生物信息学与智能信息处理2020年学术会议 在线会议圆满召开

生物信息学与智能信息处理2020年学术会议（BIIP 2020）于2020年12月11至13日以线上会议形式隆重召开。本次会议由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会及四川大学计算机学院承办，并由四川大学华西医院、成都东软学院、电子科技大学、中国自动化学会智能健康与生物信息专委会、中国计算机学会生物信息学专委会、中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会等机构联合协办。

本年度会议主题是“人工智能+医学”，强调生物信息与智能的融合，希望为广大从事生物信息学、合成生物学、智能科学技术、人工生命及相关智能信息处理的专家、学者和研究生提供学术交流的平台，推动我国生物信息学、智能信息处理、人工生命与合成生物学的交叉、融合与发展。

12月12日上午，线上会议正式拉开序幕。清华大学自动化系的张学工教授作为本次会议的大会主席向所有与会来宾致欢迎辞，并恭祝本次大会圆满举行。紧接着四川大学计算机学院的章乐教授作为本次大会的东道主对本届会议的特殊情况做了阐述，并介绍了会议大体情况。随后，大会的宣传委员会主席、来自厦门大学的王颖教授对BIIP2020在线会议的相关情况作了补充说明，加深了与会者对大会的了解。

大会程序委员会主席、清华大学的汪小我和哈尔滨工业大学的汪国华分别主持了随后的两个主旨报告环节。首先是来自四川省脑科学与类脑智能研究院和电子科技大学的尧德中教授带来了题目为“同步脑电-磁共振信息融合方法及应用”的报告；随后是中科院生化细胞所的陈洛南教授带来题目为“单细胞测序数据的单细胞网络”的报告。与会代表从这两位专家精彩的主旨演讲报告中获益匪浅并且给予了高度评价。

次日上午来自武汉大学的刘娟和吉林大学的张浩分别主持了的两个主旨报告。这两个精彩的大会主旨报告分别是杭州电子科技大学的厉力华教授带来的“肿瘤影像基因组学--建立影像与分子表型的桥梁”报告和来自中山大学的戴道清带来的“生物数据分析的机器学习方法”报告。两位专家的报告语言清晰、内容充实，报告结束后更是耐心解答了大家的疑问，受到了各位与会者的大力称赞。

会议期间还举行了多场分组报告围绕“人工生物系统与合成生物学、生物信息分析与智能处理算法、精准医疗与健康大数据、组学数据分析”四大主题进行了演讲报告与问答互动。本次线上会议吸引了近180位参会者注册，峰值在线参会人数达到了约150人。

生物信息学与智能信息处理2020学术会议的成功召开，为相关领域的专家、学者及研究人员都提供了一个高水准的、新颖的学术交流平台，开阔了广大与会者的视野，激发了行业新一代青年学者的科研与创新热情；同时提升了专委会的影响力，助力中国生物信息学与智能信息处理学术研究与应用实践。