摘要：钟南山团队投稿到国外权威期刊，还被退了回来
“新发突发传染病的防治，就是病毒的意志与人类意志的博弈。”分子微生物学家、中科院院士赵国屏，4月23日下午，在上海科技创新资源数据中心的“小科沙龙”展示了2001年和2017年全球传染病分布图，从中可以清楚地看到，全球传染病暴发总体呈上升趋势。但是2019年的新冠肺炎相比17年前的SARS，生物医学大数据在重大疫情的防控、治疗和研究中发挥了重大的作用。
中科院院士赵国屏
疫情开始时，国外权威流行病学家用数据模型，曾预测中国的确诊病人数将在2月下旬达到高峰，总确诊人数将达24万人。而钟南山团队考虑到武汉封城、全国各地严防死守等措施，通过数据模型，预估中国确诊人数将在2月中旬达到高峰，总确诊病例约六万人。当时，他们投稿到国外权威期刊，还被退了回来，因为编辑们觉得这一预测不太现实。“如今回头看，这一基于数据模型和举国抗疫措施的预测是相当精准的，高峰时段由于诊断措施的调整，延续到了2月下旬；而我国累计报告确诊病例，至今为八万四千左右。”赵国屏说。
“病毒基因组的快速且高质量测定，为病毒的核酸诊断奠定了基础；而病毒基因组序列与确诊人数以千分之三的比例‘实时增长’，也可以帮助我们监控病毒的变异，保证检测的准确性。正因为如此，与17年前的SARS不同，核酸检测一直是确诊的最核心的金标准。” 赵国屏说，抗体检测也在快速跟进。有了抗体检测，就可以更有效地探究人类对于病毒感染的反应，具有回顾和预测的重要研究意义，对于疫苗的研制也有重要的指导作用。所有这些检测数据，如果能够有效地整合，再与临床及流行病学数据整合，真的是非常有意义。但是，要做到这一点，还很不容易。
我是不是感染了新冠病毒？这恐怕是此前很多人心中的疑问。安徽省疾病预防控制中心等单位联合开发了“患者自我诊断决策支持系统”，浏览量超过220万，自评人数超过90万。有意思的是，安徽省约30%的确诊病例与智医助理病历和“患者自我诊断决策支持系统”重叠。大数据切实助力了疫情监测和流行病学调查。
国家生物信息中心2020年1月22日上线了“新冠病毒信息库”，提供全球各数据库数据整合、质量评估、序列下载、动态监控等，用户可通过排序，迅速找出变异最多的变异株等信息。截至4月18日，监测到病毒基因组变异位点4233 个，已为全球165个国家/地区11万余访客提供数据服务，累计数据下载1560万余次。
赵国屏说，数据技术的发展推动了生物信息科学研究的飞速成长，疫情数据为流行病学的统计和研究提供了基础，病毒的变异演化数据可推导流行病例的传播和追踪。通过这次疫情以及我们在疫情中的努力，大家可以感受到推动大数据和防疫控疫的融合应用意义深远。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
