岗位介绍
1. 我们在做什么？
利用自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）/ 人工智能技术「读懂」医药行业前沿信息。
2. 我们需要什么？
找各种结构化（比如表格）的真实数据去训练算法，而真实的数据通常是非结构化的（例如一段文字），这就需要一批能够理解医药行业前沿信息的专业人员帮我们把数据变得结构化。
3. 标注是什么？
数据标注是标注人员借助标注软件对数据进行结构化处理的一种行为。文本标注的具体操作可以是：对某段文字添加标记，对某些语句进行修正，判断某个词组的属性，判断某句描述的情感。
4. 标注要怎么做？
数据标注的流程通常为：发布任务 - 培训 - 试标 - 执行任务（标注 - 质检 - 验收）- 结算
标注项目中将有以下角色：负责标记数据的标注员、负责对标记数据进行复核的质检员、负责抽查数据质量的验收员、负责发布任务协调分工的管理员
5. 除了报酬你还能收获什么？
接收全球最新的医药科研讯息，了解行业最尖端的医疗技术，接触头部企业的发展轶闻，巩固医学药学基础知识，学习与实战兼顾，深入业务场景，洞察行业市场，积累丰富经验
工作职责
1. 准确地从一篇文章中识别出特定的词或句子（如：药物、作用机制、疾病、企业、临床终点指标、试验方法 / 结论），打上相应的标签
2. 所处理的文章都是医药行业的专业信息，且大部分语言为英文
3. 远程办公，登录指定的标注网址，按提示选择文本，勾选标签即可
4. 时间自由，按件计薪，多劳多得（按任务难度及个人能力的不同，折算时薪 50~100）
岗位要求
1. 有较多业余时间，愿意付出空闲时间，开阔眼界，积累成长，换取额外的收入
2. 研一及以上医学 / 药学相关专业学生，或医学 / 药学从业人员
3. 能够熟练阅读英文文献，熟悉医学、药学专业英语术语
4. 了解临床试验过程，理解临床试验的目的、分组、主要研究指标
5. 对药品生命周期中的各个过程有一定了解
6. 对医药行业现状有一定了解，对业界的新技术、新成果、新动态感兴趣
7. 细心，有责任心
8. 有长期兼职合作意愿者优先
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