百度吴甜：企业构建AI开发平台要场景先行、自主创新、效能为要

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜致辞

在“云智一体”的独家优势下，百度智能云为企业的AI开发打开了更多可能。3月27日，百度智能云2021云智技术论坛首场活动在京举行，重磅发布“云智一体的AI开发全栈模式”，基于百度全球领先的AI技术和生态优势， AI原生的云基础设施与AI开发融合一体，为企业提供满足实际业务场景需求的、低成本高效率、全流程AI开发支持的全栈解决方案，加速产业智能化升级。

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜在开场致辞中讲到，深度学习将人工智能进一步推进到与产业场景广泛结合的新阶段，百度基于自身业务需求和深厚技术沉淀形成自用的AI开发平台，随着与各行业需求不断结合，以“云智一体的AI开发全栈模式”提供给拥抱AI的企业和开发者。她表示，企业构建AI开发平台，以支持技术团队能够充分将AI技术引入应用中，最需要关注三点：场景先行，自主创新，效能为要。AI开发平台上需要结合场景建设能力，需要足够灵活、易用的平台以进行自主创新，最后还要从资源利用和开发效率方面提升创新应用的效能。

AI开发是企业智能化转型升级中的核心环节之一，而这离不开高效、专业的生产力工具。百度智能云“云智一体的AI开发全栈模式”基于AI原生云架构，建设软硬一体高性价比AI开发基础设施，以开源深度学习平台飞桨为底座，为零算法基础人群提供EasyDL零门槛AI开发平台，零代码自动建模、便捷快速上手；为算法工程师、数据科学家提供BML全功能AI开发平台，满足灵活和个性化开发需求，以业界最强AI能力和平台帮助企业应用AI技术实现效率提升和创新价值。

百度智能云“云智一体”AI开发全栈产品架构

论坛上，百度智能云AI产品研发部总监忻舟详细解析了“云智一体的AI开发全栈模式”上层的AI开发部分——飞桨企业版AI开发双平台EasyDL和BML。双平台基于我国首个自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台飞桨，满足开发者从数据获取、特征提取、参数调优、模型训练、模型评估、模型部署、推理服务等全流程需求，更具备丰富的任务场景、便捷高效的智能数据服务EasyData、内置百度超大规模预训练模型所带来的高精度效果、支持广泛适配各类硬件的模型部署四大核心优势。

飞桨企业版EasyDL和BML AI开发双平台模式

EasyDL面向AI应用开发者，支持图像、文本、视频、语音、OCR、结构化数据、零售行业版7大技术方向，16种任务模型，公有云、本地服务部署、设备端、软硬一体四种部署方案，已服务超过80万用户。从EasyData智能数据服务、模型训练到服务部署一站式全流程服务让用户无需了解算法细节，5分钟即可上手，最快10分钟完成模型训练。此次EasyDL还全新发布了智能归因助力模型调优，模型调优效率提升50%，精度提升21%；端云协同的部署方案，使AI端模型部署缩短至1分钟。BML面向AI算法开发者，通过丰富的建模方式、高性能AI套件、高性价比的算力资源，提供更完善的开发环境，同时BML也提供了自动数据增强、自动超参搜索等先进的训练机制，助力企业开发者获得更高质量AI服务。双平台一同发力，企业“上云”“获智”的门槛被大大降低。

作为最懂AI开发者的云服务商，百度智能云所打造的“云智一体的AI开发全栈模式”的底座是高性价比、软硬一体深度优化的AI开发基础设施，从AI芯片、AI服务器、AI容器到AI云平台产品，全方位、集中式管理AI算力，实现算力成本的极致优化。百度智能云产品委员会联席主席宋飞介绍了AI原生的AI开发基础设施，作为AI开发全栈架构的基座支撑，主要包括AI容器、AI存储和AI计算。在AI容器上使用百度智能云容器引擎服务CCE，可提供弹性、高可用的云端容器运行平台。在数据的上传与存储问题上，EasyDL与BML已全面打通百度智能云BOS云存储服务，提供简单可扩展、高可靠、灵活适应多场景的数据存储能力。在AI计算上，百度提供丰富的AI芯片类型，基于X-MAN架构的AI超级服务器，更有百度“太行”弹性裸金属——基于百度自研的硬件虚拟化技术，全新构建下一代云基础设施，在拥有弹性灵活的云计算基础上，实现物理服务器高性能的计算能力。毫无疑问，百度智能云AI开发基础设施为上层的AI开发平台提供坚实的技术支撑，同时也面向AI开发工程领域的客户提供多种形态的独立服务，让企业AI开发效率更高、成本更低，是当之无愧“最适合跑AI的云”。

百度智能云AI高性能计算服务

在企业智能化升级过程中，AI能力的生产、运用与管理都存在痛点，而AI中台作为企业的专属AI平台，能够让企业按照自己的需求快速、高效地实现AI解决方案，是智能化升级必备的基础设施。活动现场，百度智能云AI中台产品负责人介绍到，百度AI中台包含AI能力引擎、AI开发平台和管理平台。在AI能力引擎方面，企业可以从百度已有的270多项成熟AI能力中直接选择应用；AI 开发平台包括EasyDL、BML和场景化定制平台UNIT等，满足企业的多层次开发需求。百度智能云结合具体行业特点，目前已经打造了能源、金融、城市、媒体等多个行业化AI中台落地解决方案，为不同行业的企业客户提供建设AI开发和应用的自主能力，集约化管理企业 AI 能力和资源，统筹规划企业智能化升级版图的有效路径。

百度智能云云智技术论坛AI开发专场

会上还对AI开发在边缘部署上的技术方案进行了细致剖析。在百度AI开发平台的定制模型中，有超过一半的用户使用了本地部署服务。由于企业的AI应用场景多种多样，对算法精度、速度，硬件的成本和灵活性都提出了很高的要求。百度的EasyEdge在AI模型的本地部署上拥有业内最广泛的框架、网络、芯片的适配与支持，可以支持业内主流的7种深度学习框架、15种AI芯片、上百种深度学习网络。同时，通过模型的格式转换、计算图优化、模型裁剪蒸馏压缩、端到端加速等方式，使得模型在精度几乎无损的情况下，推理速度提升数倍。

左：中国电科院人工智能所平台室主任王晓辉 右：汉中市扶贫信息中心副主任刘乐

云与智能融合，最终是为了更好地满足产业需求，让技术能够深入产业智能化的一线创造价值。现场，中国电科院、汉中市扶贫信息中心等合作伙伴带来了云智一体基础上与百度的最新合作成果。中国电科院人工智能所平台室主任王晓辉分享了基于百度智能云的AI中台能力构建的电力人工智能两库一平台，以及在智能巡检、智能调度、智能客服等方面的应用场景，建成了电力人工智能基础支撑能力，促进了人工智能技术在电力中的应用。汉中市扶贫信息中心副主任刘乐介绍了利用百度EasyDL自主开发“互联网+精准扶贫”信息系统的案例。该系统可快速地从20万贫困家庭中准确识别出最急需帮助的2000个家庭，切实助力着脱贫攻坚与乡村振兴工作。

“云智一体”是百度智能云的核心竞争优势，在产业智能化的征途中，百度智能云通过“云智一体”、端到端的方式把“智”输送给产业，让人工智能融入传统企业的速度与效率不断加快。百度作为领先的AI生态型公司，还将不断夯实智能化基础设施，为企业提供更多领先的智能化解决方案，推动产业智能化升级。