深兰科技为数字新基建插上翅膀

刚刚斩获AIWIN医疗赛道冠军的深兰科技，一直坚持走“AI驱动、软硬兼施”的发展路线，依托4大核心技术构建4大智能化方案，已经成长为平台型世界级AI Maker。

最近，备受热议的话题就要数由上海市人民政府主办的2020世界人工智能大会云端峰会WAIC了。

本届WAIC上，包括微软、亚马逊、阿里、腾讯、华为、科大讯飞、高通、深兰科技在内约150家企业在线参与峰会。

其中让人印象深刻的，是上海本土孕育出的AI独角兽：深兰科技。

他们是WAIC大会的常客。在本次WAIC上，他们又一次大放异彩，一举斩获了WAIC主办大赛AIWIN的冠军。

斩获AIWIN冠军，这家中国AI独角兽每个事业部站出来都很能打

世界人工智能创新大赛AIWIN(Artificial Intelligence World Innovations)，是WAIC一个非常重要组成部分，由上海人工智能发展联盟和上海市经济和信息化发展研究中心承办，AI SPACE负责具体运营，大会已成功举办两届。

AIWIN每年平均吸引全球千余团队报名，累计收获 1800+ 人工智能应用解决方案。不仅参赛队伍实力雄厚，背后的指导、评审专家团队堪称梦幻天团!吴恩达、中国工程院院士潘云鹤、澳大利亚科学院院士陶大程、微软洪小文、英特尔宋继强、百度王海峰、科大讯飞胡郁等超50位人工智能领域的专家学者、行业领袖亲自为参赛项目评判打分，这样的机遇简直可遇不可求。

本次AIWIN开展三个分支赛事，分别在医疗、金融和智慧城市三个方向开展面向全球的应用解决方案征集。

深兰科学院生命科学院院长唐鲲博士在2020 AIWIN医疗赛道终评会的路演和专家答辩环节中表示：“深兰科技是全国少有的以AI驱动的，软硬兼备的高科技公司，同时在计算机视觉、生物智能、认知智能、自动驾驶等核心技术领域具备世界冠军级技术。只有在雄厚的技术基础和专业的硬件平台之上，才能够真正实现对于医疗应用场景的深度赋能！”

简单来说，深兰科技软硬都在行，有实力做到横跨多个交叉领域。每个事业部站出来，都很能打。

比赛是在最理想的环境下，追求最高的性能。但产品的落地实践，涉及各种复杂场景，需要多个领域的专家共同协作，考验的是整个团队的综合实力。

深兰团队里，每个事业部各怀绝技，互相之间配合密切。这也是为什么深兰能够在很多交叉领域，如自动驾驶、生物智能等方面，做出产品并能迅速落地的原因。

夺冠背后的技术硬实力：4大核心技术，衍生出4大智能化

赢得冠军是深兰科技技术实力的一个直观的证明。

2014年成立的深兰科技，短短时间内已经快速成长为人工智能领先企业，依靠的是计算机视觉、自动驾驶、生物智能以及认知智能这4大核心技术，及其在技术落地过程中获得的实战经验。

计算机视觉是深兰赖以成名的技术。基于卷积神经网络，对视频图像进行处理分析和智能理解，以识别各种不同目标和事件。该技术已经被应用于自动驾驶和无人零售。

自动驾驶一直是业界热点，入局者众多，但是最后上路的寥寥无几。

深兰科技在自动驾驶领域，致力于以视觉为主的多传感器融合技术，结合精准定位导航、强化学习的决策系统和最优化车辆安全的规划控制技术，实现了车规级前装一体化设计，为自动驾驶提供了真正的落地方案。

近年来，深兰的生物智能也进展飞速，自主研发了特征提取算法，可高效获取手脉近红外成像下的图像特征，完成身份认证。基于基因组数据和医学数据构建的人工智能，实现了全链条的智能精准医疗。

能够摆脱大数据依赖的认知智能有望成为AI的下一个制高点，是从符号空间到向量空间的更高效、更精准的新一代人工智能技术。

依托4大核心技术，注重实战的深兰科技迅速将技术进行落地，催生出深兰工业智能化、农业智能化、城市智能化以及AI生物安全智能化4大智能化。

新基建背景下，企业对数字化转型有着强烈需求。深兰科技将机器替代、视觉检测、三维建模等技术进行封装，推出了工业智能化解决方案。目前已应用行业方向包括芯片封装、汽车零配件、木地板等行业及工业大脑、工厂大脑等AI行为检测。

而随着城市化进程的加大，越来越多的农村人口将逐步移居城市中，这就导致两个问题：一方面，越来越多的人口涌入，城市的交通、环境、卫生等遭受越来越大的挑战，而另一方面农村也在面临劳动力短缺、效率越来越低下的挑战。为了解决以上问题，深兰推出了城市智能化和农业智能化。

城市智能化通过自动驾驶(熊猫智能公交车、AI智能扫地机、AI消毒洗地机器人……)、AI热感视觉行为监控系统、智能安防等技术和产品，打造全新标准的AI CITY模式，实现精细化城市管理。

农业智能化将机器学习加入现代农业生产，以求解决农业劳动力短缺问题、提升农作效率、发展绿色可持续AI农业。

凭借其核心技术+实战能力，深兰科技已经成长为平台型世界级AI Maker。

软硬兼施：把算法融入产品才能成为真正意义的AI企业

随着机器学习，尤其是深度学习的进展，各大AI公司在算法层面已经没有不可逾越的鸿沟，计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能基础技术日趋完善，要说AI大厂与AI初创公司之间的算法差距，肯定是有的，但不像原来那么大了。

以前说到语音，科大讯飞肯定榜上有名，说到计算机视觉，首先想到的是四小龙，但纵观各家平台的服务，几乎覆盖了人工智能的所有领域，算法大家都有，再也不能像人工智能刚刚兴起的时候说，我能做目标检测，我能做人脸识别，显然没有说服力了，算法及软件的红利正在减少。

深兰科技创始人兼CEO陈海波一直坚信一个理念：不能只偏重一方面，要软硬兼施，技术研究要做到位，产品落地也要跟得上。

提起深兰科技，你很难快速说出它的核心技术。如果去深入了解，你会发现深兰更多的是已落地的智能硬件，包括AI智能扫路机、智能零售移动商用车、AI自贩柜、吸尘机器人、兜售机器人、手脉闸机等。

除了这些领域垂直的大众智能产品，深兰科技在综合AI能力要求更高的自动驾驶领域也建树颇多。

2019年国家智能网联汽车(武汉)测试示范区正式揭牌，深兰获得全球首张自动驾驶商用牌照，意味着深兰不仅可以测试，也能开展商业化运营了。同年，通过超千次严苛测试，深兰科技熊猫智能公交获得上海首张自动驾驶客车牌照。

正如陈海波所言：“目前除了整车制造，深兰的大部分产品都实现了自行生产，深兰要成为的，是一家软硬兼备的企业。”

深兰科技也正在一步步践行自己的想法，不搭算法的空中楼阁，而是要提供能够让人们看得见摸得着的产品和服务，要做真正意义的AI企业。

赢得冠军只是开始，努力发展强工业智能，为数字新基建插上翅膀

目前，深兰在AI 基因科学、病毒学、AI脑科学等多个前沿领域取得了众多成果。

除了将AI赋能生物安全领域，深兰也在不断加大工业智能化方面的研发投入。WAIC的圆桌论坛上，深兰科技创始人陈海波表示：

深兰工业智能化致力于帮助企业实施数字化转型，通过机器替代、视觉检测、流程优化管理、三维建模、高精度分析、设备数据感知控制、大数据计算预防性维护、工业智联网等人工智能前沿技术赋能传统产业，采用流程建模，增加工厂透明度、可控性与生产工艺的正则化迭代。

目前已应用行业方向包括芯片封装、汽车零配件、木地板等行业及工业大脑、工厂大脑等AI行为检测。

众所周知，AI的算法核心离不开芯片。在工业智能化上，深兰除了搭建了机器学习平台外，还致力于集成电路的硬件研发，深兰常州芯片研究院主要负责FPGA的研究，在工业智能端也有了自己的核心技术。

深兰在工厂的智能化改造、弹性供应链打造、网络化协同等方面也积累了丰富的经验。

未来几年，新基建将给国内的经济和科技发展注入新的活力，也带来了前所未有的机遇，以深兰科技为代表的数字新基建企业将赋能制造业数字化转型，催生“新制造”，给新基建插上腾飞的翅膀。

责编：张靖雯