伴随着 5G 和 4K 技术的成熟，流量资费的断崖式下降，以及智能手机拍摄视频的门槛下放，如今短视频已经成为了愈加重要的信息载体。相较于传统的文字，短视频适应性广、传播性强、承载量大，在 5G 时代拥有了非常巨大的发展空间。人民日报中国品牌发展研究院发布的《中国视频社会化趋势报告（2020）》，将 2020 年定义为中国视频社会化元年，根据报告，2019 年中国短视频用户规模达到了 7.92 亿，短视频渗透率超过 70%，已经成为互联网第三大流量入口。
报告指出，更高质量、更专业的视频技术和视频环境成为视频社会化的助推剂，同时还强调了 “以人为本”成为视频社会化新趋势，“万物互融”将引领视频社会化新生态。
短视频爆发的背后，离不开智能手机影像技术升级的推动，作为率先开辟 5G 时代视频赛道的 OPPO 手机，比以往更迫切的要给消费者带来更高质量、更专业的视频技术。在上个月的 OPPO 未来大会上，OPPO 就针对人像视频拍摄推出了 OPPO FDF 全维人像视频技术系统，据 OPPO 今日官宣 “美颜黑科技，更是让你从早到晚都发光的秘密武器”、“12 月 10 日，解锁你的 “新肌小秘笈”文案来看，此人像视频系统将会在美颜方面有所创新，结合微博大 V 同期曝光的 Reno5 信息猜测，FDF 全维人像视频技术系统大几率会运用在 Reno5 系列新品身上。当然，该系统是业内第一个、也是最好的人像视频技术系统。
据官方资料，OPPO FDF 全维人像视频技术系统由感知人像和画质增强两大引擎组成，分别针对人像拍摄时的人物主体和整体画面进行针对性优化，感知人像可以把人拍的更美，而画质增强则会带来景美的拍摄效果，在两大引擎的协同作用下，用户可以在各种场景下，拍出 “人景皆美”的视频。
在感知人像引擎中，可以细分为 AI 人脸检测、AI 超清人像、OFL 肤质优化算法、人脸畸变矫正等功能，以 AI 人脸检测功能为例，其能够快速的检测出人脸区域，为后续脸部优化圈定精确的范围，同时，AI 算法在人脸区域标记了 296 个关键点来实现五官和轮廓细节的区分，并加入关键点是否可见判断，通过对网络模型的优化，AI 人脸检测功能可实现 99.78% 的检测准确率和 25ms 的单帧检测耗时。同样，OFL 肤质优化算法借助 AI，可在拍摄时帮助用户去掉脸部瑕疵、优化皮肤表现、让整体气色更出众，“肤色检测”范围不仅包括脸部皮肤，也包括脖子和手部的皮肤，几乎涵盖在拍摄人像视频时会露出的所有皮肤区域，拒绝出现脸已经美白了，但脖子和胳膊仍是 “素颜”的情况。
除此之外，OFL 肤质优化算法所具备的 AI 祛瑕疵效果，智能识别区分天生特征和后天瑕疵的特征；AI 超清人像则可以对人脸进行超分计算、降噪优化和锐度优化，在暗光环境下，提升脸部清晰度的同时，细节处理更精致。
拍摄人像视频时，除了要保证人像美颜效果之外，也要让周围的环境更加的自然和真实，在画质增强引擎中，共搭载了新一代超级防抖算法、移动延时摄影、超级夜景视频、DOL-HDR 等功能，可在画面抖动较大、光线不足 / 过亮等场景下保障拍出满意画面，给用户带来全场景全天候拍摄体验。
据官方资料，超级防抖算法加入场景检测过程，通过抓取陀螺仪、加速度计和 Sensor 的数据分别对运动轨迹、姿态和曝光进行判断，从而区分不同场景，匹配不同的防抖策略。针对手持移动延时摄影，OPPO 在超级防抖算法中加入运动趋势判断，不仅可以使被抽取的多帧画面之间的过渡更平滑，还可以实现更长时间跨度的防抖，让移动延时摄影的实拍表现几乎达到云台效果。
超级夜景视频在前代算法基础上和 HDR 算法进行融合，针对亮度调整曲线进行区分调试，算法首先会根据当前的亮度环境智能判断启用夜景还是 HDR 亮度调整曲线，实现更通透、观感更好的视频效果。在 FDF 人像视频技术系统带来了 DOL-HDR 技术，其优势在于其长短曝光帧几乎是同时进行，大幅缩减了前后帧的间隔时间，可大大改善鬼影问题，实现更好的 HDR 视频拍摄效果。
FDF 全维人像视频技术可谓 OPPO 影像团队多年美颜技术积累的一次释放，也是对人像视频拍摄的更深一层的理解和落实。在 OPPO FDF 全维人像视频技术加持下，千篇一律的粗暴式视频美颜将成为过去式，在 OPPO 新机的镜头下，还原每一个人的真实美。
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