36氪首发 研发效能厂商「思码逸」获得A轮500万+美元融资，经纬中国领投

　　作者 | 江子欣

　　编辑 | 王与桐

　　36氪获悉，继2020年5月完成由GGV领投的Pre-A轮融资之后，9月，思码逸已获得由经纬中国领投，GGV、联想之星、Polychain共同参与的A轮融资，总金额超500万美元。预计将在4月中旬发布企业版产品3.0新版，深度驱动软件研发管理的数字化转型。

　　随着国家十四五规划纲要中数字中国的提出，众多职业群体已经进入了数据驱动的时代。由于开发者群体的迅速增长，企业在程序员的效能管理，软件工程实践和代码质量落实，以及如何充分激发组织与人才潜能方面存在显著问题，导致研发管理成为普遍企业的一大痛点。因此，软件工程分析工具在业内正在慢慢被认可与接受，其需求市场逐渐扩大。

　　思码逸其产品主要面向两大群体，即企业研发团队，和开源社区贡献者。三条产品线分别为：

　　企业版研发效能分析系统，为研发管理提供项目、团队、个人等多个视角的数据报告，采用私有云部署，以订阅方式收费；

　　2020年底发布的开源社区版本，免费为开源项目提供效能分析，为开源贡献者提供个人研发报告；

　　预计今年上线的公有云版本，为中小企业客户提供更加便捷高效的部署与使用体验。

　　目前企业版产品为主要营收来源，已服务过腾讯，滴滴出行，第一财经，泰康等20多家头部企业，2020年商业化，2021年前4个月已实现去年全年销售额的150%，截至目前到期的续约客户全部留存，NDR为110%以上，销售额有望在今年突破6倍以上增长。

　　思码逸的独家技术主要在于：其算法深度理解代码语义与结构，直接对日常开发产出的程序代码进行分析，追溯代码演变历史，产生研发效率与质量洞见。对比市面上其他以统计分析支持管理决策的数据产品，如国外的GitPrime(现 PluralSight Flow)、Code Climate Velocity等，以及流程管理工具自带的数据分析功能，思码逸不仅仅是进行简单的流程分析或基于代码行的分析（易受到空行、死代码等噪音干扰，受人为因素影响大），而是进行深度代码分析与机器学习，持续追踪代码发展变化过程，使其评估可以更加合理、精准、全面，从而达到深度与精度并存。除此之外，与其主要竞品Sourcegraph的对比中发现，思码逸产品在分析指标时更加面向管理，而非开发者，这使高管及技术负责人可以快速纵览不同团队，不同项目的工作量变化，提高研发过程的可见度，合理估计研发投入产出，达到辅助研发管理决策的效果。

　　在2021年4月中旬，思码逸发布企业版3.0 版本，这一版在原有基础上不止于代码，新增迭代表现功能。不仅增添新场景，丰富了用户的角色（高管/项目经理/技术经理/开发者），而且关注新数据，一方面基于近似开源项目提供行业指标参照，另一方面集成研发流程管理系统JIRA。除此之外，3.0版本的新架构基于K8s分布式计算，支持万级代码库导入和分析，使其适应更复杂的组织和项目结构。利用多种数据能力，强化辅助软件研发效能分析与管理决策。

　　思码逸致力于打造一支世界一流的软件工程与AI专家团队。据悉，其团队目前总计44位全职员工。C-suit级别成员均来自清华大学（任晶磊CEO，计算机系博士），加州大学伯克利分校（殷和政CTO，机器学习方向博士），斯坦福大学（Roland Vogl，COO，CodeX执行主任）等知名院校和微软亚洲研究院，百度，美团等科技公司，在深度代码分析，软件工程和人工智能领域具备丰富经验与深厚积累。其技术原型论文《关于量化代码贡献的开发价值》针对程序分析和机器学习的模块进行研究，在国际顶尖软件工程会议FSE2018上发表，并获得国内外技术专家广泛认可。同时，思码逸团队也建立持续服务的客户成功团队，与客户保持高频率交流探讨，并提供配合产品提供轻量级咨询服务。因此，同为开发者的身份、强大的科研背景与深度服务，使思码逸能够从更实际，更专业的角度解决研发团队的效能痛点，从根本上帮助团队进行数字化的效能提升。