这都2021年了，嫦娥五号已经上天揽月、蛟龙号早就下海捉鳖了，可是地面上的四轮交通还是堵的不行。
堵车，真是一个日常生活中看似简单却又令人头疼的难题，先别说像刚过去的清明节这样的节假日，就连解决早晚高峰的堵车都有着不小的挑战。
没有人喜欢堵车，也没有人愿意在回家的诱惑之前先在马路上和成千上万的陌生人共赴一场长达数个小时的堵车的诱惑。而想要解决堵车难题就要先弄清楚造成交通拥堵的原因。
这是因为车辆的数量超过了城市所能承载的通行能力，还是因为我们没有充分利用道路交通网的最大通行能力？
以世界上最大的两个城市东京和纽约为例，这两个城市的交通拥堵指数排名相似。然而，值得注意的是，东京的登记车辆要比纽约市多43%！（东京：注册车辆313万辆，纽约市：注册车辆219万辆）
为什么东京能承载比纽约更多的车辆？
纽约市是否已经在最大通行能力下运营交通？
一个城市最多能服务多少辆车？
这些问题的答案对于城市交通决策规划（如限行、限号等）至关重要。
如果一个城市在不影响整体交通状况的条件下，还能多服务20%的车，是不是就能放宽城市的限行要求？
这样大家是不是就不用买两辆车了（土豪请自便）。
而要回答这些问题，就需要综合考虑交通状况、城市路网和交通协调等情况。例如，东京的道路长度比纽约市多32%，东京的交通信号灯比纽约市多15%。（东京：道路24650公里，交通信号灯1.5万个。纽约市：道路18684公里，交通信号灯1.3万个）。东京是不是通过道路资源拓展和交通信号灯协调实现了服务更多车辆？纽约能不能在现有的道路资源的条件下，通过交通协调，服务车辆数量达到东京的水平？
基于此，今年数据挖掘顶会KDD在数据竞赛单元KDD Cup特别设置了“城市大脑挑战赛”，号召研究者们设计有效的交通协调策略，希望通过集结全球研究者的技术力量，为城市交通智能化献智出力。
ACM SIGKDD，被中国计算机学会（CCF）推荐为A类国际学术会议，至今已举办20多届。其中KDD CUP是由ACM知识发现和数据挖掘特别兴趣小组（领先的数据科学家专业组织）组织的年度国际数据挖掘和知识发现竞赛。素有“大数据领域世界杯”之誉，是目前数据挖掘领域最高水平、最具影响力、规模最大的国际顶级赛事。
挑战
本次 KDD Cup 竞赛聚焦城市交通出行需求，参赛者可以灵活地设计交通协调策略，目标是服务更多的出行用户，同时保持交通延误指数在可接受范围内。比赛将逐步增大测试的交通流量，看看哪种策略能在保持延误指数的同时，可以服务更多的车辆。
本次竞赛还首次开放了“城市大脑开放研究平台”，平台将向参赛者提供城市级别的模拟环境和云计算资源，以帮助参赛者更好的完成比赛。
竞赛的预热阶段已于4月1号开始，旨在帮助参赛者熟悉题目与验证方法。
比赛的资格赛阶段将于5月1号开始，资格赛排名靠前的队伍将进入决赛，并有机会获得“城市大脑开放研究平台”提供的计算资源。
奖励
竞赛设置共计9000美元的现金奖励，获奖队伍还将被在今年KDD Cup上分享自己的技术方案。
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