学会科学归纳，从个别事物中找到一般规律

归纳是一种最常用的推理方式，通过归纳，我们可以从个别事物中找到一般规律。许多定理、公理、规律、规则，都是通过归纳得出的结果。归纳已经成为我们日常工作和生活中最常用的逻辑推理方式。

一、归纳的定义

归纳就是从已知信息的共同属性中推理出一个结论，有一种意犹未尽，拨开云雾的美感。

归纳可以分为“完全归纳”和“不完全归纳”。

完全归纳，是对已知信息进行精准归纳，或者是对某类事物的所有个体进行认真考察，找出它们的共同规律，推理出较为准确的结论。一般来说，完全归纳比较严谨，得出的结论也比较准确，更具有代表性。

不完全归纳，是用部分个体的信息来归纳出整体事物的特性，采用的样本并非某类事物的所有个体，也不是对所有信息全部进行归纳。比如，抽样调查就是典型的不完全归纳。

不完全归纳由于样本量不足，存在一定的猜测性，所以，我们不能用不完全归纳来取代或者混淆完全归纳，著名的“黑天鹅效应”就是由于采样不完全而产生的结果。

二、如何进行归纳

曾记得有这样一个故事。

一个老人给他的三个徒弟每人一堆花生，让他们来判定是不是所有的花生仁外面都有一层红色的膜。

第一个徒弟把师傅给他的一堆花生全部剥开，一一查看，发现所有的花生仁外面都有一层红色的薄膜。

第二个徒弟连续剥开十几个花生，发现都有红膜，于是他就断定所有的花生仁都有红膜。

第三个徒弟从这一堆花生中，找到了各有特点的花生，比如个大的、个小的、一个籽的、两个籽的、三个籽的，每种都找了几个，一一剥开来看，发现花生仁外面都有一层红膜，于是他断定所有的花生仁外面都有红色的膜。

这三个徒弟采用了不同的方法，来判定花生仁是否有红色的膜。

第一个徒弟用的是完全归纳法，虽然很笨，但却是最真实的。这一办法对于样本数量少时还是非常有效的。

第二个徒弟采用的是不完全归纳法，通过几个花生就得出结论，有一些草率，容易出现黑天鹅事件。

第三个徒弟采用了抽样采样法，也是一种不完全归纳法，但由于采样时考虑了不同的特征，其结论比第二个徒弟要更真实一些。

由此可知，对于一些样本简单，样本数量少，或者样本具有代表性的事物，我们可以很方便地进行归纳，并得出一些结论。但这些结论只是从已经信息中得出来的，并不能完全当作普遍规律。

而对于一些复合型信息，就需要先提炼出核心思想，再进行归纳，然后得出结论。这时最难的不是归纳本身，而是我们缺乏提炼出信息再进行归纳的思维。

在平时的生活中，我们遇到的信息，并非都是那些已经提炼好、排列好的信息，很容易让我们直接给出答案，而是一些因果关系不明，前后不连贯，零散无序、杂乱无章的事件和信息。

面对这些事件和信息，需要我们先做一些加工处理、提炼总结，然后再按照相似的人、相似的事、相似的环境、相似的步骤、相似的流程进行归纳。

我们要经常把具有同样因素的事件先放在一起，然后再进行归纳总结，最后再得出结论。

需要注意的是，这样得出的结论只能代表当前几个信息的结论，并不能代表其他信息的结论，千万不能以偏概全，更不能用“不完全归纳”来取代“完全归纳”。

三、几点注意事项

1.当信息量少或者获得信息的渠道单一时，不能轻易得出结论。最好的办法是主动从不同的渠道获取更多的信息，这样才能保证得出的结论具有代表性。

2.获取的信息数量虽然很多，但大多是单一信息，此时得出的结论也会有所偏差。这种情况在生活中经常会出现，如果稍不注意就会被误导。因此，不能只看信息量的多少，而要从多种不同角度和立场获得信息，增加信息的多样性，使信息更加丰富，更具代表性。

3.要尽量获得一手信息。一手信息是一种原始信息，包括事件的本来面目，当事人的描述等。二手信息一般由第三者转述，往往夹杂着第三者的理解、情感、情绪、好恶、利益等，有时会使信息变味，改变了事件的本来面目。

这样的二手信息不严谨、不真实。如果我们不能分辨是非，分清事实和感觉，常常会被人带歪，偏离真相。要知道，不是所有人都具备严谨的逻辑思考能力，人们常常会被外界所迷惑或误导，从而忽视了事实的真相。所以，我们要尽可能寻找一手信息和完整的事实，对二手信息要进行抽丝剥茧，敢于质疑，不受迷惑。

4.不能用过往的信息直接定义当下，也不能用当下的信息直接预测未来。世界是变化的，信息也会随时变化，我们从信息中得出的结论，只能代表当下，不能代表未来。

对得出的结论，要进一步用事实去验证，并从多个角度去证实或证伪。因为得出的结论不同，采取的对策也不一样。

归纳是一种通过观察、分析、对比等方式，找到事物之间因果关系的方法。灵活运用归纳的方法，能让我们从纷繁杂乱的事件中找到客观规律，从而得出比较科学的结论，为我们认清世界创造条件。