破解车检审核难题，眼控科技助力城市车辆智慧监管

近年来随着我国机动车保有量的增加，机动车检测市场也在逐步发展。预计2020年我国汽车检测系统市场规模增速约13%，市场规模约391亿元，到2025年，市场规模将超过441亿元。然而车检服务效能发展相对滞后，存在排队长、积压多、检车难等矛盾，这在一些大城市表现尤为突出。

【项目背景】

截至2019年，华北某市机动车保有量达到251.5万辆，且每年以10%-15%的速度快速递增，平均每天约有4000辆左右的汽车需要进行安全技术检验、新车注册、二手车交易、车辆转移等业务活动。

面对如此庞大的检验数量，车管所每年需要耗费大量的人力物力成本加以应对，但仍然遇到诸如审核压力大、主观因素强、工作效率低等问题。因此该市车管所坚持以问题为导向，结合工作实际情况，并借鉴其他车管所的经验，探寻审核工作的新思路。

【业务挑战】

在车检审核工作中，该市车管所在监管过程中审核上传信息时主要依赖于人工审核，面对的业务挑战主要包括：

一是审核压力大：按照现阶段15个人每天面对4000辆车的审核数据，每人每日需至少审核近300辆车，再加上二次复审及审核车辆的不断增加（2012年6年免检车已陆续上线检测），审核压力日益增大。

二是人为因素大：因人工审核标准不一，检测机构上传数据不规范，面对大量且繁琐的图片审核人员容易出错，影响了检验工作的公正性、客观性、准确性。

三是检验效率低：鉴于人工审核的局限性，繁琐的图片、文字信息审核使得审核工作效率低下，每审核一辆车的相关信息就要花费3-5分钟时间，从而耗费大量的工作时间，导致群众等待时间过长，满意度不高。

【解决方案】

该市车管所通过深度调研、反复沟通和多方论证，最终眼控科技凭借过硬的技术实力、先进的算法能力、高效的审核识别准确率，以及行业口碑从众多竞争者中脱颖而出，为该市车管所定制机动车安全技术检验监管智能审核系统。

眼控科技机动车安全技术检验监管智能审核系统是在公安部交通管理研究所“机动车安全技术检验监管系统”的基础上研发的基于计算机视觉、深度学习、OCR识别的智能自动审核系统，用于有效减轻审核人员工作压力并大幅提高审核效率。该系统在不改变现有验车流程和数据管理的基础上，依靠验车机构检验过程中录入的数据、照片，可以快速准确地判别送审照片所记录的信息与车辆登记信息是否一致，直接给出审核结果。

该系统不仅规范了检验工作，还进一步提升了服务效率。与现有的人工审核模式相比具有以下功能亮点：

1、自动审核文字、照片资料

严格落实公安部关于检验监管要求，对申请表、行驶证、保险单、检验过程照片逐项进行自动审核比对，并将号牌号码、车标、车架号、行驶证发证日期、行驶证编号、交强险保单截止日期等关键项目与交通管理综合平台数据自动比对。实现与车辆档案照片的自动比对核查，审核“非法改装”问题。

2、人工审核+智能复核

机动车安全技术检验监管智能审核系统作为第一道关口，首先对审核合格的，将结果反馈检验机构，不需要人工复核，仅确定操作即可。其次对涉嫌违规的，将全部推送至人工复核岗位进行复核。其中，对于检验机构上传照片质量不符合要求的，将直接退回检验机构。

【客户价值】

该市车管所上线机动车安全技术检验智能审核系统后，经济和社会层面都得到显著的效益。

面对每日4000辆次的检验数据，原先使用人工模式，每人每审核一辆车的数据需要至少7-10分钟，需要至少30人每天持续满负荷、高强度的工作。智能审核系统上线后，人工审核环节将节约80%以上的人力。

随着智能审核系统的引入，车辆检验过程时间会缩短60%以上，各项数据准确率达到94%以上，并带来车辆检验过程的标准化，各个车检机构势必会提供更加符合规范的资料、照片至监管系统，人为干预的环节将越来越少，检验过程规范的同时，相对于人工处理方式，车主在车辆检验过程中等待的时间更短，出错概率更低，有助于提升车管部门的服务效能，树立良好的社会口碑。

关于眼控科技：

上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集计算机视觉识别与深度学习技术研发应用于一体的全球性人工智能科技企业。眼控科技汇聚了来自美国斯坦福大学、纽约大学、香港科技大学等国内外知名大学的顶尖AI人才200余名，先后在道路交通领域，联合上海交大人工智能研究院建立全国首家 AI+ 道路安全监管创新中心。同时，联合华东空管局气象中心、上海交大人工智能研究院建立全国首家航空智慧气象创新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空气象垂直领域的市场占有率已位居行业领先地位，产品覆盖北京、上海、天津、河北、山东等30多个省市。