Apollo Robotaxi：场景驱动的共享智慧出行｜新物种巡礼2021

在8月15日举行的「新物种爆炸·吴声商业方法发布2021」上，场景实验室创始人首度发布「新物种时代的场景战略」，系统阐述4个场景战略创新方法和12个新物种预测。新物种爆炸第5年，所有变化都是数字时代的「向极致去」。场景实验室在过去一年的案例调研中，深入大量「新物种」创新和「老物种」转型现场，而最大启发在于——具体场景，技术驱动。

最小的问题被最独特地洞察，技术面对新场景形成解决方案能力，成为数字时代新物种建设的「入场券」。《吴声造物》特别推出《新物种巡礼2021》专题，从大会研究案例中择取不同领域样本解读，让新场景有据可依，新物种有迹可循。

时至今日，几乎已没有人再对AI这个概念陌生。在技术不断进化的旅程中，AI早已潜移默化成为最「最远又最近」的基础设施，溶散到包罗万象的各个场景之中。

场景实验室创始人吴声在「新物种爆炸·吴声商业方法发布2021」中，也提出「AI是解决方案」作为场景战略的创新方法之一：在每个最小的场景中，AI解决方案价值被最大化释放。

这种对具体场景与数字现场的深入与扎根，隐喻着今天技术进步的应有姿态与社会意义。新物种爆炸2021引用牛津大学计算机系主任Michael Wooldridge的观点：「AI的进步需要足够丰富和复杂的应用场景，在这一点上，中国拥有着令人羡慕的优势。」中国是数字经济最丰沛的「场景实验场」，广泛场景应用和复杂场景训练，成就技术进化的中国范式。

正是在我国960万平方公里的广袤土地上，从乡村到城市，数量庞杂、形式各样的道路和复杂多变的交通环境，共同构成了自动驾驶所必需的「训练场」。百度作为国内最早布局自动驾驶的企业之一，其无人驾驶方案——Apollo Robotaxi注定是一场漫长而宏大的实验，也是「AI是解决方案」的长线观察样本。

这个时代AI的使命必然：在复杂场景中被训练和供给，也为解决复杂场景的问题赋能。

01 场景驱动: AI在「细微且关键」的问题中爆发

「AI是解决方案」并非强调实验室数据的领先和技术参数的先进，而在于它是合理的，能够形成足够具体场景、足够丰富样本和足够多样建模的解决方案。应用场景越复杂，AI发展越具备独特优势，理解这一点很重要。

因为AI的能力，正是在一个个「细微而关键」的问题中爆发，并且深入、吃透、识别这个场景。

2017年百度推出Apollo自动驾驶开放平台，迄今已形成自动驾驶、ACE智能交通、智能汽车三大开放平台。而今年8月18日百度世界大会2021发布——首个面向大众的自动驾驶出行服务平台「萝卜快跑」，无疑是Apollo Robotaxi技术能力和运营能力的一次集中爆发。

比起强调无人车出行，「萝卜快跑」更想与重人力的网约车平台一较高下。在运营区域不断扩大，成本持续下降的情况下，以技术克服人性弱点，从而提供更安全、便捷的出行体验，已经呼之欲出。

聚焦现有网约车模式，在平台运营规则设置中，最困难的是平衡乘客、司机、平台、监管等多方权责，而共享无人车服务实质上在化解平台的多边矛盾。吴声将Apollo Robotaxi定义为「场景驱动的共享智慧出行」：场景驱动的价值，在于真正解决那些长期被忽略或供给不充分的刚需、痛点、高频出行问题，比如暴雨天气的堵点接驳、夜间出行的车辆保障、女性出行的安全问题。

在技术实现上，这都源于百度Apollo真实场景重建和多算法验证：在真实交通流复现的基础上，支持感知、规划、控制多算法模块验证，让自动驾驶算法验证更为严谨。「日行百万公里不间断」的仿真测试，通过多次快速迭代来自动优化算法结果，让自动驾驶技术的发展更高效。

百度Apollo的智能驾驶场景开发，不仅仅涵盖了运人、运货和生活服务，更核心的解决方案能力是由ACE智能交通引擎和小度车载OS构成的车路行融合的全栈式智能交通和AI赋能的人车自然交互。更确切地说，以百度Apollo Robotaxi为代表的AI能力，实际上是以场景为驱动的，车、路、云、图全方位协同与共享的智慧出行网络。

02 共享无人车: 回归乘客体验的「汽车机器人」

无人车服务的底层，是「前装量产车」、「5G云代驾」和「AI老司机」三大技术要素，分别对应了无人车进入常态化服务所需的普适性、自主性和可进化能力。

「汽车机器人」作为无人车的最新形态，也是本次百度世界大会2021发布的亮点之一。「汽车机器人」具有自动驾驶、智能助理、忠诚陪伴和自我学习的特性，能够通过三重能力服务于人：首先具备L5级自动驾驶能力，不仅无需人类驾驶，而且比人类驾驶更安全；其次具备语音、人脸识别等多模交互能力，分析用户潜在需求，主动提供服务；此外还具备自我学习和不断升级的能力，是服务各种场景的「智慧体」。

与去年百度世界大会发布的Apollo Robotaxi相比，汽车机器人更具实验意义，但毋庸置疑，汽车机器人的 「实验性」与Apollo Robotaxi的「实操性」一脉相承，都是围绕如何以「AI的最好姿态」给人提供更好的服务展开。

共享出行的生活方式普及已久，而立足「无人车」的共享出行服务，反而强调真正回到以乘客为中心，以出行体验为中心。作为「汽车机器人」新品类，Apollo Robotaxi的出现彻底颠覆了私家车的概念，随叫随到，用完即走，再也不用费劲寻找停车位。目前百度的无人车服务已经在北京、长沙、沧州、广州等城市全面开放，面向公众常态化试运营。

03 智慧出行: 更重要的是生活方式和社会价值

今年6月17日，百度Apollo发布新一代量产共享无人车Apollo Moon。作为Apollo的第二款前装量产车，也是Apollo第五代共享无人车Robotaxi，Apollo Moon仅48万元的单车成本，意味着这是一款可投入规模化运营的无人车。

智慧出行要真正成为未来出行方式，需要表现为技术带来的低成本、低风险和低能耗，这一点上，Apollo Robotaxi可以做到对标网约车的出行成本，长期还将控制在公共出行成本的标准。

无人驾驶更广泛的社会价值，在于真正从源头上改善信任机制，而非与人性的不确定博弈。新能源出行和车路协同的智能化，能逐步实现社会整体能耗的降低。

例如百度Apollo的环卫车场景，在夜间通过自动驾驶技术，将市政环卫专业的知识图谱和智慧驾驶的解决方案落地，从而形成更好的场景赋能，以此摆脱早高峰时环卫车完成市政清理任务的需求痛点。这些看起来如此简单、具体、微小的场景，正是城市更新的价值所在，也正是日常生活的福祉和意义。

自动驾驶成为生活方式，也许会比想象中更快到来。而将作为未来社会的基础设施的自动驾驶，百度Apollo在讲述——AI的核心，就在于应用场景开发和知识图谱绘制，从而做到「站在未来看现在」，建立面向「解决具体问题」的场景预测模型。

「AI是解决方案」意味着技术一旦深入场景，就能摆脱实验室思维。换言之，场景在倒逼技术做减法，让解决方案更优化。从这个意义上可以更乐观看待Apollo Robotaxi的价值未来。

撰文 \ 安春宇

监制 \ 杜颖