利润表是反映企业在一定会计期间的经营成果的财务报表。通过利润表，我们可以了解企业在某段时间的收入、费用成本、利润情况，分析企业的经营状况和盈利能力。
本次，我们以国内的某两个服饰品牌在2008至2017年的年报数据为例 ，使用DataFocus系统，从竞品和时间两个角度对两家公司的盈利能力进行分析。
将分析结果制成如上数据看板。
上方的筛选框，可按日期筛选数据，并实现联动查看。
两侧的KPI指标图，可以查看两家公司的营收、成本费用、利润状况；
通过柱状图、折线图，可在查看相关指标随年份变化情况的同时，对两家公司进行对比。点击图例，也可对数据进行隐藏。
下方的数据透视表，显示了两家公司每年数据同上一年相比的变化幅度。
一、数据表
如果你收集到的利润表数据，和我一样，是如下二维表：
那么，为了方便进行数据分析，我们需要将其转换成一维表，字段包括科目、日期、金额值。因为要对两家公司进行对比，所以增加一个公司名称列。
二、两表关联
将两个公司的利润表分别导入DataFocus系统，再进入其中一个表的详情界面，通过“增加关联关系”功能，将两张表关联起来，用于后续制图。
从原表中数据我们可以发现，两张表通过科目和日期字段进行关联，可得到一对一关系。
因此，如下图，关联的字段设置为科目列和日期列。
图表制作
关联成功后，我们进入搜索模块，以制作看板中的图表。
首先，将导入的表选择为数据源表。
从图中可以看到，为了方便区分两家公司的数据，我在乙公司的所有列名中都添加了“乙”字。
1、KPI指标图
接下来，点击左下角的增加公式按钮，制作如下营收公式，通过contains定位数据所在的行，sum_if计算金额值的总和。编辑完成后，点击确定按钮，保存为公式列。
甲营收 = sum_if (contains (科目,"一、营业总收入"),值)
乙营收 = sum_if (contains (科目乙,"一、营业总收入"),值乙)
之后，双击列名（或搜索框中输入列名） 以将其添加至搜索框，进行搜索式数据分析。
如双击公式列“甲营收”，即可搜索出甲公司的营收数据。再将图形转换为KPI指标图，并设置“隐藏标题”，即可得到如下效果。
我们在图下方的名称处，将数据的格式配置为“财务”，单位为“百万”且不显示小数。得到与看板中相同的、显示甲公司营收数据的KPI指标图，最后在操作栏下以历史问答形式保存到系统中，即可用于看板的制作。
除了营收情况之外，营业总成本、净利润、营业成本率、销售费用率、销售费用率和管理费用率，均可制作成KPI指标图。
营业总成本 =- sum_if (contains(科目,"二、营业总成本"),值)
净利润 = sum_if (contains(科目,"五、净利润"),值)
营业成本 = sum_if (contains(科目,"营业成本"),值)
销售费用 = sum_if (contains(科目,"销售费用"),值)
管理费用 = sum_if (contains(科目,"管理费用"),值)
营业成本率 = 营业成本/营收
销售费用率 = 销售费用/营收
管理费用率 = 管理费用/营收
净利润率 = 净利润/营收
柱状图、折线图
查看指标随年份变化情况时，搜索对应列名并使用关键词“每年”，以查看每年的数据情况。
如图，查看营收变化情况时，搜索列名和关键词“甲公司 乙公司 每年”，再将图表转化成柱状图，既可以查看到2008至2017年，两个公司的营收变化情况。
进入该图的图表属性设置，将图例位置设置为“顶部”，即可制成看板中的柱状图样式。最后进行保存即可。
同理，可制成看板中净利润率变化的折线图、营业成本率变化的折线图、销售费用率变化的折线图。
数据透视表
在看板的最下方，是两家公司各个科目的同比增长率数据。对于同比，我们可以使用增长关键词和列名计算。
如图，输入列名和关键词“按 日期 计算的 值 的和的年增长率 同比上年”并搜索科目列，即可得到甲公司各科目金额值的同比增长率。
因为两个公司的科目和日期是一一对应的 （表间关联设置），所以我们继续输入“按 日期 计算的 值乙 的和的年增长率同比上年”计算乙公司的同比增长率。
再使用关键词“大于”，排除第一年的数据，转换成数据透视表后进行保存即可。
表中"Infinity" 表示上一年值为零，今年值为正，呈增长状态；"-Infinity"表示上一年值为零，今年值为负，呈负增长状态；"NaN"表示结果为零。
数据看板的制作
图表制作完成并保存后，我们进入系统的数据看板模块，创建新的数据看板。
在如下看板编辑界面，通过历史问答（及图表）的导入、文字的编辑、日期筛选框的添加等等，即可制成利润表分析的数据看板。
最后进行保存并预览。
在营收方面，乙公司在2011年达到近10年的最大值，且在2014年被甲公司超越。
在利润率上，乙公司一直低于甲公司。
营业成本率，乙公司一直在低于甲公司的水平上。通过对财报的深挖，了解到主要是因为两家公司的批发和零售结构不同。
销售费用率，两家公司都有上升趋势。
在分析多个上市公司的利润表时，除了进行关联，我们也可以将数据汇总在一张表中，再导入DataFous系统进行搜索分析。如此，在制成的看板中可以实现更多的筛选联动效果，大家可以去试试哦~
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