北京大学设置数据科学智能科学专业 瞄准前沿科技优化学科布局

　　来源：高校人工智能与大数据创新联盟

　　北京大学认真学习贯彻习近平总书记关于教育的重要论述，把立德树人作为研究生培养的根本任务，把提升质量作为研究生教育的重要目标，坚持以国家需求为导向、以基础学科为基石、以学科交叉为牵引，持续优化学科、学术、学业“三位一体”的育人格局，努力培养更多拔尖创新人才。

　　以立德树人为根本，加强思政教育。坚持理论为本、内容为王、问题导向、形式创新，加强思政理论课改革创新，着力打造“北大思政课”品牌。充分利用“马工程”教材，采用老中青结合的团队教学，建立健全课程主持人、课堂主管人、主讲教师、助教“四位一体”教学管理模式。创新教学形式，开设社会主义核心价值观名师大讲堂，将课堂互动与社会实践相结合、传统授课与网络教学相结合，不断提升教学质量。加强思政实践课程建设，近千名研究生组成83支实践课程团队，深入革命老区、改革开放前沿接受思想洗礼。成立马克思主义学院研究生讲师团，以“新时代 新使命 新青年”为主题，制定“马克思主义经典著作研读”“中国共产党的历史与现实”“马克思主义与青年”“形势与政策”“习近平新时代中国特色社会主义思想学习”五个专题的理论宣讲体系，加强对党的理论创新成果的学习和传播。疫情期间，开展“云思政”活动，努力打造“一堂金课”微党课、“一场对话”微访谈、“一线观察”微观察、“一次相聚”微班会等系列“思政金课”。

　　以国家需求为导向，优化学科布局。坚持将人才培养、学科建设与国家战略需求紧密结合，面向新一轮科技革命和产业变革推进研究生培养体制机制改革，加强学科布局的统筹规划和专业设置的调整优化。深入贯彻习近平总书记关于健全国家公共卫生应急管理体系的重要指示精神，加强应急管理学科建设，新设应急管理、公共卫生应急管理2个目录外二级学科。瞄准科技前沿和关键领域，设置数据科学、纳米科学与技术、整合生命科学3个国家交叉学科。依托国家集成电路产教融合创新平台，建设本硕博贯通的新型集成电路人才培养体系；加快建设“碳基电子学研究中心”，大力培养纳米电子学拔尖人才；适应芯片行业发展需求，对设置集成电路科学与工程、人工智能2个学科进行研究论证。服务健康中国战略，积极筹建全球健康发展研究院、公众健康与重大疫情防控战略研究中心等平台，进一步完善高层次公共卫生应用型人才培养体系。

　　北京大学数学科学学院设置数据科学与大数据技术专业。数据科学是运用统计学、计算机科学、应用数学等学科提供的现代数据分析工具和方法从数据中自动寻找规律或者有价值信息的交叉学科。具体地，它是运用概率统计、现代计算、人工智能等综合知识探索来自工业、生物医疗、金融证券和社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和艺术。本专业致力于培养运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，能从大量数据中提取对科学研究和生产实践有意义的信息，以可视化等技术通过通俗易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。主要课程包括：概率论、数理统计，应用多元统计分析，实变函数，应用回归分析，贝叶斯理论与算法，应用时间序列分析，统计计算，统计机器学习，程序设计实习，数据结构与算法，分布与并行计算，算法设计与分析，数据库概论，自然语言处理导论，数值与计算方法，人工智能，最优化方法，深度学习等。

　　北京大学智能科学系的科学研究涉及人工智能领域的多个方面。北京大学智能科学系成立于2002年，以1986年成立的北京大学信息科学中心为基础而成立。研究领域包括计算智能与机器学习、数据挖掘与知识发现、计算机视觉与图像处理、机器学习与模式识别、计算机图形学，虚拟现实与人机交互、可视化与可视分析、听感知机理与计算模型、语音语言信息处理、环境感知与智能机器人、机器感知与智能、机器人、多媒体与智能信息处理、智能交通系统（ITS）与复杂网络建模、人工智能产业创新、数字图书馆与多媒体技术等。先后承担了数百项国家级、省部级、国际合作和横向合作项目，其中包括国家重点研发计划、国家重点基础研究规划（973）课题、国家高技术发展计划（863）项目、国家科技攻关专项、科技部攀登计划专项、国家自然科学基金重大项目或重点项目、国家社会科学基金重大项目等。三十多年来，北京大学智能科学系累计培养人工智能领域本科生六百多名、研究生上千名，带动了全国百余所大学开办智能科学专业，为中国的智能学科建设和发展做出重大贡献。

　　以基础学科为基石，创新培养模式。充分发挥基础学科在整个学科体系中的根本性、先导性作用，将文史哲、数理化、天地生等基础学科作为北大“双一流”建设的“四梁八柱”。探索设立“加强基础研究专项”，在量子材料、干细胞、生物医学成像、基因测序、重大及常见多发疾病等若干前沿领域建设了一批基础研究特区，推出《儒藏》、《马藏》、中华文明文物基因库、中华文明传播史等人文社会科学重大基础项目。加强包括北京国际数学中心在内的一批基础研究机构建设，通过联合培养博士生等形式大力培养基础学科拔尖人才。加强基础人文学科特别是“冷门绝学”课程和研究团队的建设，开设梵语、巴利语、于阗语等多门非通用语种课程。整合古代文学、古典文献与古代汉语等领域，开设“古典学直博生项目”，通过重基础的跨学科培养、重交叉的联合导师制和重交流的国际化培养机制，培养一批对世界古代文明有深刻理解的学术人才。加强与政府部门、科研院所、企业的合作，联合制订培养目标，主动建设优质“订单式”联合培养项目，培养输送一批急需紧缺人才和后备人才。

　　以提升质量为目标，推进内涵发展。调整研究生招生结构，按照增量安排、存量调整的原则，稳步推进招生改革，不断提升生源质量。合理控制硕士生招生规模，适度扩大博士生招生规模，支持博士生招生名额向重点领域、高水平教师和团队倾斜，在保障基础学科发展的同时，通过设立“科研博士支持计划”、人文社科专项计划等，服务重大科研项目需求。加强培养质量体系建设，修订完善《博士研究生学科综合考试实施细则》，注重综合考试、开题报告在人才培养中的作用，强化学术写作训练要求，建立学术创新成果综合评价机制。推进学术交流和跨学科人才培养，打造才斋讲堂、黉门对话、研究生暑期学校、博士生学术论坛等品牌项目；组织“国家建设高水平大学公派研究生项目”、“国际组织”证书项目、暑期国际实践团等，构建国际化培养体系。加强导师队伍建设，修订《研究生指导教师管理办法》，在全校范围内推行新聘教学科研岗位的教师直接确认导师资格，选拔有潜力的青年教师加入导师队伍。组织举办“新聘任博士生导师论坛”，推出“导师指导能力提升计划”，完善培训制度，提升培养能力。确立师德师风鲜明导向，在研究生导师资格遴选及年度招生资格审核中，加强对立德树人、教书育人等方面的考核与评价。

　　全国高校人工智能与大数据创新联盟

　　全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、太原科技大学、黑龙江大学、哈尔滨理工大学、海豚大数据等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术团体和服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

　　高校区块链专委会

　　全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称: 高校区块链专委会 ） ，是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、众享比特、中国网安、海豚大数据等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

　　高校新商科专委会

　　全国高校人工智能与大数据创新联盟新商科专委会（简称: 高校新商科专委会 ） ，是由中央财经大学、中国人民大学、中国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、京石油化工学院、北京工商大学、北京语言大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西藏民族大学、北京信息职业技术学院、北京联合大学、北京经贸职业学院、北京财贸职业学院、海豚大数据、北京中云国创等全国20多家高校、企业和机构共同发起，于2019年6月28日在北京中国科技会堂正式成立。目前发展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会主要工作是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建设及学科发展，为新商科教育提供专家咨询服务。

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