结肠直肠癌虽是美国第三大常见癌症，但是在某种程度上来讲是可以预防的，如果医生能够及早发现那些癌前病变，就可以在问题出现之前将其切除。结肠镜检查在探测癌前息肉和预防结肠癌方面非常有效，但是，该程序的有效性在很大程度上取决于执行医师的能力。
迈克尔·华莱士在担任胃肠病医生的20年中，进行了数百次结肠镜检查，很擅长识别沿着结肠隆起而可能演变成癌症的炎症或息肉，但有些扁平的息肉是医生肉眼很难看见的。
而现在，美国食品药品监督管理局已批准一种新工具——即人工智能系统GI Genius，该工具有望帮助医生在结肠镜检查过程中识别癌前息肉的生长，它可以比大多数医生看到更多的结肠内部。
该系统进行药物试验时，在欧洲和美国进行了超过1300万例结肠镜检查视频，对算法进行了识别息肉的训练。为了训练人工智能区分潜在的病症，胃肠病医师将这些图像标记为正常或不健康的组织，然后对AI进行循序渐进难以识别的息肉测试，从在理想条件下进行的结肠镜检查开始，再转移到如何区分很小的息肉，类似于一个隐藏起来的黑点这样更困难的挑战。医生在进行结肠镜检查时所使用的示波器中可以添加该系统，在探测结肠时，用一个绿色的方框标出潜在的息肉。
GI Genius于2019年10月在欧洲获得批准，是首个被美国食品药品监督管理局批准用于帮助检测结肠息肉的人工智能系统。
纽约大学一位胃肠病学家谈到，AI擅长识别息肉是有道理的，因为数以百万计的结肠镜检查视频提供了大量数据，以使算法全面，这可以使系统免受其他医疗保健算法中的偏见的困扰。他说：“这项技术应该帮助我们做得更好，但不能取代我们所能提供的最高质量的技术。我不认为这是一场革命，但这是人工智能帮助我们的开始。”
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