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港澳高校AI团队招聘研究助理、博士/后,优厚福利,大牛团队等你加入!

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作者 | 田哲

编辑 | 青暮

受疫情影响,今年,港澳地区许多高校的研究院和实验室出现了人手不足的情况,即使国内疫情得到控制渐渐稳定,但无法立即补充人员,仍然严重影响高校科研工作的正常展开。

,AI科技评论介绍了5位美国招生的导师。今天,AI科技评论将介绍3位来自港澳地区的教授,他们分别是黄啸、巩志国和杨波。目前,他们都在组建各自的团队,希望你能成为其中的一员。

香港理工大学黄啸

个人简介

黄啸,香港理工大学计算系助理教授。目前的研究课题包括数据挖掘、网络分析、知识图谱分析、自动化/交互式机器学习、社交媒体挖掘。

个人主页:https://www4.comp.polyu.edu.hk/~xiaohuang/

招生聘简介

我们正在寻找愿意来香港理工大学交流一年的研究助理,共25个名额。请随您的简历发送电子邮件与我联系。

申请者应具备以下条件:

1)学历:博士研究生((Ph.D))

2)对追求数据挖掘和机器学习研究感兴趣

3)具有计算机科学,电气工程,统计学,数学或其他相关学科背景

4)导师是全职状态

奖金:香港理工大学提供全额奖学金赞助

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澳门大学巩志国

个人简介

巩志国,1998年从中国科学院数学研究所计算机科学系博士毕业,1999年加入澳门大学,现任澳门大学计算机与信息科学系正教授,系主任。

他的研究方向为机器学习、数据挖掘、数据库、信息检索。从2002年至今,共发表44篇期刊论文,68篇顶会论文。现为IEEE高级会员和ACM会员。

个人主页:https://www.fst.um.edu.mo/people/fstzgg/

研究院介绍

智慧城市研发中心,依托澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室,于珠研院设立国重实验室横琴分部,以城市发展为主线,以基础研究和关键技术为支撑,参与智慧横琴建设,构建澳门城市发展的物联网生态系统,服务澳门及大湾区城市群的转型升级。

招聘简介

我们正在寻找珠海澳大科技研究院——智慧城市研发中心的博士后。请随您的简历发送电子邮件与我联系。

申请者应具备以下条件:

(1)已获得博士学位的博士或从其他博士后科研流动站出站的博士后研究人员,年龄在35周岁以下;

(2)主要科研方向:

  • 传感与通信:5G/6G 通信、大规模天线系统、边缘计算、群智感知、安全通信等;

  • 大数据与人工智能:人工智能基础理论、数据挖掘与知识图谱、智能多媒体信息处理等;

  • 智慧能源:能源物联网、能源大数据与人工智能技术、清洁能源、综合能源系统等;

  • 智能交通:无人驾驶、网联驾驶、车联网等关键技术;

  • 城市公共安全与灾害防治:滨海岩土工程安全、城市复合水灾害、结构健康监测、机电设备安全监控等;

(3)在相关领域已取得优秀的科研成果;

(4)具备良好的沟通能力和团队协作能力;

(5)在相关领域有项目经验者优先。

薪酬待遇

1.生活补贴:40万/年,与科研资助分开,港澳籍在站博士后50万/年;

2.科研资助:基金项目1:1配套,国际学术会议资助每年最高3万元;

3.成果奖励:国际顶级学术刊物Nature或Science发表论文100万元/篇,其他SCI收录论文最高10万元/篇,国内发明专利5万元/项,各项科研成果奖励等;

4.出站补贴:博士后来(留)横琴工作可享额外安家补贴最多100万元;

5.有海外经历者可申请广东省博士后资助。省财政给予进站博士后每人每年30万元生活补贴,资助期限为2年;出站后留在我省工作的,省财政给予每人40万元住房补贴;

6.薪资待遇:根据博士后的科研能力情况面议,享受正式员工的五险一金等员工福利,此外研发中心将按科研成果另行发放绩效;

7.我院将为博士后提供必要的研究条件、固定的办公场所和舒适的工作环境、协助申请人才公寓及安排博士后子女入学等;

8.工作待遇:有资格作为独立PI申请国家自然科学基金及省市级别相关基金。

投递链接:https://hq-hr.tupu360.com/position/detail/5f892124744a265b5aeeba50?type=SOCIALRECRUITMENT&lang=zh_CN

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香港理工大学杨波

个人简介

杨波,现任香港理工大学计算机系助理教授,今年9月获得牛津大学计算机系博士学位,毕业后即加入港理工。目前正组建 “Visual Learning and Reasoning (vLAR)” 研究小组,欢迎优秀学生加入。

杨波的研究方向主要为机器学习,计算机视觉,机器人。目前的研究课题是:新组建的vLAR将致力于机器学习和计算机视觉领域的基础研究,特别专注于让智能机器从图片或者3D点云中学习,重建和理解真实三维场景,最终达到在复杂场景中自主感知和交互。

具体课题包括但不限于:

1)基于图片的三维场景重建和理解;

2)基于视频的三维场景重建和理解;

3)基于点云的三维场景重建和理解;

4)基于机器人交互的三维场景重建和理解;

5)三维场景的高分辨渲染;

6)以物体为中心的自监督学习和理解;

7)以像素为单位的自监督学习和理解;

8)三维场景自监督解耦学习和推理。

以上课题将对未来自动驾驶,增强现实,机器人,智能移动应用,游戏等领域起到至关重要的作用。学术成果已于 TPAMI,IJCV,NeurIPS,CVPR 等国际顶级期刊和会议发表。

近期代表性论文主要有以下:

1)GRF: Learning a General Radiance Field for 3D Scene Representation and Rendering, arXiv, 2020.

2) RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds, CVPR 2020.

3) Learning Object Bounding Boxes for 3D Instance Segmentation on Point Clouds, NeurIPS 2019.

个人主页:https://yang7879.github.io/

招聘简介

我们正在寻找研究助理、博士和博士后,请随您的简历发送电子邮件与我联系。

招收名额:

1)博士后:1名,每月工资 3w港币以上;

2)博士:2名,每月工资1.8w港币;推荐申请港府HKPFS,每月工资可达2.6w港币。

3)研究助理:多名,每月工资1.8w港币左右;

申请者应具备以下条件:

1)具有强烈的研究兴趣,积极主动,对待研究细致诚恳;

2)数学功底扎实(非常欢迎数学专业申请),具备较强编程能力;

3)专业成绩排名top10或者有高水平研究成果;

4)英文等其余要求达标即可。

投递申请时,申请人需要准备:

1)个人简历(CV)

2)成绩单

3)专业成绩排名

截止日期:

1)港府HKPFS:2020年12月1日 (注:需单独于HKPFS网站提交申请)

https://www.polyu.edu.hk/ro/hkphd-fellowship/how_to_apply.html

2)港理工PhD:2020年12月31日

http://www51.polyu.edu.hk/eprospectus/rpg

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