大多数人认为，能够很容易能察觉自己情绪，然而有些情绪往往稍纵即逝，我们真的意识到了吗？
在科学研究上，情绪是综合了人的感觉（感到不爽）、思想（有消极的想法）以及行为（不开心而落泪）的一种状态。
这不仅包括了人对外界刺激的心理反应，同时也伴随着生理反应。
情绪状态的分析与识别是神经科学、心理学、认知科学和人工智能等领域的重要交叉课题。
它不仅能帮助产品开发与用户研究（如，当用户在使用某一产品时的情绪状态是什么），更能提升人-机交互过程的流畅与友好度。
情绪的类别
古人言：人有“喜怒哀乐悲恐惊”七情，但至今情绪的定义与分类众说纷纭。
目前最为常见的情绪分类模型是二维情绪分类模型（正负性 – 唤醒程度）。
识别情绪的方法
目前的研究主要用两种方法来识别情绪：
基于非生理信号的识别：
通过面部、语言、语音语调等
基于生理信号的识别：
通过基于自主神经系统（心率、皮肤电、呼吸）以及中枢神经系统（大脑信号）
本文将着重介绍基于生理信号的情绪识别中的脑电信号（EEG）识别。
什么是脑电信号（EEG）
人的大脑由数以万计的神经元组成的，神经元之间的活动产生的电信号，即为脑电波。为了检测脑电波，通常将电极放置在人的头皮上，按照时间顺序记录大脑神经元运动而产生的电位。
原始的脑电信号会以脑电波的形式出现，神经科学与心理学的研究发现，目前有五个常见的频段：
delta波（1-3 Hz）
婴儿、极度疲劳、昏迷、麻醉状态
theta 波（4-7 Hz）
成年人意愿受挫时或者抑郁、精神病患者
alpha波（8-13 Hz）
轻松、平静、闭眼的清醒状态
beta波（13-30 Hz）
精神紧张、情绪激动
gamma波（36-44 Hz）
处理认知信息，创造性思维迸发的那一刻
需要注意的是：以上只是简单列举了不同频段可能对应的大脑状态，实际上人的状态以及脑电波频段是非常复杂的，并非如此一一对应。
情绪 脑电 脑区
为了更好地识别情绪，研究人员对与情绪相关的脑区和脑电频段进行了深入探究。
研究1：情绪产生时，大脑的共同特征
通过刺激人们的积极与消极情绪，当情绪产生时，50个被试大脑信号的共同特征：alpha频出现于右枕叶与顶叶部位，beta频出现于中间区域，gamma频在左额叶和右颞叶出现（如图所示）。
研究2：消极情绪与Alpha频
Alpha频是大脑处于自然状态下的脑电波。Sario等人利用不同的影片诱发个体的消极情绪和中性情绪后发现，情绪与alpha频之间的关系十分重要。当消极情绪出现时，右后脑会产生强烈的脑电活动，alpha频会消失。
研究3：积极-消极 vs. 大脑前侧
Schmidt及其研究伙伴通过音乐刺激被试4种不同的情绪：开心、愉悦、悲伤、害怕。结果发现，当听到积极情绪的乐曲时，大脑前侧的左半部分会产生比较强烈地脑电活动。而在听见消极情绪的音乐时，大脑前侧的右半部份会产生比较强烈地脑电活动。由此可见，大脑前侧与情绪之间的关联性很大，并且，不同的情绪对于左右脑的刺激也是不同的。
脑机接口走入生活
基于脑电的情绪识别在目前已应用到生活中，脑机接口不仅能应用于残疾人的基本需求，同时通过情绪识别的脑电技术，还可以满足他们的高级需求，如分析残疾人对餐食、电视节目、音乐等事物的喜好度。
伴随着技术的发展，脑机接口同样也走进大众的日常生活，让人们能够实时监测自己大脑状态，识别情绪状态，保持脑健康与心理健康。
情绪总是转瞬即逝，有的时候人们很难准确抓住此刻的情绪与状态，我们又该如何自我调节呢？
易念科技的SOULINK（心影）是一款能安全监测脑电信号的非侵入式EEG头箍。
通过精密安全的生物传感技术，捕捉脑电信号的频段特征，实时监控个人的“专注度”、“放松度”、“精神压力”以及“精神疲惫度”，从而帮助大脑进行各项功能的调节。
参考文献：
聂聃, 王晓韡, 段若男, & 吕宝粮. (2012). 基于脑电的情绪识别研究综述 (Doctoral dissertation, 中国生物医学工程学会).
S. M. Alarcão and M. J. Fonseca, "Emotions Recognition Using EEG Signals: A Survey," in IEEE Transactions on Affective Computing, vol. 10, no. 3, pp. 374-393, 1 July-Sept. 2019
Schmidt, L. A., & Trainor, L. J. (2001). Frontal brain electrical activity (EEG) distinguishes valence and intensity of musical emotions. Cognition& Emotion, 15(4), 487-500.
Sarlo, M., Buodo, G., Poli, S., & Palomba, D. (2005). Changes in EEG alpha power to different disgust elicitors: the specificity of mutilations. Neuroscience letters, 382(3), 291-296.
易念科技
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