计算力就是生产力，计算产业的三次增长曲线

计算力，就是当今这个时代最重要的“基础能力”。

将计算力融入企业，成就了数字化转型；将计算力融入智慧应用，成就了人工智能；将计算力融入各行各业，就推动了数字经济的落地。数字世界的一切美好，以及数字经济的“基石”都需要大规模的智慧计算。

这就是计算力就是生产力的意义，亦是“一切皆计算”最真实的写照。

尽管计算力是如此重要，但此前并没有一种准确的指标体系来验证计算力对国民经济的价值。

所以在2月4日，浪潮信息与IDC联合发布《2020全球计算力指数评估报告》，通过全球首个计算力指数的研究成果，深入揭示了经济发展与计算力的关系，为全球数字经济带动经济发展和新基建提供参考意见。

计算力与数字经济的辩证关系

我们知道，计算力是数字化技术持续发展的重要因素，也是数字经济时代的核心生产力。这在《报告》中体现的颇为明显。《报告》显示：计算力与国家经济息息相关，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。

根据全球计算力指数评估结果，在参与调研的样本国家中，美国和中国处于领跑者位置，这两个国家在计算能力和基础设施支持上均大幅领先于其他国家；追赶者国家包括日本、德国、英国、法国和澳大利亚，这些国家的应用水平普遍较高，但在计算能力上存在差距。

《报告》调查发现：“追赶者国家”算力指数每提升1个点，对GDP增长的拉动提高到1.5倍，而这个数字在“领跑者国家”维度则高达2.9倍。很明显，算力指数更高的国家，表现出了一种对GDP拉动的倍增效果。

此前，中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与就业》系列白皮书显示，2019年，我国数字经济总量达到35.85万亿元，占GDP比重超过三分之一，同时这三分之一的GDP比重，却创造了三分之二的GDP增长。 这同样说明发展数字经济的含金量相比传统经济，有倍增的效果。

换言之，以数字化技术为支撑的数字经济，逐渐成为了社会经济价值的“数字基建”。而以计算力，则可以看做是数字化技术形成的生产力，它更是“数字基建”的“基石”。

尤其在今年的疫情期间，我们也看到计算力产生的巨大社会价值，在计算力的支撑下，病例追踪、智慧医疗、在线课堂与教育、协同办公、无人零售等应用在疫情期间发挥了重要作用。

随着万物互联时代的到来，数据将是数字经济时代最有价值的资源。面对海量的数据，算力的重要性愈发显著。例如在生产端，服务器等算力工具已成为核心生产工具之一，越来越多地与各行各业的应用相互融合，通过提供算力资源，满足各行业的共性需求，提高各行业全要素的生产率；在流通端，算力工具作为基础设施，支撑大数据与智能化应用，为个人及企业提供更加便捷、高效、智能的商品流通与交易。依托于新技术带来的模式创新，以及算力、算法提供的效率提升，数字经济有望呈现规模化增长。

IDC中国助理副总裁周震刚

IDC中国助理副总裁周震刚表示，“计算力正在成为数字经济发展的核心驱动力。正值全球数字化转型进入倍增创新阶段，越早意识到计算力对经济的促进作用并布局算力基础设施，越能在未来发展中占据先机。”

计算产业30年的三次增长曲线

我们相信“计算力就是生产力”，但计算力转变成为生产力往往存在一种“滞后效应”。到底应该先推动计算基础设施的落地，还是先推动应用发展倒逼计算力的发展？这似乎是一个先有鸡还是先有蛋的无解逻辑。

浪潮信息副总裁张东

但浪潮信息副总裁张东认为，“计算基础设施就像是修路，可以适当提前建设，我们要充分相信，计算力会推动应用端的蓬勃发展。”

的确在过去30年，计算力的蓬勃发展，带来了几次数字世界的增长浪潮。

1995年，PC Server的诞生，让计算力从金融等特定大行业，走进了商业社会，并推动了全球性的数字化浪潮，计算力的力量首次揭开了神奇的面纱。

2006年，亚马逊推出AWS，云计算时代的开启，让计算力具备了普惠的属性，几乎所有的创新业务都成长于云模式，计算力被打造成一种创新的基本能力。

2016年，AlphaGo战胜人类棋手，掀起了AI计算的热潮，也让AI这个沉寂多年的“新技术”换发生机，大量的AI应用出现，进一步激发了对计算力的需求，计算力成为了创新的底座。计算力也真正成为了生产力。

在计算力走向成熟和发展的30年，同样也是浪潮成长与发展的30年。

1993年浪潮做出了第一台中国服务器SMP2000，实现服务器中国品牌“从无到有”，浪潮也成为了中国计算力最早的代表。

在2006年之后的云时代，浪潮锁定了互联网定制化策略，制定面向大规模数据中心的整机柜服务器技术路线。首款整机柜产品SR1.0在2010年问世，这一年，浪潮也成为了天蝎联盟主要参与者。正是对云计算时代的认知，和对互联网市场战略聚焦，加上史无前例的JDM模式，让浪潮奠定了中国市场第一，全球前三的行业地位。

而当AI计算逐渐成为计算产业的主航道，浪潮又先发制人投入AI服务器的研发，在2017年AI服务器AGX-2，在当年AI计算的产品能力上，攀上了行业的顶峰，性能世界第一。此后浪潮更是一发而不可收拾，持续在AI计算的版图中占据半壁江山。

不难发现，浪潮的每一次迈步都坚定的围绕计算力为主要路线来做战略升级，浪潮的每一次产品创新，都将计算力是生产力的价值演绎到极致，浪潮就是计算力30年发展的代言人。

从更高的制高点再度认知计算力

如今，我们正在快步走向一个智能的世界。在应用端，人脸识别，无人驾驶，智能推荐等AI应用已经成为现实；在企业端，越来越多的企业将AI视为数字化转型的下一站，利用AI助力决策、重塑商业模式与生态系统、重建客户体验的例子比比皆是。

《报告》指出：人工智能发展已经进入与行业深度融合的阶段，AI计算能力反映了一个国家最前沿的计算能力。中国以14.1%的占比领跑所有样本国家，这说明中国在战略层面对人工智能的重视，及企业希望以人工智能为发展契机提升核心竞争力的迫切愿望。随着数据的激增和算法的日益复杂，AI算力将变得至关重要，对各个国家人工智能产业的发展具有极大的推动作用。

因此《报告》建议，领跑者国家应聚焦提高计算效率，在扩大数据中心规模的同时提高能效管理水平。

这显然与浪潮对智算中心的投入不谋而合。“智算中心”就像工业时代的电厂，成为智慧时代计算力的主要生产中心和供应中心，以强大的计算力驱动AI模型对数据进行深度加工，向政府、行业、企业等多用户群体提供人工智能所需的算力、数据和算法服务。

实际上，浪潮在AI计算上的成就，得益于对长期对AI计算的战略倾斜。浪潮围绕AI技术线的投入周期，已延续10年以上，同时从AI计算为原点，浪潮投入AI产业链上的技术布局也愈发深远。

张东说，“作为一家专注于计算产业的公司，浪潮经历了科学计算，商业计算到智慧计算的变化，对于浪潮来说我们也希望观察计算本身带给数字经济的价值几何，这是我们会与IDC共同去完成这样一份报告的初衷。”

在笔者看来，作为计算行业的领军企业，浪潮正在从产品领先、市场领先，提升到一个新的层次，那就是认知领先。浪潮不仅要在先有的市场中取得胜利，更要在计算产业未来的新维度和新空间中获胜，就需要站在产业的制高点，对技术的发展路线以及产业的因果逻辑形成更高的认知，以更好地将计算力变成生产力。