，隐私计算助力金融数据安全融合应用是提升数据安全及隐私保护水平的重要基础手段。目前，国内各地政府高度关注隐私计算技术，上海、北京、海南均提出了相应的规划并给予政策支持，珠海市则发布了国内首个以隐私计算命名的政策文件，提出力争到2023年，珠海市隐私计算技术应用水平走在全国前列。
与此同时，麦肯锡在今年6月将隐私计算列为金融机构应关注的首要技术趋势。对于金融机构而言，当前隐私计算的应用场景主要是以普惠金融和联合风控居多。这是由于，普惠金融对于风险的控制较为敏感，因而较多的案例同时涉及普惠金融与风险控制。
“可以预期，随着隐私计算技术的普及和数据融合需求的进一步释放，在金融场景的定价分析、营运管理等领域也会出现相关的应用。”李肇宁说道，同时，当前产业也处于多种参与主体协同推进产业应用发展的阶段，无论是应用方、场景提供方，还是科研机构，都在关注隐私计算领域并投身实践，在标准和检测层面上也有诸多的实践。
基于产业应用现状以及未来发展趋势，最后，《蓝皮书》分别从制度、标准、监管、行业、技术、应用六个方面提出了相关的建议，希望进一步明确协调相关的法律法规和规章制度，逐步完善隐私计算技术规范体系，形成规范有序的经营环境；强化产学研联动，实现技术突破、互联互通以及综合化的数据融合解决方案；扩大应用范围实现跨行业跨领域的协同，推进隐私计算的发展。
除了发布《蓝皮书》，在大会上，交通银行还牵头与复旦大学、中国银联共同发起成立了专业委员会“数据产业化专委会”。在业内人士看来，这一专委会的成立，有力促进了金融行业数据要素应用，促进了跨行业数据融合创新，对于加强敏感数据的隐私保护，推动数据产业化发展具有重要意义，将成为联盟历史上的重要里程碑。
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