北京信息科技大学教授李擎：协同育人学科交融 培养人工智能创新人才

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

编者按：2020年是不平凡的一年，是全国人民众志成城、抗击新冠肺炎疫情取得胜利的一年，是我国全面建成小康社会和“十三五”规划的收官之年。2020年4月1日，由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的“全国高校人工智能大数据区块链学院(专业)基本概况汇编(2020版)”荣誉出品，《汇编》是业界第一本介绍、诠释我国高校人工智能大数据区块链学院(专业)建设及学科规划的案头工具书。《汇编》的推出，缓解了高校之间专业建设信息不对称问题，增强了教师之间的信息沟通和经验交流。同时，《汇编》收录了55位专家编委寄语，现予以公开发布，以飨网友。

我国人工智能专业和学科的发展迅速，人才培养迈入批量化时代。2018年教育部《高等学校人工智能创新行动计划》中指出：到2020年，要基本完成新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局；到2030年，高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。北京信息科技大学积极响应此行动计划，积极开展人工智能专业和学科建设，结合已有科研、教育教学基础进行资源整合，我校人工智能专业主要特色是：

1、通过产教融合协同育人，努力建设人工智能创新人才基地。

与国外高校的联合培养本科生和研究生项目、教育部智能制造领域中外人文交流人才培养基地项目、高端外国专家引进计划项目、教育部企业协同育人项目，以及与国内一流人工智能企业（拓尔思、大恒图像视觉、星网宇达等）合作等项目落实到责任教师，同时结合导师制，使得学生个性化发展。

2、学科交融，科研成果进课堂，努力培养新一代人工智能高端人才。

目前，国内还没有设置人工智能一级学科，我校控制科学与工程、计算机科学与技术、信息与通信工程一级学科融合为新一代信息技术与智慧控制学科群，开展人工智能学科的系统工程建设工作，牵引人工智能专业的教育教学创新体系的建设。同时教师成熟的科研成果也是培养本科生的教育教学平台，一方面融会贯通本科知识，另一方面为学生读研开启研究生涯打好基础。

虽已是2020年，但无论人工智能理论、技术与应用，还是真正的人工智能师资，均处于更新换代的起步阶段。人工智能教育教学任重而道远。希望契人工智能发展之机，提升我国高校水平，能够培养出国际一流的人工智能领域的工程师、科学家和企业家，造福人类。

李擎，博士，北京信息科技大学教授，兼职博导。教育部高等学校教学指导委员会委员，全国知识型职工先进个人、北京市师德先锋、北京市优秀教师，中国人工智能学会杰出会员，全国高校人工智能与大数据创新联盟理事。获国家技术发明奖二等奖1项（排名第3），作为第一或主要完成人的“盲环境智能导航关键技术研究及应用”、“智能导航技术及其在移动机器人中的应用”、“一种全织物皮肤感知自主柔性变形搜救机器人及其操作方法”等分别获北京市科学技术奖二等奖、吴文俊人工智能科技进步二等奖、中国专利优秀奖等省部级和行业科技奖12项。

《赋能人工智能教育》全书约40万字，第一次集中反映了我国215所高校校长的人工智能专业人才培养理念及学科建设方案。

《汇编》大16开本精装，共七个篇章，1111页，125万字。首次收录全国156家高校人工智能、大数据、区块链学院(专业)基本信息、办学特色、师资力量、培养方案、课程体系、实验室建设等多项内容。55位专家麻辣点评，直面问题。《汇编》极具收藏价值。

全国高校人工智能与大数据创新联盟积极组织材料、牵头编制了《全国重点高校发展规划与信息化建设报告》（2016～2020）（简称：报告，150万字，75所重点高校）

全国高校新增本科专业名单大全，615页，是业界第一本全面汇总普通高等学校新增本科专业备案和审批结果的“黄页”，全面反映2010年～2019年，我国普通高校新增专业名称及专业调整方向。