当比尔盖茨上了一辆公交，公交车上人均都是亿万富翁。
我，马云，马化腾，我们三个的财富加起来足以撼动整个亚洲经济。
从前，有一位统计学家，他在趟过一条平均水位不足1米深的河流时，被淹死了。
你以为这是冷笑话？错，这些都是事实，虽然这些“事实”看起来离真相很远......
这都是数据搞的鬼！
当你发现你的工资“被平均”了，你会不会想要跳槽呢？毫无疑问，数据影响着你日常的决策。
用数据呈现一个报告时，我们往往认为结论更加可靠，因为“数字是不会骗人的”，但你很可能忽略了一点：
数字是客观的，统计数据背后的人不一定。
今天我们就来说说，生活在大数据时代，一个不会看数据的人，可能会掉进哪些坑？
数据采集的坑？
——不讲采集过程就是在耍流氓
你的收入“被平均”了吗？
近日，58同城公布了《2021年高校毕业生就业报告》，21届应届毕业生平均月工资高达8720元，看过这个报告后，好多小伙伴都表示：
我毕业好几年了，
工资还不如刚毕业的毕业生高。
先别郁闷，这个数据多少有些问题。
要搞明白问题出自哪里，你需要懂一些统计学。
从能查阅到信息来看，我们不知道有多少参与者参加了此次调研，如果只有几千人，那么样本的规模太小，计算出来的数据也仅仅是已找到工作的34%的毕业生的平均薪水，无法代表2021届全体毕业生的平均薪资状态。
再说了，自媒体/网络主播的收入远远高于其他行业的工作。贸然选择听信平均值，很有可能会感觉自己又拖了平均的后腿。
不仅如此，采集数据的方式也很重要。
在某乎，人均年入百万
谢邀，刚下飞机，正在机场编辑这篇文案。你一定听说过这句话吧？当我们浏览回答时，感觉大家都是年入百万的大神。
当被采访者发现自己的回答和身边人的回答有出入时，出于从众心态，对方有可能会隐藏自己的真实想法或者情况，给出不准确的回答。
这也是研究人员在采集数据时会面临的一大问题。因此，在研究人员选择采访对象时，需要选择合适的采集法，尽可能排除干扰因素，才能取得相对准确的数据结果。
对于大规模的数字使用来说，标准化、采集和分析这三个步骤并不总能被永远正确地执行。假如一个统计学家绕过了以上所有坑，但聪明又狡猾的他可不一定会帮你躲避这些坑。
数据“造假”的坑？
——警惕数据里的“误导性”
先举两个栗子。
试吃的人不会给出低分
一家荷兰的甜甜圈店靠提供试吃刷高店铺评分，成为荷兰甜甜圈店Top.1，原来世界上的商铺都爱刷好评！大家一定遇到过夹在快递盒里的“好评返现”卡片吧？同样，我们去饭店时，也有不少商家会告诉我们在app上写好评可以获得菜品一份。在这种情况下很少有人会给出差评，渐渐地，我们都自愿成为了商家的水军，而超高的商铺评分也不能代表商户的真实能力。
当我们看到大量好评的时候，可要留个心眼，也许只是商家希望你这样认为。
把偶然因素当因果关系
震惊！这些食物致癌！这是不是你在亲友群里面经常看到的推文？有时候，媒体喜欢报道那些吸引眼球的东西，故意混淆事情的真相。2013年，两位研究癌症的医生发现媒体报道的几样食物竟然同时出现在预防癌症和致癌的清单里。
他们找到了20种出现在癌症研究里的食材，发现其中有17种食材在相关的癌症研究中出现过相反的结论。这意味着这些食材和癌症并没有直接关系，只是具有偶然性。
大数据时代你需要的防骗指南
你我都是生长在大数据时代的人，据报道，未来超7成的公司决策都是通过数据实现的，我们要学会看数据告诉我们的信息，更要学会拨开迷雾，看数据没说的内容。
怎样才能不被数据欺骗呢？当我们在看一项数据时，需要在心里提几个问题。
01
这个数据是谁提供的？
表明巧克力有益健康的研究，是不是由生产巧克力棒的公司资助的？一旦牵涉到利益相关，研究人员就有在数据上做手脚的可能。
02
我对这个数字有什么感觉？
这个数字令你快乐还是生气？你的直觉也有可能影响你对数据准确性的判断。
03
数据是如何被呈现的？
如果数据中存在异常值，那么平均值就不能反映整体情况的平均水平，就好像你和比尔盖茨的总资产一平均，你们都是亿万富翁。
如果是以图表形式呈现，一个不合格的纵轴可能会扭曲整张图呈现出来的结果。比如NASA公布的气候变化图表：
看起来100多年间气温没发生什么变化对不对？
将图表的纵坐标稍微改一下，就会得到一个完全不一样的结果：
事实是，许多数据根本没有表面上看到的那样客观、公正，反而常常被人有意操控，来误导我们。
人类自古就在和数字打交道，现存最早的书面记录是一块公元前3400—前3000年的泥板，就记录着收到大麦的数量。
而如今，我们的生活中仍然充满数字，小到反映成绩、体重，大到影响经济和社会。数字是由人类创造的，因此，该如何使用数字也取决于我们自己。
无论你处在人生的哪个阶段，了解统计学知识都能帮助你缓解这些数字带来的压力。
编辑｜暮麻
爱好｜在海边看日落
最近在读：《数据如何误导了我们》
推荐理由：这是一本给统计学小白的入门指南！没有枯燥的理论知识，有的是生动有趣的案例和吐槽，你知道章鱼保罗正确预测8场世界杯结果的概率，比中荷兰国家彩票还高20000倍吗？书中内含“核对清单”，帮助你练就核查数据的“火眼金睛”。
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《数据如何误导了我们：普通人的统计学思维启蒙书》
[荷] 桑内 ·布劳 | 著
冯皓珺 | 译
2021年7月 未读 · 思想家
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你还听过哪些统计学笑话？
你有过数据上当的经历吗？
你还有其他数据防骗的小妙招吗？
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图片 = 网络、《哆啦A梦》《数据如何误导了我们》
封面 =《统计学之歌》
想当亿万富翁！
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