36氪首发 墨奇科技完成 2.5 亿元 B 轮融资，聚焦解决 AI 瓶颈

36 氪获悉，5月21日，墨奇科技宣布完成 2.5 亿元人民币 B 轮融资，领投方为某互联网巨头。此轮融资后，墨奇科技将会重点投入在 AI 底层数据的通用处理技术，持续发力以 AI 知识为核心的新型非结构化数据库，及在此之上发展出的新一代生物识别平台。

第三次人工智能兴起的大潮中，随着计算机视觉、语音处理、自然语义处理等 AI 技术的广泛应用，如何能更好地从 AI 数据 “油田”——图像、视频、音频等非结构化数据中精炼出业务价值，越来越成为科技和投资界的追逐的热点。各种非结构化数据间因为特征不同，也没有规则的数据结构，导致需要的数据搜索和存储系统不同；适用的 AI 算法、调参不同；而产出的模型也不同，最终导致落地的 AI 应用更不相同。每一个 AI 只能实现一个单独的功能，如表情识别、手势识别等，并不能通用，这也就是业界常说 AI 泛化瓶颈的问题。

如果能用一种统一的方式来“挖掘”和“采集”非结构化数据这个 AI 数据“油田”，则突破 AI 泛化的瓶颈，走入强人工智能时代将成为可能。但如上文所述，不同种类的非结构化数据因为特征不同、结构不规则、不完整、也没有预定义的数据模型，所以业界还没有一个清晰、可行的技术路线图，从初创企业到科技巨头都在探索阶段。

墨奇科技认为现有方法和技术路径都不能很好的解决这个 open problem，必须要从底层开始通过系统性的创新来解决。首先需要从基础的表示层将不同类型的非结构的数据转化为统一的二维表示，从而让非结构化数据可以如结构化的关系型数据般在系统中被存储、快速的调取和搜索查询。

另一方面必须要对现有的无监督学习框架完成突破，解决现有深度学习中让企业头痛的海量训练数据低效、高成本的标注问题；最后还需要一个可靠、高效、易获得的系统架构来解决现有 AI 落地中企业需要自行建设计、开发、部署系统，处理数据的问题，将企业从繁琐的自建基础设施中解放出来。完成了上述的从数据表示层到系统层的创新，才可以真正意义上的解决现有 AI 算法演进、迭代慢；AI 研发资源不足、落地难；中小企业、科研机构玩不转 AI 的问题。

墨奇科技表示得益于他们创始团队在应用数学及计算机科学领域的多年深入研究，从 2015 年至今，已经创建了一种数据框架可以完成非结构化数据及 AI 知识数据的统一表示；完成了无监督自学习框架的突破；搭建起了一套覆盖存储和搜索的异构分布式系统，并在指纹图像上成功的完成了技术和系统验证；实现了对于 10 亿级指纹图像数据的高精准度的秒级比对、识别与搜索，大幅超越了现有相关技术和系统的表现。在商业化上已经建立了两个 10 亿级指纹中心，处理了数十亿的相关数据。

墨奇科技计划将上述成功验证的技术路径以通用 AI 基础设施——即“新型 AI 知识数据库” 的形态提供给业界，从底层为全行业的 AI 应用带来技术赋能，让 AI 更简单、更强大，加速 AI 时代的智慧产业升级步伐。

36 氪了解到墨奇科技的核心创始团队由普林斯顿大学应用数学博士、墨奇科技 CEO 及联合创始人邰骋；他在普林斯顿的老师——全球知名应用数学领域科学家、中国科学院院士、墨奇科技首席科学家及联合创始人鄂维南；他在上海交大及普林斯顿的校友——普林斯顿大学计算机科学博士、墨奇科技 CTO 及联合创始人汤林鹏组成。另外汤林鹏在普林斯顿的老师——全球知名计算机科学家、中国工程院外籍院士李凯担任董事。

其现有核心研发团队还包括来自普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、香港中文大学、AWS、Facebook、IBM、SAP 等顶尖高校和科技企业的人才。

以指掌纹为核心的生物识别作为墨奇科技新型 AI 知识数据库的成功行业验证，墨奇表示会持续耕耘、发展下去。因为随着移动支付、智慧金融、智慧出行等应用的发展和普及，物理世界与数字世界的边界正在交融。人们越来越需要一种便捷、安全，同时能保护隐私的方式来证明“你是你”（身份认证）和知道“你是谁”（生物识别）。而生物特征相对于密码、卡片、携带物等，具有不会遗忘、随身存在的特点，以生物特征为核心的生物识别技术，随着 AI、5G 和 IoT 的高速发展也将成为身份识别和认证的主流方式，并将得以飞速发展。Markets and Markets 研究报告也预测到：2020 - 2025 年，全球生物识别技术应用市场规模将由 366 亿美元增长至 686 亿美元，复合年增长率达到 13.4%。

墨奇生物识别业务的主要差异化竞争优势包括以下 4 个方面：

· 原创无标注技术。它解决了现有业务中数据需要人工标注，效率较低且使用门槛高的痛点，实现了指掌纹全自动比对。

· 能实现 10 亿大库秒级识别。它解决传统业务中比对精度随库容增大而产生的衰减问题。领先于业界，在实际业务中支持 10 亿级别的生物特征数据库。

· 非接触且高精度。疫情以来，非接触的身份识别和认证方式的需求呈爆发性增长。墨奇科技原创的非接触指掌纹采集、比对的设备，很好了迎合了市场的需求并解决了传统业务中接触式指纹图像生成质量低、质量波动大，容易留痕、有被盗取的风险等问题。

· 保护隐私、更安全。墨奇科技的生物识别技术和系统设计在保护隐私和安全方面具有不可逆、可撤销、非关联性等独特优势。

墨奇科技的生物识别和认证的业务主要以平台模式向生态中的应用层提供支持 10 亿级大库的；快速、精准、可靠、安全的；覆盖线上和线下的生物识别和认证技术及服务，并涵盖软、硬件产品及解决方案，从而连接物理和数字身份，推动建设智慧社会。

对于创业的初衷和希望墨奇科技成为一家什么样的企业，墨奇科技CEO 及联合创始人邰骋表示，“我们和大部分的创业公司都不太一样，我们甚至从创立墨奇前，关心的就是很长远的问题，也就是人工智能的机理。这是人工智能的最基本原理的问题，我们要做的就是把智能从一个定义尚不明晰的概念，变成更加定量的、科学的问题。应该说，这一问题的解决，将让我们打开 AI 的‘黑盒子’，不仅‘知其然’，更‘知其所以然’。”

在完成 B 轮后，墨奇科技希望解决 AI 普及和通用化的问题，以及生物识别领域超大库可用性及隐私保护问题。希望墨奇科技的原创技术路径能解决现有 AI 发展瓶颈，加速人工智能的技术落地。