h 因子的大小到底能否科学公平地证明一个学者的科研影响力？最近有研究人员计算了爱因斯坦的h因子，结果让人跌破眼镜。这名二十世纪最伟大的科学家、举世闻名的顶级物理天才、被誉为最接近“神”的人，其h 因子之低令影响力之说仿佛像一个玩笑。
h-index又称为h指数或h因子（h-factor），是一种评价学术成就的方法，2005年由美国物理学家约翰赫希（John-Hirsch）推出。其中h代表“高引用次数”（high citations）。某科研人员的h指数是指他至多有h篇论文分别被引用了至少h次。要确定某人的h指数并不难，到SCI网站，查出某个人发表的所有SCI论文，让其按被引次数从高到低排列，往下核对，直到某篇论文的序号大于该论文被引次数，那个序号减去1就是h指数。
科研界曾经普遍认为，h因子能够比较准确地反映一个人的学术成就。一个人的h因子越高，则表明他的论文影响力越大。因此h因子也被许多组织用来评估研究人员的晋升或研究项目资金的分配。甚至在一定程度上，h因子所代表的“高引作者”已经成为科研人员“身份”的一种象征。
加拿大历史与社会科学领域学者Yves Gingras和Mahdi Khelfaoui将爱因斯坦的h因子与法国微生物学家迪迪埃拉乌尔（Didier Raoult）的进行了对比。后者是h因子影响力的坚定拥护者，并时常向外炫耀自己h因子之高。
Gingras和Khelfaoui的计算如下：
以科学网数据库（the Web of Science database）为引文计算的数据来源，从1901年到1955年去世，爱因斯坦共有147篇论文在该数据库中列出。这147篇论文共被引用1564次，其中27次（1.7%）是自我引用。如果加上他去世后文章的引用，爱因斯坦的研究在1901年到2019年间总共被引用28404次。由此得出，爱因斯坦的h因子为56。有好奇的同行可以查算一下爱因斯坦去世前的h因子。
而拉乌尔在1979年至2018年间发表了2053篇文章，共有72847次被引，得出他的h因子是120。然而，其被引次数中，有高达25%来自其署名合著的文章，在减去这18145次自我引用后，拉乌尔的h因子下降了13%，为104。尽管如此，仅从数值上来看，拉乌尔的影响力超过爱因斯坦几乎一倍！
研究者把爱因斯坦和拉乌尔“强拉”在一起PK，当然只是一个“关公战秦琼”式的噱头。如果爱因斯坦在世，他是否会因为自己如此低的h因子而羞愧或尴尬？抑或，蒙羞的是把h因子当做炫耀资本的学界？
从计算方法上来看，h因子与研究者发表论文的总数呈正相关性。比如一名研究人员发表了20篇论文，被引用了100次，那么他的h因子是20。另一名研究人员也发表了20篇论文，却仅被引用了20次，他的h因子也是20。即便两人h因子相同，但影响力肯定是大不一样的。
研究者也提出，跨领域、跨学科的对比未必公平合理。人们在研究中发现，因学科差异和合作模式的不同，生物学家的h因子普遍较高，而理论物理学家的则相对较低。这和不在同一赛道上奔跑的运动员一样，成绩并无可比性。
此外，文献计量学专家们曾经指出，以h因子度量研究影响力的证据有逻辑问题。常见的说法是：因为诺贝尔奖获得者的h因子普遍较高，所以高h因子说明学者的影响力大。但这并不能证明低h因子的研究人员影响力低下。相反，一个看起来很低的h因子背后，可能隐藏着有很高科学影响的成就。
您的h因子有多少？这种评价机制合理吗？欢迎给我们留言。
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