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在各社交网络平台上，总有一些“杠精”发表许多阴阳怪气的评论。虽然可以通过用户举报、反馈和审核加以删除，但并不能“防患于未然”，而且需要投入的成本也更高。
有没有主动监测这些评论的手段呢?
有的!美国中佛罗里达大学的计算机科学研究人员就开发了一种阴阳怪气评论探测器。
开发人员表示，“文本中阴阳怪气的存在是情感分析的主要障碍;”“在对话中，阴阳怪气并不总是容易识别，所以这对一个计算机程序来说相当具有挑战性。”
美国国防部高级研究计划署信息创新办公室的专家也表示:“阴阳怪气一直是提高情感分析准确性的主要障碍，尤其是在社交媒体上，因为阴阳怪气严重依赖于语音语调、面部表情和手势，而这些无法在文本中体现。”
为此，该团队使计算机模型学习并找出通常表示阴阳怪气的模式，并将其与教程序正确地挑选出更可能表示阴阳怪气的线索词的序列相结合。他们通过向该模型输入大量数据，然后检查其准确性来使该模型掌握这一点。
该研究成果发表在《熵》（Entropy）杂志上。
编译/前瞻经济学人APP资讯组
论文链接：
https://www.mdpi.com/1099-4300/23/4/394
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