Pytest丨如何使用全功能的Python测试框架？小白必看！

我们在写自动化的过程中，用例的断言也是至关重要的，断言可以帮助我们判断用例测试点是否成功和失败。当然在我们这么强大的pytest框架中，断言也是比较强大的。为什么？继续往下看。

　　pytest断言

　　前面说到pytest的断言比较强大，它直接可以使用python自带的断言内容，当然不止而已，pytest还有一个重要的功能是可以重写assert关键字，pytest会截断对python中自带的assert的调用然后替换成自己定位的assert，从而可以获取更多的错误信息，让我们知道具体哪里出现了问题。

编写一个加法进行通过断言验证。

　import pytest

　　class Test_01:

　　 def add(self,x,y):

　　 c = x + y

　　 return c

　　 def test_001(self):

　　 c = self.add(1,2)

　　 assert c == 4

　　if __name__ == '__main__':

　　 pytest.main(['-s'

　　看到上面的代码大家都知道是会失败的， 那么我们一起看下pytest断言会给我们增加哪些新的报错信息。

　　从上图的结果中可以看出带“>”的是python自带的错误解释，而带E的则是pytest进行添加的，这样就能很清楚的看到错误信息，比如这个3==4结果是错误的。

　　增加断言详细信息

在编写用例的时候，断言的时候想要获取一些更加有用的信息，比如参数化的时候，需要知道哪个参数进行传入的，如果出错了可以帮助我们进行调试，那么这一点pytest中的assert也可以帮助我们进行增加。

import pytest

　　class Test_01:

　　 def add(self,x,y):

　　 c = x + y

　　 return c

　　 def test_001(self):

　　 a = 1

　　 b = 2

　　 assert self.add(a,b) == 4 , '当前传入的a值：%s，传入的b值：%s' %(a,b)

　　if __name__ == '__main__':

　　 pytest.main(['-s

　　很清楚的看到了python自带的assert和pytest增加的对比，python自带的没有把值传入，pytest帮助我们把值传入进去，更加清楚的帮助查看错误信息。

　　异常断言

　　pytest断言方法内容应该没有unittests多，但是比unittest更加方便，更加灵活。这里安静在举一个例子。比如我们在执行一条错误的用例的时候，已经知道错误类型，这个时候我们也可以通过判断这个错误类型，如果错误类型和预期一致，那么就直接通过用例，反之失败。

安静先写一个错误的函数，然后找到他的错误类型，下面的函数错误类型为“AssertionError”。

def cake():

　　 a = 'anjing'

　　 b = 'test_anjing'

　　 assert a == b

　　cake()

　　------------执行结果--------------

　　 File "E:/auto_test/test_01·py", line 5, in

　　 cake()

　　 File "E:/auto_test/test_01·py", line 4, in cake

　　 assert a == b

　　AssertionError

这里可以使用pytest.raises(错误类型)进行对比断言。

　　import pytest

　　class Test_01:

　　 def cake(self):

　　 a = 'anjing'

　　 b = 'test_anjing'

　　 assert a == b

　　 def test_001(self):

　　 print('Test_01下的用例001')

　　 with pytest.raises(AssertionError):

　　 self.cake()

　　if __name__ == '__main__':

　　 pytest.main(['-v

　　这个从表面上运行结果肯定是失败的，因为a不等于b，但是加入pytest的断言运行后就成功了。

　　上文中的异常断言，可以进行实例化，实例化过后存在三个可以用的方法，分别是.type，.value，.traceback安静简单的进行举例说明。

　　.type

我们这里也可以通过pytest.raises进行断言，我们可以根据返回的tpye进行对比，查看我们预期的与实际的是否一致。

　　import pytest

　　class Test_01:

　　 def cake(self):

　　 a = 'anjing'

　　 b = 'test_anjing'

　　 assert a == b

　　 def test_001(self):

　　 print('Test_01下的用例001')

　　 with pytest.raises(AssertionError) as excinfo:

　　 self.cake()

　　 print('错误的类型是:%s' %excinfo·type)

　　 assert excinfo.type == AssertionError

　　if __name__ == '__main__':

　　 pytest.main(['-s

　　.value

如果还不知道具体的错误出现在哪里，我们也可以通过value进行查看具体的错误类型。

　　import pytest

　　class Test_01:

　　 def cake(self):

　　 a = 'anjing'

　　 b = 'test_anjing'

　　 assert a == b

　　 def test_001(self):

　　 print('Test_01下的用例001')

　　 with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:

　　 self.cake()

　　 print('错误的类型是:%s' %excinfo·type)

　　 print('错误的值：%s'%excinfo·value)

　　 assert excinfo.type == ZeroDivisionError

　　if __name__ == '__main__':

　　 pytest.main(['-s

　　可以看出具体错误的值是assert中的两个字符串不相等导致的。

　　.traceback

　　这里这个方法表示可以把代码中哪行出现了错误进行打印出来，此方法必须在str下进行打印。

　　pytest常用断言

　　前面也介绍了pytest的断言可以复用python的断言，安静简单的列举几个python的断言：

　　1、判断是否为真：assert xx

　　2、判断不为真：assert not xx

　　3、判断a是否包含b：assert a in b

　　4、判断a不包含b：assert a not in b

　　5、判断两值相等：assert b == a

　　6、判断两值不相等：assert a != b

安静对常用断言简单的举几个例子。

　import pytest

　　class Test:

　　 def is_true(self):

　　 '''返回True'''

　　 return True

　　 def test_01(self):

　　 '''判断是否为真'''

　　 assert self.is_true()

　　 def is_false(self):

　　 '''返回False'''

　　 return False

　　 def test_02(self):

　　 '''判断不为真'''

　　 assert not self.is_false()

　　 def test_03(self):

　　 '''判断是否相等'''

　　 a = 'test_anjing'

　　 b = 'test_anjing'

　　 assert a == b

　　 def test_04(self):

　　 '''判断两值不相等'''

　　 a = 'test_anjing'

　　 b = 'anjing'

　　 assert a != b

　　 def test_05(self):

　　 '''判断a包含b'''

　　 a = 'test_anjing'

　　 b = 'anjing'

　　 assert b in a

　　 def test_06(self):

　　 '''判断a不包含b'''

　　 a = 'anjing'

　　 b = 'test'

　　 assert b not in a

　　if __name__ == '__main__':

　　 pytest.mai

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