2020年中国人工智能产业市场前景及投资研究报告

导读

新冠肺炎疫情虽然给全国人民生产生活按下“暂停键”，却为人工智能技术的加速应用提供了全新场景和试验机会，疫情期间的特殊场景和特殊需求，为人工智能应用场景下的产业发展带来了新的机遇。

疫情期间“不见面、不接触”的非常态为人工智能技术应用和数据共享提供了契机和试验场，线上服务迎来了发展的春天，打破了很多原有的利益格局和现实束缚，为数字经济带来了新的发展机遇。另外，企业在疫情期间进一步推动智能制造、无人工厂的发展趋势。

▲图片来源：中商产业研究院

一、人工智能定义与分类

（一）人工智能定义

人工智能，英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。如今，人工智能已经演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。

（二）人工智能的分类

根据应用范围的不同，人工智能可以分为专用人工智能、通用人工智能、超级人工智能三类，同时，这三个类别也代表着人工智能的不同的发展层次。

二、人工智能的产业链

从产业链来看，人工智能产业链主要有三个核心层：基础层、技术层及应用层。在基础层方面，计算技术得到广泛的运用，为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，是一切人工智能应用得以实现的大前提；人工智能技术层，主要有语音识别、计算机视觉、深度学习领域。人工智能应用非常广泛，目前金融、汽车、零售、大健康、安防、教育等领域都有涉及。

▲资料来源：中商产业研究院整理

三、人工智能市场现状

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。那么，当前我国人工智能产业现状如何呢？

人工智能市场规模持续扩大：

经初步统计，2019年全球新一代人工智能产业规模突破700亿美元。据预测，到2020年全球人工智能产业规模将近1000亿美元，2018-2022年的年均增长率达到31.6%。

▲数据来源：中国电子学会、中商产业研究院整理

我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。人工智能市场前景十分广阔，随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展。从市场规模来看，自2015年开始，中国人工智能市场规模逐年攀升。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头不断深入布局。数据显示，2018年中国人工智能市场规模约为339亿元，增长率达到56.2%。据预测，到2019年，中国在人工智能的市场规模有望达到500亿元。

▲来源：中商产业研究院整理

四、人工智能产业布局情况

随着我国人工智能市场快速发展，各地积极进行产业布局。2018年我国共有163家人工智能产业园区，2019年新增产业园区138家，国内人工智能产业园区总数达到301家。分区域来看，我国人工智能产业形成以京津冀地区、长三角地区、珠三角地区协同发展的格局，尤其东部沿海地区为重点部署区域。

其中，北京布局相对成熟，具有较为完善的产业链，尤其中关村科学城等机构为北京的人工智能产业发展提供利好的政策、技术、人才等支持。目前，北京拥有人工智能企业数量位于全国前列，约为400家。

上海拥有的人工智能企业数量相较北京少，但也领先其他省市。上海规划建设人工智能高地，打造一流的人工智能创新生态，目前已布局“人型”空间结构，分布在8个区域、11个行业。除了上海以外，江苏、浙江等地也积极布局，人工智能企业较为集中。

广东科技创新能力同样处于领先地位，尤其粤港澳大湾区的规划发展重视人工智能的布局。截至目前，广东省已成功认定两批共8个园区作为“广东省人工智能产业园”。此外，广东依托国家特色小镇、千企千镇工程、珠三角国家自主创新示范区和广深科技创新走廊建设的重要契机，鼓励各地市结合本地基础和优势，加快人工智能产业应用布局，打造一批人工智能小镇。

我国人工智能企业分布图：

▲来源：中商产业研究院整理

五、人工智能独角兽企业

今日，胡润研究院发布《2020胡润全球独角兽榜》，中国有21家人工智能行业独角兽企业上榜，其中，特斯联科技、达闼科技、卡奥斯、闪银奇异新上榜。

21家人工智能行业独角兽估值共计2750亿元，10家独角兽估值超100亿元。商汤科技估值最高达500亿元，旷视科技位居第二，估值300亿元，云从科技、地平线机器人、明略科技并列第三，估值均为200亿元。

从城市分布来看，北京地区人工智能独角兽企业最多达13家，可谓独领风骚。上海3家独角兽企业上榜，广州、杭州、青岛、深圳、重庆各有1家独角兽企业上榜。

▲数据来源：胡润研究院、中商产业研究院整理

六、人工智能发展前景

当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期，人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点。随着5G商用落地，将加速推进人工智能产业发展。同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。2020年，人工智能将有以下发展趋势：

1、政策持续优化行业发展

自2017年起，人工智能连续三年在政府工作报告中被提及，说明了人工智能产业的重要性。2019年，人工智能在政府工作报告中，从“加快”、“加强”到“深化”，说明它已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。2020年政府将继续支持加快人工智能产业发展，人工智能“政策持续催化”是行业发展趋势之一。

2、5G助推行业加速发展

随着人工智能技术的进一步成熟，未来企业商业应用能力将成为资本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用时代的逐渐来临，人工智能技术连接效率也将进一步提升，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用领域得到实现，5G将进一步助推行业加速发展。

3、AI芯片大规模落地

最近几年，AI芯片已经逐步达到了可用的状态，2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年。端侧AI芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化，同时，NPU（神经网络处理单元）将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块。未来，越来越多的端侧CPU芯片都会以深度学习为核心进行全新的芯片规划。而在芯片之外，AI还将重新定义计算机体系架构，支持AI的训练和预测计算成为新的异构设计架构思路。

4、深度学习大规模应用

深度学习是当前人工智能领域最重要，也是被产业界证明最有效的技术。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台，大大降低了人工智能技术的开发门槛，有效提高了人工智能应用的质量和效率。2020年，各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新，加快转型和升级。

5、人才需求大幅增长

人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合，还有从数据采集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。随着Al行业的持续发展，相关人才需求量在不断扩大，Al技术人才迎来黄金发展机遇，在高技术服务和制造业领域增长将尤其明显。

【来源：中商产业研究院】