李彦宏：未来最主要的操作系统软件是基于AI深度学习框架

1.2020 谷歌学术期刊 & 出版物AI类别排名公布：ICLR排名第一，NeurIPS第二

自 2012 年起，谷歌学术（Google Scholar）每年都会发布一次全球学术出版物重要指数排名。近日，谷歌公布了 2020 年的最新排名。AI 顶会进入榜单前列，其中 ICLR 排名第一，NeurIPS 第二。谷歌学术为读者提供了一个便捷的方法来快速评估学术期刊中最新文章的可读性和影响力。

2.李彦宏：未来最主要的操作系统软件是基于AI深度学习框架

7月9日上午消息，2020世界人工智能大会云端峰会今日开幕，百度公司CEO李彦宏发表主题演讲。百度CEO李彦宏表示，未来最主要的操作系统软件将不是基于PC，也不是基于手机的操作系统，而是基于人工智能深度学习框架的操作系统，深度学习框架，对上承接各类智能应用，对下主宰AI芯片设计。此外他还称，在公共卫生的监测、新药的研发和疾病的诊断方面，人工智能是大有可为的，它可以提高检测的灵敏性和准确性，缩短新药研发的周期，降低新药的研发成本，提高医疗诊断的准确性和效率。

3.实验室助理机器人将研究速度提高千倍

近日，研究人员开发出突破性机器人实验室助手，能够像在人类周围一样在实验室中移动并进行科学实验。该机器是由英国利物浦大学的科学家设计的，它远非完全自动化：它需要根据实验室设备的位置进行编程，并且无法设计自己的实验。但是，通过每周工作 7 天，每天 22 小时（每晚需要充电 2 个小时），科学家可以自动进行耗时又乏味的研究，围绕时钟工作以解决耗时的研究。在今天《自然》杂志上报道的一项试验中，由博士生本杰明伯格（Benjamin Burger）领导的机器人创造者说，它的实验速度比人类实验助手快 1000 倍，而这种加速的主要原因是机器人能够在实验室周围不间断地工作。

4.
可延展的结构使机器人手臂更加灵活

大多数机械臂是由长直管和驱动关节的某种组合构成。这不足为奇，因为我们的四肢都是以相同的方式构造，而且是一种巧妙而高效的设计。通过添加更多的直管和关节，可以增加机械臂的多功能性，但代价是复杂度，重量和成本也会增加。在 ICRA，伦敦帝国理工学院 REDS 实验室的研究人员以尼古拉斯罗哈斯（Nicolas Rojas）为首，介绍了一种围绕可锻结构而不是刚性结构构建的机器人的设计，无需增加额外度数就能提高手臂的通用性，由此不再受制于静态管和关节，而可以重新配置机器人，以完全按照所需的方式进行设置，并可以随时随意更改。

5.达摩院：医疗AI可在0.3秒内定位关节解剖位置

7月9日，达摩院公布了最新研究成果，其医疗AI可在0.3秒内自动完成髋关节置换手术前的定位和测量，精度大幅提升2.3%以上，该技术即将在医院上线使用。