Smartbi：水泥行业如何实现数字化转型升级

在人们印象中，“高耗能”“高污染”“粗老笨重”是水泥行业的传统标签。

随着时代的进步，在新旧动能转换背景下，未来的水泥行业将不再是传统重工业，智能化升级已是必然之势，将大数据、人工智能、工业物联网等技术应用于生产过程，水泥行业大数据实现智能化生产，不仅能够降低人力成本，减少对工人的危害，还可以提高企业的工作效率。

水泥行业转型升级已经是势在必行，而在如今已有不少水泥建设基地成功地将大数据应用到日常的生产活动当中，并且取得了一定的成效。

下面根据Smartbi在水泥行业的实施经验，为大家介绍几个数字化转型运营的典型应用场景。

1、优化生产线选址

2、提高生产效率

如何提高生产效率，如何利用有限的设备和人员完成更多的生产任务，获得更高的经济效益，是每一个水泥企业的痛点。企业也寻求了不少方法和措施，如通过建设生产大屏监控，建设销售订单执行预警系统等进行精细化的管理。

利用Smartbi制作的可视化生产大屏，直观地展示车间的生产进度情况，以及仓库的出入货情况，使车间和仓库人员根据情况调整生产计划和工作，确保生产目标的达成。同时规范车间仓库员工的日常工作，推动车间仓库数据入库，减少手工记录数据信息情况，减少信息丢失情况，提高工作效率。

3、减少污染排放

因规划设计不合理、监督管理不到位等原因，水泥企业环保问题日益突出。利用数字化技术推进水泥企业的环保监控，促使其向绿色、生态型企业转变，是加快企业发展转型，保护自然环境的重要途径。

基于Smartbi的环保监控平台通过对水泥企业污染源排放情况进行24小时在线监测、量化分析和超标预警，自动分析空气质量现状和污染物变化趋势，为加强环境管理和辅助科学决策提供可靠数据支持。

4、提升管理水平

水泥企业发展到一定的阶段，提升企业管理水平是必然的选择。只有这样，才能够在瞬息万变的市场竞争中立于不败之地。而通过采集业务数据形成各个业务主题的指标体系，再对指标进行分析用以辅助决策，就成为企业数字化运营的重要手段。业务主题包括高管驾驶舱、销售分析、库存分析、财务分析、行业分析等。

5、预测水泥价格

水泥价格受内外因素影响，外部因素如：周期性行业阶段、淡旺季、政策、原材料、运输距离；内部因素如：库存和库容比。根据历史经验，库位在80%就有短期降价压力，40%就有提价可能，但这也需要根据季节（水泥的淡旺季效应明显）变化进行调整。

通过数据挖掘平台提供的各种算法和技术（包括决策树、支持向量机、线性回归等），可以快速建立水泥价格预测模型，进而应用到企业的经营决策中，帮助企业抢占先机，规避风险。

目前我国水泥企业大多数还未建立起企业生产、销售、库存、采购、财务和人事等一体化的综合管理系统。在单项系统应用阶段，信息不能集成和共享，企业内部执行效率仍很低，对外部市场的响应速度慢，影响了企业管理水平的提升与竞争力的提高。

大数据Smartbi的应用将为帮助水泥企业有效推进信息化系统的深入应用，分析解决信息化过程中的问题和难点，使之从粗放式的、以产量为重心的管理模式转变到管控一体化、以市场为导向的管理模式提供帮助。