《2020 地平线报告》给教育信息化的未来发展带来哪些启示？

来源丨 第一教育、《开放教育研究》等

美国学生正在上信息化课程

美国高等教育信息化协会发布的《地平线报告》(Horizon Report)是全球教育科技发展的一个风向标，已连续发布18年，旨在为决策者提供信息，并帮助学习者、教师和领导者更深入地思考其正在做出的教育技术选择及原因。

2020年3月最新一版《2020年地平线报告（教学版）》发布，今年的报告由来自全球54位专家共同撰写，分析了社会、技术、经济、高等教育、政治对高等教育教学可能产生影响的15个趋势，介绍了6项最受关注的新兴技术，描绘4种高校未来可能的发展场景，分享了9位专家从不同国家、不同层次高校，及企业视角的观点。

本次地平线报告是第一次从框架、内容、方法和呈现方式上做了较大的调整，放弃了经典的时间结构，取而代之的是提供了大量证据、数据和场景，如在描述趋势时辅以示例；在介绍新兴技术时，配以相应的实践案例；在预测高等教育未来可能的发展情况时，以四种可能的场景为核心，丰富了预测的情境等。

2020年地平线报告概览

报告最后，是专家组成员结合自身所处的高等教育环境，从不同区域和机构的角度，讨论了我们目前可以采取的行动，为全球高等教育发展的关键问题提供了一组“快照”。

未来教育发展的15大趋势

《2020地平线报告》呈现了5个领域中的15个教育大趋势，以帮助决策者和专业人员了解教育发展的大趋势，在工作中创造更灵活、更可持续的环境和实践。

社会趋势：幸福与心理健康、人口变化、公平和公正

教学是一份为他人利益而付出的工作。社会和社区正在形成全球性趋势，这些趋势既反映了我们的身份，也反映了我们每个人的经历，无论是个人还是集体，都不可避免地参与教育决策和实践。

技术趋势：人工智能技术影响、下一代数字化学习环境、数据分析和隐私问题

教师和学习者总是通过系统和工具来构建和增强教育经验，无论是纸质的成绩册和算盘，还是在线的论坛和虚拟现实实验室都是系统和工具。这些教育系统和工具通常反映出其他行业和社会部门中应用得更广泛的技术进步，同时它们也为全球高等教育带来了希望和风险。

经济趋势：高等教育成本、未来的工作和技能、气候变化

高等教育机构既是全球格局中经济、环境和产业的产物，也是它们的贡献者。在一个日益互联、开放和审慎的世界中，人们期望教育机构成为资源的明智管理者，使资源能够长期存在并便于运作。人们还期望教育机构为全世界做出有价值的贡献，并以合理的成本有效地生产工作和生活所需的知识和技能。若没有这种可感知的价值，许多国家的教育机构从政府和企业获得的支持资金可能会减少。

高等教育趋势：学生人数变化、其他教育途径、在线教育

随着全球生育率下降，未来学生人数将逐步减少，高等院校领导者将重新思考如何完成他们的教学任务，关注所有学生的成功。而教育机构必须重新考虑其学位授予的途径，适应不断变化的学生数和就业形势。在线教育将被视为可扩展的方式，为越来越多的非传统学生群体提供课程。

政治趋势：高等教育经费减少、高等教育的价值、政治两极分化

在世界各地以及我们自己的社区和家中，我们似乎正经历着重要的政治变革，并且以前所未有的程度经历着内部的政治分歧。随着这些政治趋势不断形成，它们无疑将对高等教育教学模式和实践产生持久影响。从以教育标准和资金为目标的政策议程和立法斗争，到在校园和教室中进行的政治演讲，高等教育将继续影响并成为其周围政治世界的产物。

教育里最受关注的6项新兴技术与新实践

以往的《地平线报告》中这部分的标题是“教育技术发展”。但传统的标题过于狭隘地关注技术，故而《2020 地平线报告》将该模块名称改为“新兴技术与实践”。因为技术本身不会对学习产生重大影响，只有技术被嵌入支持学习者和教师框架时，才会对学习产生影响。

地平线报告的资料图

| 自适应学习技术

2015年，随着自适应技术的成熟，高等教育界大量探讨个性化学习概念，并重点区分了自适应技术、个性化学习和自适应学习。

自适应学习技术就是将自适应技术与主动学习相融合，有效提升学生的成功率。自适应技术的引入使教师角色发生变化，它通过向学生提供在线学习资源，为教师提供学习数据，促使教师从课堂讲授者变为主动学习的指导者。

比如俄勒冈州立大学对一门大学代数课程进行了“适应性重新设计”。两年后，学生通过率从65% 上升到 77%，退学率从 11% 下降到 4%。在亚利桑那州立大学自定进度的代数课程中，通过将适应性教学系统与另一项创新——“延伸学期”相结合，学生的成功率(C或更好成绩的课程完成率)从 2015年的 54%提高到 84%。

课程如果对学生有意义，通常他们的参与度会提升。适应性技术可以使课程内容脚本化，从而为学生提供与他们的课程更直接相关的教学资源。

| 人工智能/机器学习教育应用

人工智能和机器学习教育应用能够赋能教育，助力教育有效发展。两者相互重叠的优势正渗入高等教育，如常见的学习管理系统、学生信息系统、办公效率应用程序、图书馆和招生服务、自动字幕系统以及移动产品等。

比如美国西北大学的自动聊天机器人整合入在线学习系统，回答学生和教师提出的问题。再如，宾夕法尼亚州立大学利用机器学习算法预测学生成绩，可以帮助识别出可能存在高于平均水平的学生，从而提前制订干预策略。

| 学生成就分析

测量、收集、分析和报告学生进步数据的工具的可用性，催生了“学生成就分析”研究领域。特别是随着教职工解决学生成绩压力的增大，使用分析作为早期预警和主动拓展的工具变得至关重要。

美国加州大学伯克利分校伯克利在线咨询项目和加州大学欧文分校的学生成就综合分析（COMPASS）项目都设计了学习分析工具，可以为教师提供信息，在学生学习目标没有达到时积极主动地提供帮助和干预。为学生提供学习分析的应用程序也变得越来越普遍。如爱荷华大学的“成功要素”（EoS）学习分析平台，以可视化数据分析促使学生能够访问并跟踪他们的个人数据，为其成功提供模型。

| 教学设计、学习工程和用户体验设计提升

学习设计生态系统包括许多角色，最终目的是提高学生学习成就。教学设计师和技术人员是学习设计和技术团队的组成部分。学习设计师擅长ADDIE和综合课程设计等方法。他们有如何帮助学生学习的专业知识。

典型的学习设计工具箱充满了创造性方法，基于证据的教学策略，以学生为中心的活动，强大的评估计划，以及在教学中使用技术的创新方法。学习设计师的主要职责有评估学生的学习方式、衡量用户体验、将设计思维应用于课程开发、为教师提供新的基本数字技能和素养。

用户体验、设计思维、认知心理学与教学系统设计的融合催生了学习体验设计。团队转向整体学习体验的思维模式，会促进他们形成以学生为中心的理念，并更好地理解学生学习的整体体验，如滑铁卢大学扩展学习中心的用户体验学习设计（UXDL）项目。

学习体验设计关注游戏化翻转课程、创建虚拟学习环境、设计和开发在线课程等数字学习体验。数字学习空间出现的工程学习已经引起了高等教育的关注。工程学习是个不断发展的领域，关注工程方法如何为学习技术和相关系统提供信息和改进。它是一种衡量学习在数字空间如何发生、在哪里发生以及多大程度上发生的新的系统思考方法和工具。

| 开放教育资源

联合国教科文组织将开放教育资源定义为“为教学而设计的各种材料，既可供教师和学生公开使用，又无需购买、许可和版税”。全球高等教育界正积极开发和策划丰富的开放教育资源材料。起主导作用的是加拿大、西欧、南美和中东地区，这些地区的开放教育资源应用越来越普遍。

如美国从社区学院和公立大学到精英私立学校，几乎所有类型和规模的机构都在建设开放教育资源。社区学院开放教育资源联盟（CCCOER）正在推动教育资源开放。

再如，乔治梅森大学开发了名为MOM（Mason OER Metafinder）的开放教育资源元爬虫平台，允许教师在各学科和国际索引中搜索开放资源。

开放教育资源不仅可以节省学生的经费，还可以通过提高包容性的方式用于其它用途，如北卡州立大学的开放教育孵化器项目。

开放教育资源以可负担性、可获得性和数字公平等特征得到普遍应用，因为减少或消除资源成本会对招生和维持产生深远影响。开放教育资源还可以为教师使用何种学习材料提供自主权。

AR教学

| 扩展现实技术

扩展现实（Extended Reality，简称XR）是指物理环境与虚拟环境的混合，或提供完全沉浸式虚拟体验的环境。最常见的两种技术是增强现实（augmented reality）和虚拟现实（virtual reality）。

增强现实通过虚拟内容覆盖物理对象和位置，而虚拟现实通常是一种沉浸式体验，包括在完全虚拟的环境中操作和与虚拟对象交互。最常见的沉浸式体验是头戴式耳机提供的，增强现实通常只需要智能手机即可。

扩展现实的另一种类型是全息技术，借此可以将物体成像为三维图像。扩展现实作为学习工具，潜力巨大。

使用扩展现实技术，需要考虑它与教学相关的广度和深度。把扩展现实嵌入整体教学和学习设计，能显示出巨大的学习潜力。扩展现实还可以被有效地用于支持基于技能和能力的教学，用于扩大实践学习的范围，扩大高触感、高成本的学习体验，以及为学习者提供丰富的共同创建课程内容的学习体验。

高等教育四种可能的未来

场景是今年报告中新增的一个模块，从 2030 年的角度出发，描绘了高等教育四种可能的未来情景。

1.增长：高等教育将取得显著进步;

2.约束：高等教育继续存在，但其作用被削弱;

3.崩溃：高等教育被困于不可控的变革而迅速崩解;

4.转型：高等教育为自身创立一个成功的新范式。

《2020地平线报告》对教与学的研究与案例分析，为中国高等教育教学利用多元智能技术构筑智能教育、打造下一代数字学习环境、推动在线教育可持续发展、优化学习设计生态、促进个性化学习、提升学生成就感以及培养创新人才提供了启示与借鉴。

中国教育信息化的未来发展路径

（一）发挥开放教育资源作用，推动在线教育可持续发展，创新高等教育教学模式

开放教育资源能够提供比传统教科书更丰富的知识内容，包含有多种语言、来自不同机构、反映不同观点的丰富资料。只要没有技术障碍，开放教育资源可以提供公平的知识获取，任何人都可以获得和使用这些资源。因此我们应该有效发挥开放教育资源作用，推动在线教育可持续发展。

（二）采用自适应学习技术，促进学生个性化学习，提升学生成就感

自适应学习技术能够满足不同学习者的学习差异，也让按需学习、自主学习成为可能。自适应学习技术还能够将实时反馈机制引入教学活动，将线上线下教学与信息反馈、测评紧密结合起来，有效整合教学与评价活动。实时反馈可以让教师更好地了解学生学习，调整教学内容，做到因材施教，提升学生成就感，提高教育教学质量。

（三） 注重信息化教学设计，优化学习设计生态系统，培养创新人才

信息化教学设计是注重学习者高阶思维和综合能力培养，因此，应注重信息化教学设计，打造面向智能教育时代的专业化教学设计团队，对教师进行学习设计专业培训，促使教师掌握并使用新的学习设计系统，实现设计思维方式的转变。

设计信息化教学需要跨界合作，与教师合作是学习设计生态系统的核心，其最终目标是为所有学生创造有意义的学习体验。这需要构建融合教师、教学设计师、学习设计师、用户体验设计师、图书管理员、教师开发人员和学习科学家等为一体的学习设计共享联盟，创新融合多种观点，打破传统的设计思维模式，优化学习设计生态系统，打造面向学生的优质在线教育课程，培养创新型人才。

（四） 利用多元智能技术，打造下一代数字学习环境，增强数字学习体验

智能技术在教育领域的应用打破了教育教学的时空界限，增强了学习的真实性、趣味性和交互性，提升了学习者的真实学习体验。智能技术赋能教育必将构筑新的智能教育生态系统，利用多元智能技术赋能高等教育教学领域，打造下一代数字学习环境，将为学生带来全新的数字化学习体验。

（五）发挥在线教育优势，构建全媒体学习生态，创建未来教育范式

融合多种在线教学模式，构建全媒体学习生态，集在线开放课程与在线直播教学优势于一体，是未来发展的选择。

但是，各类在线教学模式要以学生有效的自主学习为前提。学校需结合自身实际，整合国家、省市和自身优质教学资源，构建因地制宜的全媒体学习生态架构，选择或结合使用不同在线教学模式，有效做到“停课不停学”，促进技术融合的、以学为中心的持久教育变革，为创建未来教育范式注入新元素。

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