统计，不是理工科的专属

吸烟会增加癌症的风险吗？

高压电缆周围出生的婴儿患白血病的概率比一般的要大吗？

X线检查能减少患乳腺癌症患者吗？

相信你的心中自有一个答案。但是，对吗？

每一个烟盒上都写着“吸烟有害健康”，但你是否想过，对于哪方面有害呢？

对于上面的第二个问题，不少人肯定会觉得高压电缆周围出生的婴儿患白血病的概率肯定较高呀。因为高压意味着有很大的电流，也就会产生很大的磁场，而众所周知，强磁场对人体是有害处的。

但是，白血病的致病因子中，却没有第一条。一研究实验室用了5年，花了500万美元（相当于500x6=3000万人民币）终于得出一个结论：没有关系。

对于第三个问题，X线检查只能说可以早一点发现乳腺癌，但是却不能减少乳腺癌患者。我们还可以这样说，（每个人身体内都有原癌基因和抑癌基因）大家都有发生乳腺癌的概率，只是两种基因突变的概率不一样而已。

以上如此贴近生活的实例，来源于美国统计学主席、作家戴维·S·穆尔的《统计学的世界 （第8版）》。

人们常常有个误区，把统计学看成是理工科的专属，认为只有学数学的这些人才需要和统计学打交道。

但其实不是的，统计学是一门人文学科，也就是说可以像一般书籍那样用来阅读，而不是提笔去算。

如果更好的归类，统计学是一门通识教育，也就是每个专业都应该学习的基础课。

举个例子，在公司的财务报表上，人们常常要使用统计学来得出相应的数据，如市销率、市净率、市盈率等。

在社会学中，这些学者通常要调研，做调查，这些都需要用到相关的统计学思想，如总样本是多少，取样样本是否合理等。

因此，统计学不是一门只用来计算的学科，那只是它众多功能属性中的一种，更重要的是，培养一个人的统计学思维。

“据结果显示，该产品对于肥胖的治疗效果能达到95%以上。”

类似上面这种广告，想必你肯定看过不少吧。我们用统计学思维来看看，从以上这句话中，我们能提出多少疑惑。

1，哪里来的结果，这结果是谁得出来的，是否可靠？

2，疗效能达到95%以上，从哪里得来的，是否可信？

3，有没有经过该领域权威部门的鉴定，是否曲解了鉴定的结果含义？

很抱歉，我们看到的产品，很多都是属于王婆卖瓜，自卖自夸这一类型。

再举一例，假如有个朋友来拉你入伙，去做投资，他说成功的概率至少是95%，接着又给你说某某人成功赚了多少，某某人又赚了多少。

在一般人看来，95%这么高的成功概率，心中肯定就默认为会成功了。但是，根据著名的墨菲定律，如果事情又变坏的可能，不管这种概率有多小，它总会发生。

在心动之前，你是否问过这样一个问题，这95%从何而来？样本是多大，20个中的19个，还是100个中的95个，亦或是1000中的950个。

看到问题所在了吗？如果是第一个，就意味着20个中就有一个人要损失惨重；如果是中间，就意味着有5个人要难过了；如果是后者，更意味着有50人要吃大亏。

而你，敢保证自己不是其中的一员吗？

这就是统计学思维的魅力所在。在《统计学的世界（第8版）》这本书中，那么多晦涩难懂的理论，也没有各种各样的公式，作者想教给每个读者的是——统计学思维。

有什么用呢？有了统计学思维，你可以避免很多不必要的损失，也就是少交点智商税。

你也可以把它作为自己的一个工具，去检验别人的论证是否严谨，是否犯了统计学中常见的逻辑谬误。如样本偏差，总体标准偏差等。

有时间去找来看看吧，你一定会被作者幽默而不失严谨的文风所折服的。