脑科学日报：一种基于脑电图情感识别的新型深度学习模型

　　1，PNAS | 石云/张晨合作发现LTP的维持机制

　　来源：BioArt

　　Np65缺失导致突触后膜AMPA受体下调以及LTP无法维持

　　突触长时程增强（LTP）被认为是学习和记忆的细胞和分子基础之一。最经典的LTP研究模型是海马体谢弗侧枝向CA1锥体神经元投射的突触联接（Shaffer collateral-CA1）。强直刺激谢弗侧枝纤维能诱发CA1神经元产生长时间的突触信号增强，即LTP。

　　近日，南京大学石云和首都医科大学张晨团队在PNAS发表科研论文，在该研究中，作者发展了一种基于CRISPR/Cas9的单神经元基因敲除和替换的方法，发现了GluA1通过与Np65相互作用并介导突触传递和LTP的维持。该研究揭示了海马CA1锥体神经元长时程增强（LTP）的重要分子机制。

　　2，Autophagy丨南京大学闫超教授团队在Autophagy发布大麻二酚CBD诱导胶质瘤线粒体自噬最新研究成果

　　来源：Autophagy

　　TRPV4是CBD治疗胶质瘤的可能分子靶点

　　神经胶质瘤是最常见的脑肿瘤类型，其中恶性程度最高的亚型胶质母细胞瘤预后极差，平均生存期仅14个月左右。替莫唑胺（Temozolomide，TMZ）是目前临床治疗神经胶质瘤唯一的一线化疗药物，但替莫唑胺的耐药和副作用等问题一直制约着其在临床上充分发挥作用。

　　近日，南京大学生命科学学院、医药生物技术国家重点实验室闫超教授课题组在Autophagy（2019IF：9.770）杂志在线发表了研究论文。该研究报道了大麻二酚CBD可通过激活TRPV4诱导胶质瘤细胞发生致死性线粒体自噬进而抑制胶质瘤进展的原创性发现，揭示了CBD是一个很有前景的胶质瘤治疗药物。

　　3，一种基于脑电图情感识别的新型深度学习模型

　　来源：脑机接口社区

　　过去十多年来，大多数基于脑电图的情绪分类方法都采用了传统的机器学习方法，例如支持向量机(SVM)模型，因为这些方法需要的训练样本较少。事实上之所以使用需要训练样本量少的方法是因为过去缺乏大规模的EEG数据集。

　　近日，研究人员已经汇编并发布了一些包含脑电图记录的新数据集。这些数据集的发布为基于脑电图的情绪识别开辟了新的可能性，因为它们可以用于训练深度学习模型，从而获得比传统ML技术更好的性能。研究人员提出的方法可以为开发新的基于脑电图的情绪识别工具提供参考，也可以应用于其他深度学习模型来分析EEG数据，甚至是那些用于对人类情感进行分类之外的模型。

　　4，Neurology：埃克汀珠单抗可有效减少慢性偏头痛患者每月偏头痛的天数

　　来源：梅斯神经

　　每月平均偏头痛天数从基线到第12周的变化

　　偏头痛是一种常见的致残性神经系统疾病，最棘手的是慢性偏头痛（CM）。人源化抗降钙素基因相关肽单克隆抗体--埃汀珠单抗是唯一被批准用于预防CM的药物。日前，一项研究评价了埃克汀珠单抗预防治疗慢性偏头痛（CM）的疗效和安全性，证实单剂量的埃克汀珠单抗可减少CM患者平均每月偏头痛的天数，研究已发表于Neurology。该研究结果表明，在CM患者中丛，静脉给药后的第2天到第12周，埃克汀珠单抗 100和300 mg与MMDs的显著减少有关，耐受性和安全性良好。

　　5，睡觉打鼾的人，大脑中出现与阿尔兹海默症相同的损伤，或是老年痴呆前兆

　　来源：生物世界

　　打鼾是生活中一种比较常见的现象，但大家并未认为这是一种疾病，而只是觉得这是一种不好的睡眠习惯。长久以来，科学家们都在怀疑呼吸睡眠暂停与阿尔兹海默症之间存在关联。近日，澳大利亚皇家墨尔本理工大学的研究人员在Sleep杂志发表临床研究论文。

　　这项新的研究表明，和阿尔兹海默症患者一样，阻塞性睡眠呼吸暂停患者的大脑中也出现了淀粉样蛋白沉淀，而且这些沉淀斑块出现在与阿尔兹海默症患者相同的大脑位置中，并以相同的方式传播。这也是第一个在经过临床验证的研究，在阻塞性睡眠呼吸暂停患者的大脑中发现类似阿尔茨海默氏症的淀粉样蛋白沉淀斑块，这是对这两种疾病之间关联的理解的重要进步，也为开发治疗和预防阿尔兹海默症的疗法开辟了新的方向。

　　6，BMC Gastroenterology：改善睡眠障碍对功能性消化不良患者症状的改善具有重要意义

　　来源：MedSci梅斯

　　众所周知，许多患者具有功能性胃肠（GI）紊乱的患者都存在睡眠障碍，功能性消化不良（FD）也常与睡眠障碍相伴发生，有专家认为睡眠障碍可能导致FD患者的内脏超敏反应由此导致胃肠道症状的出现。因此，本项研究的目的是探究睡眠药物对FD患者胃肠道症状的影响，并阐明FD与睡眠障碍之间的关系。

　　研究人员招募了20名有睡眠障碍的FD患者。所有患者服用了帮助睡眠的药物长达4周，并在服用助眠剂之前和之后填写了问卷。研究结果说明使用助眠药物以后所有指标均获得一定程度的改善，助眠药物可以通过改善睡眠质量来改善胃肠道症状。这一研究结果于日前发表在BMC Gastroenterology上。

　　7，研究发现：40%的年轻人“手机上瘾”，上瘾才是最大的伤害

　　来源：医诺维

　　睡眠不足和智能手机成瘾之间的关联

　　越来越多人使用手机和便携式电子设备获取新闻、信息、玩游戏和相互取得联系。多项研究表明手机成瘾会造成身体器官和心理损伤，危害不容小觑。近日，英国伦敦国王学院的研究人员在Frontiers in Psychiatry期刊上在线发表了研究论文。该研究表明，18-30岁的人群中，有38.9％的人报告有“智能手机成瘾”的症状，对睡眠产生负面影响提供了进一步的支持，即使在调整了每日屏幕时间使用量之后，该关联仍然很重要。

　　8，复原混乱的魔方需要几步？诺丁汉大学团队用深度学习告诉你

　　来源：DeepTech深科技

　　近日，诺丁汉大学（University of Nottingham）副教授 Colin G. Johnson 带领的研究小组开发出一种深度学习技术，可以从一套样本解决方案中学习 “适应度函数” 并用它来解决魔方复原问题。该研究相关论文于 近日发表在Expert Systems上。

　　将打乱的魔方复原是一个相对复杂的问题，他们将逐级学习和深度神经网络作为本次设计方案的两种主要方法。对应到魔方复原中，该技术会一步步地去尝试解决，而不是一次性学习复原魔方的整体方案。Johnson 表示，相比其他方式，他设计的这种逐级学习更加有效，也更能凸显分步处理的优势。不过，他也表示，该种训练框架将需要比传统方案更多的对特定领域的知识，未来该技术将可能用于解决科学工程的很多其他问题。