问题的开始
库存准确率，是盘点的时候，理论上的库存数量和实际盘点出来的库存数量之间的差异；这个差异有可能是多了，也有可能是少了，当然，肯定是少的情况比较多，但是多出来的和少掉的都算差异，这一点应该没有疑问。
我们常提的库存准确率。似乎一提到它就联想到冰冷的公式，也没有什么值得探讨的内容，但事实真的如此吗？
图源：pixabay
一个值得思考的小问题：
比如说，有一种货，盘点的时候多出来了，仓库一般会怎么处理？多出来了，还要算差异，拉低库存准确率，那么就有一种做法，把多出来的货放在一边，盘点的时候盘点不到，就没问题了。这个做法有问题吗？
一般来说，认为正确的观点是：这种做法不影响客户利益，所以没有问题。
认为错误的观点是：暴露问题，才能推动改善，所以没有必要这么做。
提出这个问题，并不是要一个切确的答案，问题也很难有一个切确的答案，只是说，希望我们能注意到工作中的问题，不仅考虑所做的事情是不是有利，而且要考虑所做的事情对不对。
那么，对于库存准确率，我们用哪种口径来计算会比较合理呢？一种是用数量来统计，一种是用金额来统计，这两种办法哪一种比较好？
从数量上统计，是从操作层面来看的，因为我们每天在仓库做操作的时候，多出库一个，少出库一个，并不是按价值来的，而是按数量来的，所以说，按数量统计，可以比较准确地反应我们的操作水平。
而从金额上统计，是从客户利益层面来看的，库存多了一个，听不太懂，库存少了两万块，马上就跳起来了，有可能这两万块就是一次操作失误造成的，其它的所有操作都准确无误，但这两万块对客户的影响是很大的。
所以给客户的报告，要用金额比较好交流，而自己对仓库的操作进行总结的时候，最好同时参考按数量做的统计。
以上就是库存准确率统计所涉及的几个问题。
准确率的存在是为了解决问题
一般来说，库存准确率是最基础的，统计的主要是库存中的丢失问题。至于货物坏掉、不能用的问题，有些仓库会一并统计进去，有些则会单独统计，这就是 破损率。
在一些仓库，货物坏掉就直接处理掉了，但不会调整库存数据，这样，到盘点的时候，这些破损的数量就直接体现在库存准确率中了。
这种办法比较简单，不过不够具体准确，在实际操作中不是很推荐，而且也容易导致实物拣货时库存不足的问题——系统告诉你要去某个库位拣货，但实际上这个库位上已经没有这种货物了。
为什么我们统计数据的时候需要追求具体准确呢？因为统计数据本身并不是目的，我们的所有数据，都是为了控制流程，解决问题而统计的。
破损和丢失，本质上是两个问题，发生在不同的流程中，需要不同的解决办法。
破损率的数据统计，也有一个统计口径的问题，基本的选择原则，和统计库存准确率是一样的，就是需要更准确地反应这个仓库的实际操作和管理水平。
所以用数量和用金额都可以统计，各有侧重而已，而基数一般建议使用流量累积数据，而不是某个时间点的存量数据。
另外，仓库中的破损，一般都有比较具体的原因，在仓库现场的人，都很清楚这些具体原因。哪些货物是容易破损的，是在做哪种操作的时候破损的，天天待现场的人，怎么可能不知道？仓库中的破损现象，只要对流程有所控制，一般都是可以有效减少或者避免的。
来源：SmartWMS智慧仓储管理系统、网络
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