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国产高端GPGPU芯片实现量产
芯片的种类非常多，常见的包括CPU，GPU。它们分别充当智能设备的中央处理器以及图形处理器。
但是CPU和GPU只是智能设备核心的一部分，在广泛的云端计算场景很难发挥出相应的水准。
我国正在加速互联网、云计算、人工智能等行业场景的发展，在大数据时代对云端算力的需求也非常高。不是CPU，GPU芯片就能解决的。
所以必须要采用GPGPU芯片，作为通用图形处理器，它和GPU的区别在于可处理高难度负责的推理，运算能力。在面对复杂的高性能运行运算场景，也能分担重要的运算工作。
未来对GPGPU芯片的需求还会更广，因为人工智能，大数据的发展会使得高性能云端芯片有更重要的意义。好消息是，国产“芯片黑马”出现，实现了国产高端GPGPU芯片的量产。
这一芯片黑马就是天数智芯，据天数智芯董事长刁石京在世界人工智能大会中表示，自主开发的7nm GPGPU芯片已经量产，即将进入到商用环节。
天数智芯的7nmGPGPU芯片量产对中国高性能云端场景至关重要。该款芯片采用了台积电7nm工艺，2.5D CoWoS封装技术，集成了240亿个晶体管。各类测试性能符合预期表现。
打破垄断，实现自主可控
中国正在加强AI，云计算产业的自主可控能力，但是在算力的需求上，一般的GPGPU芯片根本无法满足。算力的是发展各大新基建行业的基础核心，只有不断提升算力的水平，才能跟上国际水准的步伐。
而7nm已经属于高端的顶级水准了，天数智芯7nmGPGPU芯片单芯的每秒计算次数达到了147万亿次，极大满足了大部分计算场景的所需。同时最关键的是打破国外垄断，实现自主可控。
在天数智芯实现7nmGPGPU芯片量产之前，中国90%的GPGPU芯片市场都被美国英伟达，AMD公司占据。对方掌握的技术形成了庞大的市场优势，顶尖的高性能运算场景表现也奠定了二者垄断的地位。
但是随着天数智芯成功实现自主7nmGPGPU芯片量产，已经不用依赖国外的芯片产品了。
所以天数智芯的量产突破意义十分重大，为国内建立起稳固的高端通用芯片市场，让更多的产业都可以实现自主可控。在形成一定的市场规模后，相信会促使我国AI、互联网等行业取得更大的突破。
其次，打破国外垄断，不用再受制于人。国内发展的云端计算产业将来自己说了算。
倪光南：该放弃幻想了
对于天数智芯7nmGPGPU芯片的量产，中国工程院院士倪光南是非常看好的。4月份天数智芯发布GPGPU BI芯片和产品卡的时候，倪光南就对其大加赞赏，表示期待天数智芯给中国IT企业树立榜样，自主研发的旗帜。
时隔数月，天数智芯从宣布即将量产到正式量产，果然没让倪光南院士失望。的确给国内众多信息技术，高科技公司树立了榜样。
通过天数智芯的自主研发也正好呼吁了倪光南所言，在倪光南院士看来，该放弃幻想了，真正的核心技术必须靠自主创新来解决。
正如天数智芯一样，实现了自主技术的研发，突破，并且成功量产。
或许有人吐槽，芯片又不是天数智芯自己制造的，有什么值得骄傲，行业重点应该放在制造业。其实我国也在加快芯片制造业的发展，企业巨头们各司其职，有的负责设计，有的负责制造，何必纠结。
相信等将来国产芯片取得更大突破时，自主设计的芯片也能实现自主生产。
总结
天数智芯成为国产“芯片黑马”，可能和常见的CPU芯片不同，GPGPU芯片并不会在固定的场景进行运用。
但是对未来我国的人工智能，互联网以及云计算等行业来说，高端GPGPU芯片是必须要掌握的。也希望越来越多的企业向天数智芯学习，实现自主创新突破。
对天数智芯7nmGPGPU芯片的量产你有什么看法呢？
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